Скажу сразу, что информация устаревшая, была актуальна на июнь 2024 года, но привожу ее в качестве хорошего примера. Статью писал на основе своих записей в личном дневнике.

Введение:

Попробую показать на простом и жизненном примере человека с диабетом. Чтобы измерить уровень сахара в крови, есть два основных варианта:

• Колоть палец и измерять сахар глюкометром.

• Использовать датчик, который крепится на тело.

Есть ещё инсулиновая помпа, которая замеряет уровень сахара и автоматически вводит инсулин, однако она доступна не всем. Поэтому в повседневной жизни чаще используют именно датчики.

Контекст:

Один из самых распространённых - Libre. У В России детям бесплатно выдают датчики Libre первого поколения. Их особенность простая: данные в мобильное приложение передаются через NFC, то есть по касанию телефоном. Существуют более новые версии с Bluetooth, однако они стоят около 5 тысяч рублей и работают от двух недель до месяца. Для многих семей это ощутимые расходы. Поэтому люди покупают дополнительное устройство - трансмиттер. Он крепится поверх датчика и передаёт данные по Bluetooth на телефон. Стоит он недёшево, однако при постоянном использовании быстро окупается. Дальше данные попадают в мобильное приложение. Оно хранит историю измерений, показывает графики и иногда строит прогнозы.

Проблема:

На практике всё выглядит сложнее, вот основные неудобства:

• Зачастую взрослые люди часто покупают датчики за свой счёт. Производителей много, у каждого своё приложение.

• Большинство официальных приложений не интегрируются с умными часами (удобно следить за уровнем сахара с экрана часов).

Год ушёл на то, чтобы навести порядок в процессах: выстроили скоринг задач по RICH, ввели требования, ограничили загрузку команд и формализовали тестирование. Хаос превратился в поток, появился контроль сроков, а time-to-market снизился на 30%. Но нагрузки на PO всё ещё остаются.