- Значки
- Захабренный
- Приглашен
- по приглашению от НЛО
- О себе
- Инженер по инфраструктуре, DevOps и эксплуатации Linux-систем с сильной практической экспертизой в автоматизации, контейнеризации, сетях, информационной безопасности и построении CI/CD-процессов. Основной подход к работе — автоматизировать повторяемые операции, устранять причины проблем вместо их симптомов и проектировать инфраструктуру так, чтобы она оставалась понятной, воспроизводимой и управляемой при росте нагрузки. Работаю с Linux как с основной серверной и рабочей платформой. Имею практический опыт администрирования и диагностики Debian/Ubuntu и openSUSE, настройки systemd, сетевого стека, VPN, TLS/mTLS, PKI, reverse proxy и балансировки нагрузки. Работал с NGINX, OpenVPN, Kafka, ClickHouse, Trino, Asterisk, S3-совместимыми хранилищами и другими инфраструктурными сервисами. Значительная часть работы связана с Kubernetes и контейнерной инфраструктурой: развертывание и сопровождение приложений, Ingress, сертификаты, CronJob, управление конфигурациями, диагностика сетевых и TLS-проблем, Docker/DIND, интеграционные окружения. Для мониторинга и эксплуатации использую Prometheus и Grafana, включая разработку собственных метрик, PromQL-запросов и правил оповещения. Большое внимание уделяю автоматизации процессов разработки и эксплуатации. Пишу Bash- и Python-скрипты для работы с GitLab/GitHub API, массового управления репозиториями, ветками, тегами, Merge Request, pipeline и релизами. Есть опыт построения CI/CD для мультиархитектурных и мультидистрибутивных сборок, автоматизации тестирования, подготовки пакетов и публикации релизов. Разбираюсь в Linux networking и механизмах фильтрации трафика: nftables/iptables, NFQUEUE, TCP/UDP, proxy, TLS, mTLS, DNS. Интересуюсь разработкой и тестированием host-based firewall и инструментов контроля сетевой активности приложений, включая идентификацию процессов, работу с cgroup и нагрузочное тестирование сетевого ПО. Помимо основной инфраструктурной работы занимаюсь собственными техническими проектами и активно слежу за развитием Open Source. Экспериментирую с локальными LLM: Qwen, Ollama, llama.cpp, LoRA/QLoRA, SFT/DPO, CUDA и оптимизацией обучения моделей на локальном GPU. Есть опыт подготовки датасетов, автоматизации обучения и анализа проблем inference. Хорошо чувствую себя в задачах, где необходимо самостоятельно разобраться в незнакомой системе: прочитать документацию и исходный код, локализовать проблему по логам и сетевым трассировкам, построить гипотезу, проверить её и довести решение до автоматизированного и воспроизводимого состояния. Предпочитаю инженерный подход, основанный на измерениях, документации и понимании того, как система работает на нижних уровнях. Интересуют задачи в областях DevOps, SRE, Platform Engineering, Linux Infrastructure, CI/CD, сетевой инфраструктуры и системного программного обеспечения.
Информация
- В рейтинге
- 763-й
- Зарегистрирован
- Активность
Специализация
DevOps-инженер
Старший
От 400 000 ₽
Python
CI/CD
Grafana
Linux
Docker
Kubernetes
Git
Bash
Высоконагруженные системы