А если создать "упертый" ИИ, который знает, что 2+2=4 и т.п. истины. И которого никто и ничто не может переубедить. Тогда его ответы можно и не проверять. Это будет похоже на использование MAPLE. Спросил, получал ответ и все!
Проделана титаническая работа. Очень интересно1 Ранее в ряде форумов при обсуждении проблемы дополнительного USB для Arduino плат отвечали, что это очень сложно, почти не выполнимо.
Вспоминаю, что меня сильно удивил патент Зингера на иглу, у которой отверстие перемещено к острию. Где я познакомился с этим патентом, вспомнить не могу.
Мой опыт: 63 года научной деятельности. Да, решения находятся сразу после просыпания, но у меня не во сне, а в первое время после пробуждения. Причем находятся не только решения, но всплывали ошибки в сделанном ранее.
Перед засыпанием полезно сформулировать имеющиеся трудности.
C:\Users\...\AppData\Local\Programs\Python\Python313\include\pyconfig.h( 59): fatal error C1083: ?? г¤ ?вбп RвЄалвм д c< ўЄ<оз?-Ё?: io.h: No such file or directory, error: command 'H:\Microsoft Visual Studio\2019\Enterprise\VC\Tools\ MSVC\14.29.30133\bin\HostX86\x64\cl.exe' failed with exit code 2 [end of output]
note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem wit h pip. ERROR: Failed building wheel for druhg Failed to build druhg ERROR: Failed to build installable wheels for some pyproject.toml based projects (druhg)
Много интересного, но различие инженеров и ученых автор описал принципиально неверно. Отличие в стремлении ученых все объяснить "всегда хочу дойти до самой сути, в делах и в пройденном пути, в любовной смути" Б.Пастернак . Тогда как инженеру достаточно быть уверенным, что вода закипит, если ее нагревать достаточно энергично. Сможет ли ИИ стремиться к сути. Вот главный вопрос!
А если создать "упертый" ИИ, который знает, что 2+2=4 и т.п. истины. И которого никто и ничто не может переубедить. Тогда его ответы можно и не проверять. Это будет похоже на использование MAPLE. Спросил, получал ответ и все!
Это все не для нонконформистов, которые не чувствительны к влиянию СМИ, ИИ и т.п.
Проделана титаническая работа. Очень интересно1 Ранее в ряде форумов при обсуждении проблемы дополнительного USB для Arduino плат отвечали, что это очень сложно, почти не выполнимо.
Очень своевременно и содержательно!
Вспоминаю, что меня сильно удивил патент Зингера на иглу, у которой отверстие перемещено к острию. Где я познакомился с этим патентом, вспомнить не могу.
Мой опыт: 63 года научной деятельности. Да, решения находятся сразу после просыпания, но у меня не во сне, а в первое время после пробуждения. Причем находятся не только решения, но всплывали ошибки в сделанном ранее.
Перед засыпанием полезно сформулировать имеющиеся трудности.
Использование термина "матан" вместо "матанализ" убивает наповал.
Если помнить, что вероятность событий должно рассматриваться на множестве событий, то в некоторых случаях можно не путаться в парадоксах
ИИ не умеет задавать задания. Возможно ли обучение без этого?
Попытка посчитать:
C:\Users\...\AppData\Local\Programs\Python\Python313\include\pyconfig.h(
59): fatal error C1083: ?? г¤ ?вбп RвЄалвм д c< ўЄ<оз?-Ё?: io.h: No such file or
directory,
error: command 'H:\Microsoft Visual Studio\2019\Enterprise\VC\Tools\
MSVC\14.29.30133\bin\HostX86\x64\cl.exe' failed with exit code 2
[end of output]
note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem wit
h pip.
ERROR: Failed building wheel for druhg
Failed to build druhg
ERROR: Failed to build installable wheels for some pyproject.toml based projects
(druhg)
При попытке инсталлировать druhg
Очень интересно. Можно ли, что-то подобное иметь на домашнем ПК?
Очень интересно и до конца понято. Несколько вопросов по тексту
1. В разделе "Прямая связь" вторая формула не та, нужна с результатом 0.72
2. Хотелось бы понять выбор метода уменьшения ошибки, особенности возможных вариантов.
3.Этот текст хотелось бы видеть в виде одной из первых глав книжки, в которой также понятно объясняли бы
- работу с текстом. Например, схему сети для перевода двухбуквенных английских предлогов на русский.
- структуру KAN метода объединяющего точное знание с распознаванием.
- схему глубокого обучения.
Много интересного, но различие инженеров и ученых автор описал принципиально неверно. Отличие в стремлении ученых все объяснить "всегда хочу дойти до самой сути, в делах и в пройденном пути, в любовной смути" Б.Пастернак . Тогда как инженеру достаточно быть уверенным, что вода закипит, если ее нагревать достаточно энергично. Сможет ли ИИ стремиться к сути. Вот главный вопрос!