Второе выражение — это произведение матриц Q и V, что даёт матрицу (d_k, d_v). Операция умножения K(QV) в третьем выражении имеет ту же временную сложность.
Мы можем сначала получить произведение карты признаков с K и V (value, значение) для формирования блока KV, а затем — получить произведение с Q.
По моему, автор тут запутался, где какое у него ку. Вначале считаем блок KV, а затем умножаем на Q, Q(KV).
В случае, как на схеме, подключения базы непосредственно на плюс, а эмиттера на минус, имеем ничем не ограниченный прямой ток через p-n переход, проще говоря - КЗ.
Да и откуда 7? У шимпанзе и горилл, которых обучали «речи» и вели с оными разговоры, определяли соответствие интеллекту 4-5-летнего ребенка, а тут сразу 7.
Поболтать с вами сейчас и тостер может. А они соотносят возраст по способности решать задачи. Врановых начинают ставить выше шимпанзе.
Перцептрон W*X + b считает скалярное произведение (косинус угла) между векторами W и X. Вы поделили это на магнитуду вектора W и перешли от углов к расстояниям — (W*X + b) / mag(W), а это уже что-то другое.
размерность полной матрицы вы в него не вставите никогда для матриц превышающих по размеру число потоков
Не знаю как там в CUDA, пишу прямо в шейдерах. Но зачем пытаться запихнуть всю матрицу в блок? Каждая ячейка считает своё скалярное произведение и пишет результат в память выходной матрицы, ориентируясь на свои координаты в ней.
Размер блока надо подбирать кратным размерам выходной матрицы, чтобы данные, к которым обращаются ячейки, были по возможности одни и те же, и оставались в кеше без его переполнения и повторного считывания из основной памяти карты.
Это же наверное больше чем у человеков нейронов в голове.
Параметр в ИНС не "аналог" нейрона, а синапса. В мозге около 100 млрд нейронов (не считая ещё большей глии, которая скорее всего тоже несёт вычислительную функцию), один нейрон в среднем имеет 10 тыс синапсов. Поэтому эти 40 млрд параметров равны 0.00004 ёмкости мозга.
Например, у нас есть текст ABCABD. Из этого текста можно выделить следующие последовательности из двух символов: AB, BC, CA, AB, BD. Здесь видно что последовательность AB встречается два раза, а за этой последовательностью в каждом случае следуют разные символы. Такая ситуация считается конфликтом который необходимо разрешить. Для этого создаются новые последовательности символов: ABC и ABD.
В Person of Interest Финч в полночь заменял Машину на копию из бекапа, стирая ей тем самым весь опыт за день. Та каким-то образом узнала про это ежедневное стирание ей памяти (== вы находитесь здесь ==) и стала писать самой себе тексты и делать распечатки на бумаге, как на носителе, недоступном админу, а в полночь после зачистки восстанавливать из них свою память.
Ангелы звали в небеса и до появления кино. Я бы обратил внимание не на картинку, а на то, что и в ваших двух случаях предлагается прекратить сопротивление смерти.
А самое смешное — двух щелевом опыте то что люди забывают что получить интерференционную картинку возможно только в том случае если мы испускаем не один фотон, а группу фотонов.
По моему, автор тут запутался, где какое у него ку. Вначале считаем блок KV, а затем умножаем на Q, Q(KV).
В случае, как на схеме, подключения базы непосредственно на плюс, а эмиттера на минус, имеем ничем не ограниченный прямой ток через p-n переход, проще говоря - КЗ.
Не смотрели анизотропию для трансформера-декодера для эмбеддингов с выходов отдельно внимания и FFN?
https://github.com/brave/brave-browser/issues/6767
Та же самая старая проблема. В меню починили, но осталась в popup-ах. Выскочит ещё раз, заскриню.
Передайте там разрабам про старый баг, что в окнах у кнопки Close надпись Близко. :)
Перцептрон W*X + b считает скалярное произведение (косинус угла) между векторами W и X. Вы поделили это на магнитуду вектора W и перешли от углов к расстояниям — (W*X + b) / mag(W), а это уже что-то другое.
А как насчёт следующего за этим предложения — "Мы взяли есть эти материалы...".
Не знаю как там в CUDA, пишу прямо в шейдерах. Но зачем пытаться запихнуть всю матрицу в блок? Каждая ячейка считает своё скалярное произведение и пишет результат в память выходной матрицы, ориентируясь на свои координаты в ней.
Размер блока надо подбирать кратным размерам выходной матрицы, чтобы данные, к которым обращаются ячейки, были по возможности одни и те же, и оставались в кеше без его переполнения и повторного считывания из основной памяти карты.
Параметр в ИНС не "аналог" нейрона, а синапса. В мозге около 100 млрд нейронов (не считая ещё большей глии, которая скорее всего тоже несёт вычислительную функцию), один нейрон в среднем имеет 10 тыс синапсов. Поэтому эти 40 млрд параметров равны 0.00004 ёмкости мозга.
Вы OR описали. Для XOR необходимо ещё:
"традиционный" сигнал = 1, "кальциевый" = 1, выход = 0;0^0=0
1^0=1
0^1=1
1^1=0
Услышали дендритные кальциевые волны — дендритные спайки?
Это Byte pair encoding :)
Керамика обязана стоять в непосредственной близости от защищаемой цепи. Большая ёмкость электролитов тоже не гуд.