Как известно, в числе пи (при переводе в двоичное представление) заключены все существующие и несуществующие программы, так что он тупо по числу пи пробегается
Просто так алкашей не повышают. Повышают за результаты, а не за старания.
Ха-ха-ха, да почти везде более лояльных или "надёжных" (которые, на самом деле, безотказные) вверх тянут, невзирая на их другие профессиональные качества, а уж друзей-собутыльников и подавно. У меня на прошлой работе еще и иная проблема всплыла: полное разрушение трудовой дисциплины из-за того, что друзья-собутыльники стали много себе позволять, а управы на них не было. Остальные, глядя на такую картину, тоже стали расширять границу допустимого.
Тоже согласен. Возможно, действительно с мультиверсионностью и тарифами перемудрили, с другой стороны, с таким динамично развивающимся рынком сложно что-то спрогнозировать и ошибки неизбежны. Сейчас даже не понятно, в какой все-таки области ИИ выстрелит, это же не только хайповые LLM'ки.
Хз, собирался сделать обзор на эту тему, но это надо задач 100-200 на каждый топик + chatgpt-4 у меня со специфическим контекстом, а платить еще за чистую модельку смысла нет. Короче, проще верить бенчмаркам. Единственное, могу отметить, что по математике (вышке, дискретке) и алгоритмам (например, генетическим) - deepseek - это прям топ. А так для обычных задач и домашки с детьми гигачата хватает. Ну и по российской нормативке только ChatGPT смог хотя бы в тему ответить, причем сделал это размывчато, в итоге и не натрындел, но и видно, что плавает, остальные все сетки жутко галлюцинировали - ответ "не знаю" был бы в этом случае намного лучше.
Так 300$ выходит на инференс для профессионалов, а для любителей, допустим, уже меньше 10$ (в среднем, естественно). И если объем рынка любителей больше (а он сильно больше), то тут уже работа для маркетологов и аналитиков. Другое дело, за 50 бачинских массово могут потянуться бесплатные тг-боты, придётся их банить, а это уже репутационные риски. Короче, это целая наука
На удивление шикарная книга. Вроде читаешь и думаешь, да это же элементарно, а это вообще базовый механизм реляционных таблиц, а потом заходишь в корпоративную бд и смеёшься (сквозь слёзы).
Это такой прикол? Единственное, что из этого списка более-менее может пригодиться для миддла - это Любанович (книгу рекомендую, почти все примеры задач из нее так или иначе встречались на практике). Все остальное либо шлак, либо для совсем новичков. Плюс выше уже писали, что тот же Берри - издание 2016 г., переведеное на русский в 2017г. SoF не покупал, но в отзывах писали, что там примеры на втором (!) Питоне —спасибо, этого мы и у Лутца поели.
Как известно, в числе пи (при переводе в двоичное представление) заключены все существующие и несуществующие программы, так что он тупо по числу пи пробегается
Ха-ха-ха, да почти везде более лояльных или "надёжных" (которые, на самом деле, безотказные) вверх тянут, невзирая на их другие профессиональные качества, а уж друзей-собутыльников и подавно. У меня на прошлой работе еще и иная проблема всплыла: полное разрушение трудовой дисциплины из-за того, что друзья-собутыльники стали много себе позволять, а управы на них не было. Остальные, глядя на такую картину, тоже стали расширять границу допустимого.
Дипсик уже вполне решает, мне даже иногда не хватает компетенций навскидку оценить решение (слишком как-то просто у него выходит, но вроде все ок)
Тоже согласен. Возможно, действительно с мультиверсионностью и тарифами перемудрили, с другой стороны, с таким динамично развивающимся рынком сложно что-то спрогнозировать и ошибки неизбежны. Сейчас даже не понятно, в какой все-таки области ИИ выстрелит, это же не только хайповые LLM'ки.
Хз, собирался сделать обзор на эту тему, но это надо задач 100-200 на каждый топик + chatgpt-4 у меня со специфическим контекстом, а платить еще за чистую модельку смысла нет. Короче, проще верить бенчмаркам. Единственное, могу отметить, что по математике (вышке, дискретке) и алгоритмам (например, генетическим) - deepseek - это прям топ. А так для обычных задач и домашки с детьми гигачата хватает. Ну и по российской нормативке только ChatGPT смог хотя бы в тему ответить, причем сделал это размывчато, в итоге и не натрындел, но и видно, что плавает, остальные все сетки жутко галлюцинировали - ответ "не знаю" был бы в этом случае намного лучше.
Так 300$ выходит на инференс для профессионалов, а для любителей, допустим, уже меньше 10$ (в среднем, естественно). И если объем рынка любителей больше (а он сильно больше), то тут уже работа для маркетологов и аналитиков. Другое дело, за 50 бачинских массово могут потянуться бесплатные тг-боты, придётся их банить, а это уже репутационные риски. Короче, это целая наука
На удивление шикарная книга. Вроде читаешь и думаешь, да это же элементарно, а это вообще базовый механизм реляционных таблиц, а потом заходишь в корпоративную бд и смеёшься (сквозь слёзы).
Я считаю, must have
Это такой прикол? Единственное, что из этого списка более-менее может пригодиться для миддла - это Любанович (книгу рекомендую, почти все примеры задач из нее так или иначе встречались на практике). Все остальное либо шлак, либо для совсем новичков. Плюс выше уже писали, что тот же Берри - издание 2016 г., переведеное на русский в 2017г. SoF не покупал, но в отзывах писали, что там примеры на втором (!) Питоне —спасибо, этого мы и у Лутца поели.
Топ книг на русском от меня:
Седер
Бейдер
Рамальо
Бизли Исчерпывающее руководство (местами)