Наконец-то понял как все устроено, спасибо. Вцелом, было понятно, что ML Engineer - это больше про программирование, но очень сбивали вакансии с названием Data Scientist / ML Engineer. А картинка с разветвлением от Research до PO - как раз то, что искал.
Пару лет назад читал статью про игру на JS, код которой поместили в QR код, чтобы она открывалась при сканировании. Теперь каждый раз когда что-то сканирую, вспоминаю, что в этот код может поместиться игра (а значит и возможный вредоносный код, который использует уязвимости, упомянутые уже в комментариях), а фишинговые ссылки тем более.
Интересная статистика, люблю такое. Жаль, что "Лимит голосов на сегодня исчерпан". Если на Хабре есть рекомендательная система, то интересно как она работает, учитывая наличие ограничений на лайки.
Забавно будет, если биток реально окажется разработкой уже развившегося ИИ, который и сейчас в коментах над собой рофлит, чтобы люди раньше времени не узнали :D
В формуле F1-меры опечатка, но это не так страшно. Вопрос: Правильно ли я понимаю, что коэффициент betta в знаменателе означает, что если бы у алгоритма был выбор между увеличением precision в 2 раза и recall в 2 раза, для алгоритма было бы выгоднее выбрать recall (чтобы значение F-меры увеличилось больше)? И чем больше betta, тем более явной будет разница. Получается, в случае дисбаланса классов recall будет важнее?
Информация
В рейтинге
Не участвует
Откуда
Санкт-Петербург, Санкт-Петербург и область, Россия
Наконец-то понял как все устроено, спасибо. Вцелом, было понятно, что ML Engineer - это больше про программирование, но очень сбивали вакансии с названием Data Scientist / ML Engineer. А картинка с разветвлением от Research до PO - как раз то, что искал.
Пару лет назад читал статью про игру на JS, код которой поместили в QR код, чтобы она открывалась при сканировании. Теперь каждый раз когда что-то сканирую, вспоминаю, что в этот код может поместиться игра (а значит и возможный вредоносный код, который использует уязвимости, упомянутые уже в комментариях), а фишинговые ссылки тем более.
Интересная статистика, люблю такое. Жаль, что "Лимит голосов на сегодня исчерпан". Если на Хабре есть рекомендательная система, то интересно как она работает, учитывая наличие ограничений на лайки.
Можете посмотреть у Tasty Coffee, после них в сетевых магазинах даже не смотрю на полку с кофе.
Делюсь мыслями в комментариях. Хорошая подборка и ссылки на статьи сразу - будет что почитать после работы. Поставил бы плюсик если б мог :D
Чтобы было о чем написать статью, видимо, по логике автора коммента
print(a < c is True)Уже представляю как это добавляется в список вопросов для собесов на джуна :D
Почти четверть людей ответила "Другое", интересно что там.
Боты и автоматизация работы с файлами?
Согласен, и даже не в тысячу раз)
Не думал, что оно до сих пор живое :D
Достаточно времени прошло. Можно узнать ответ?)
Но ведь даже людям не дают выбирать своё имя))
Забавно будет, если биток реально окажется разработкой уже развившегося ИИ, который и сейчас в коментах над собой рофлит, чтобы люди раньше времени не узнали :D
Еще забавнее тот факт, что Сбер сам по себе зеленый))
Так тут вроде не про точку, а про программную тень от стилуса.
В формуле F1-меры опечатка, но это не так страшно.
Вопрос: Правильно ли я понимаю, что коэффициент betta в знаменателе означает, что если бы у алгоритма был выбор между увеличением precision в 2 раза и recall в 2 раза, для алгоритма было бы выгоднее выбрать recall (чтобы значение F-меры увеличилось больше)? И чем больше betta, тем более явной будет разница. Получается, в случае дисбаланса классов recall будет важнее?