Всем привет, я Григорий Тумаков, CTO в Моризо Диджитал.
Недавно рассказал на Хабре, как мы в компании “потрогали” нейросети для прикладных задач разработки. Но там никаких серьезных выводов сделать не удалось.
Поэтому решил на этом не останавливаться. Если есть инструменты — их надо протестировать на какой-то реальной задаче.
Далее в статье наш опыт сравнения для прикладной задачи трех AI-инструментов: Phind, ChatGPT, Machinet.
Я Григорий Тумаков, CTO в Моризо Диджитал. Эта статья — про то, как мы в компании решили протестировать нейросети для рабочих задач.
Для начала опросил коллег, кто и чем уже пользовался для облегчения процессов разработки. Затем суммировал свой опыт, добавил комментарии коллег. Публикую наш опыт: что мы нашли полезного для себя в сфере нейронок. И мой собственный реальный проект, который я с помощью нейросетей сделал.
Disclaimer: это не полноценный обзор, а скорее эксперимент. Не судите строго 🙂
Но почему Excel?
Horiuchi сказал японскому сайту PC Online: «Другое специализированное графическое программное обеспечение стоит дорого, а Excel уже заранее установлен в ПК», добавив, что программа проста в использовании и более привычная, чем краски.
Доброго времени суток.
Много слышал про скоростные качества современных SSD, но купить удалось его только недавно. После нехитрой установки его в мой рабочий ноутбук мне открылись просторы быстрой работы и много радости. Но через некоторое время я понял, что со 128ГБ мне долго не протянуть и всё же придется как то увеличивать дисковое пространство. Интернет подсказал поставить мой бывший HDD в ноутбук вторым носителем, чем я собственно и занялся.
Данная публикация является разбором особенностей контейнерной виртуализации Docker под системой Windows.