нынешние бюджеты - пара сотен на подписку. Это на одну-две серьезных задач.
Я имел в виду если строить полноценную "замену" (например для замены меня), для решения задачи от этапа "клиенты хотят вот такую фичу" до деплоймента всех компонентов, итоговая стоимость такого супер-агента в месяц запросто может быть тысячами в месяц, сопоставимыми с ФЗП. Даже если говорить об локальных решениях - датацентры - решение недешевое.
В общем и целом мы в команде пришли к такому же заключению: ИИ - инструмент разработчика, не его замена. По, крайней мере, пока. И ускорение даёт заметное, но не кратное. Опять же, пока.
А когда (если) сможет стать заменой, нужно будет еще посчитать, что выгоднее. ИИ супер-агент, который сможет заменить человека, запросто может выйти за рамку условных "10К долларов в месяц"
Сложно поверить что ИИ мердж на 5к строк кода будет контролировать разработчик
Ну так надо строить процесс так, чтоб не было огромных запросов на слияние. Для этого делают "вертикальные" слайды, чтоб можно было контролировать и дизайн и код.
Вайб в разработке хорош до определённого предела, об этом и статья. Делать проект "от и до" не смотря в код, - можно. Но это риск, который надо понимать и принимать.
В начале этого века, закончив политех как инженер-системотехник , я осознал, что программистом в Иркутске можно быть или одиночкой-фрилансером или на 1С. Интересно, как там с этим сейчас?
Разница между проектами которые работают и теми которые не работают, в большинстве случаев, не в технологии. Она в том правильно ли поставлена задача до того как вообще начали что-то строить.
Существующие процессы заточены под людей. Разбить задачи на решаемые ИИ агентами, организовать всё это в agent loops с чёткими критериями успеха - это не просто постановка задачи и prompt engineering, - это новый уровень АСУ ТП
Как ты уже понял - ИИ - реальность, которая никуда не денется. Разберись, какие бывают разновидности этого ИИ. Принципы работы и области применения. Ты поймёшь где и какой ИИ полезен и выгоден, где - бесполезен или дорог. В каких областях и что он может заменить или улучшить.
Это - одно из ключевых знаний в текущей мете. Не боятся его, не считать магией, а уметь эффективно использовать.
На ЛЮБОМ собеседовании фраза "у меня дома песочница с LLM, разбираюсь как работают агенты" если не даст преимущество, то, как минимум, докажет и любознательность и способность к саморазвитию.
я минуса не ставил, но могу предположить, что минуса вы словили не идею, что люди в рф не влияют на решения, а за весьма спорные выводы из статьи.
Во первых, достигнуть консенсуса по запрещению (ограничению) ИИ даже в дем. странах - практически не реально. Вспомните недавний скандал вокруг контрактов пентагона.
Во вторых, сам вывод из статьи о запрете ИИ - мягко говоря, спорный.
это очень упрощенный вывод. Автор совсем не дурак предлагать такое. Нынешнее поколение LLM - это эволюция развития общего направления ИИ. Это невозможно запретить, труды опубликованы, продукты воспроизводимы.
Но можно и нужно регламентировать использование генеративного ИИ. И вот это - вполне себе решаемая задача на уровне гос-ва. С выделением новых рабочих мест, кстати. Этикий департамент надзора за ИИ. Чтоб дети учились (развивая мозг), чтоб в важных областях был человеческий контроль и т.п.
Представьте: нужно сделать то же самое, но не для ста пользователей, а для тысячи. Или не за секунду, а в десять раз быстрее. Или не на одном сервисе, а сразу на нескольких.
К чему эти полумеры?! Нужно сразу писать программу, которая умеет делать всё. И моментально. И без ошибок. И для всех.
Уважаемый @denis-19 из "Информационной службы Хабра", ну хоть бы кликнул по ссылке, что привел и посмотрел, есть ли там "подробная инструкция"... И что касается сабжекта, - зашел бы в rate limits и посмотрел бы на цифры...
Правда, это все настолько быстро меняется, что пока не ясно, к чему придет в итоге.
кто-то из крупных игроков, вроде из микрософта, недавно высказал мысль, что каждой компании должна быть своя "ии модель". Я, например, могу с уверенностью сказать, что если дообучить какую-нить gpt-5 на ВСЕХ данных по нашей компании (за 30 лет накопилось много и кода и документации и всего-всего), то такая модель сможет решать практически любую задачу информационного плана. Простые задачи - сразу. Сложные - через планирование. Такой подход будет и экономным и эффективным (особенно если развернуть свой дата центр и дообучать хорошие открытые веса) и не будет требовать громоздкой обвязки.
да, не только "ИИ компании", внедрение с переменным успехом идёт. У нас у разных команд разные уровни внедрения. Кто-то эксперементирует со spec-driven, кто-то ограничивается skills. Но в целом ощущения у людей как и у автора статьи - автономный код - только на мелких задачах.
Я пытался через спеки решить "большую таску" - опус клод 4.8 работал над планом почти 4 часа, план получился разумным, но в процессе реализации вскрывались неучтённые (мной) моменты, которые я в начальных требованиях не указывал.
Редактирования спеков не съедало, а прямо таки жрало ограниченные токены, в итоге я не выдержал, плюнул на спеки, закончиваю код вручную.
Выводы сделал - решать задачи "красиво, через описание" - крайне дорого, гораздо эффективнее ставить конкретные задачи с понятным и проверяемым результатом.
Если заменить попсовое "гуглить" на "уметь найти на stackoverflow и адаптировать " то почему бы и нет? Это часто лучше, чем свой велосипед. Особенно, если разговор о "программисте обычном".
На автомате весит предупреждение "вас снимают и возможно наблюдают"? Вы не думали, что это может быть просто не этично и не всем может нравится, что за ними подглядывают?
Даже если вы даёте видео поток для
обеспечения возможности удаленной отладки и контроля за сеансами.
это вовсе не гарантирует, что владельцы автоматов будут использовать видео ТОЛЬКО для этих целей.
Да, люди уходят, когда нет места. Да, набирают новых, когда есть необходимость. Ну будет типа меньше "сеньёров", потому, что выпускники ИТ не пойдут в профессию. Ну так и спроса будет меньше и кривая роста с новичка до мастера сократиться.
Не будет никакого "дефицита сеньёров" через 5 лет. Рынок с запасом закроется специалистами. (при допущении что мы говорим о "предсказанном" будущем, когда ИИ развивается, компании его внедряют) - разработка смещается к spec driven парадигме.
Максимум, что будет - поднимится зарплатная планка у "настоящих сеньёров с настоящим опытом". Но и то - не факт. Нас сейчас очень много, сколько сейчас вряд ли нужно, поэтому будет отток.
нынешние бюджеты - пара сотен на подписку. Это на одну-две серьезных задач.
Я имел в виду если строить полноценную "замену" (например для замены меня), для решения задачи от этапа "клиенты хотят вот такую фичу" до деплоймента всех компонентов, итоговая стоимость такого супер-агента в месяц запросто может быть тысячами в месяц, сопоставимыми с ФЗП. Даже если говорить об локальных решениях - датацентры - решение недешевое.
если уж придираться, то там 4 языка...
и хабы не совсем "наобум", но их сочетание в одном посте, да, дело нечастое
В общем и целом мы в команде пришли к такому же заключению: ИИ - инструмент разработчика, не его замена. По, крайней мере, пока. И ускорение даёт заметное, но не кратное. Опять же, пока.
А когда (если) сможет стать заменой, нужно будет еще посчитать, что выгоднее. ИИ супер-агент, который сможет заменить человека, запросто может выйти за рамку условных "10К долларов в месяц"
Ну так надо строить процесс так, чтоб не было огромных запросов на слияние. Для этого делают "вертикальные" слайды, чтоб можно было контролировать и дизайн и код.
Вайб в разработке хорош до определённого предела, об этом и статья. Делать проект "от и до" не смотря в код, - можно. Но это риск, который надо понимать и принимать.
На сайте написано с 2004 ), я в 2000 выпустился. Но и вы только "изначально" иркутские. Впрочем, раз берете студентов, уже - плюс в карму.
В начале этого века, закончив политех как инженер-системотехник , я осознал, что программистом в Иркутске можно быть или одиночкой-фрилансером или на 1С. Интересно, как там с этим сейчас?
Существующие процессы заточены под людей. Разбить задачи на решаемые ИИ агентами, организовать всё это в agent loops с чёткими критериями успеха - это не просто постановка задачи и prompt engineering, - это новый уровень АСУ ТП
Отвечая на хинди, он поди начнет с "ай какой интересный вопрос"...
Я бы еще добавил абзац
Пойми, что такое ИИ и как он работает.
Как ты уже понял - ИИ - реальность, которая никуда не денется. Разберись, какие бывают разновидности этого ИИ. Принципы работы и области применения. Ты поймёшь где и какой ИИ полезен и выгоден, где - бесполезен или дорог. В каких областях и что он может заменить или улучшить.
Это - одно из ключевых знаний в текущей мете. Не боятся его, не считать магией, а уметь эффективно использовать.
На ЛЮБОМ собеседовании фраза "у меня дома песочница с LLM, разбираюсь как работают агенты" если не даст преимущество, то, как минимум, докажет и любознательность и способность к саморазвитию.
Можно спросить, - в каком контексте общение?
я минуса не ставил, но могу предположить, что минуса вы словили не идею, что люди в рф не влияют на решения, а за весьма спорные выводы из статьи.
Во первых, достигнуть консенсуса по запрещению (ограничению) ИИ даже в дем. странах - практически не реально. Вспомните недавний скандал вокруг контрактов пентагона.
Во вторых, сам вывод из статьи о запрете ИИ - мягко говоря, спорный.
это очень упрощенный вывод. Автор совсем не дурак предлагать такое. Нынешнее поколение LLM - это эволюция развития общего направления ИИ. Это невозможно запретить, труды опубликованы, продукты воспроизводимы.
Но можно и нужно регламентировать использование генеративного ИИ. И вот это - вполне себе решаемая задача на уровне гос-ва. С выделением новых рабочих мест, кстати. Этикий департамент надзора за ИИ. Чтоб дети учились (развивая мозг), чтоб в важных областях был человеческий контроль и т.п.
К чему эти полумеры?! Нужно сразу писать программу, которая умеет делать всё. И моментально. И без ошибок. И для всех.
Уважаемый @denis-19 из "Информационной службы Хабра", ну хоть бы кликнул по ссылке, что привел и посмотрел, есть ли там "подробная инструкция"...
И что касается сабжекта, - зашел бы в rate limits и посмотрел бы на цифры...
кто-то из крупных игроков, вроде из микрософта, недавно высказал мысль, что каждой компании должна быть своя "ии модель". Я, например, могу с уверенностью сказать, что если дообучить какую-нить gpt-5 на ВСЕХ данных по нашей компании (за 30 лет накопилось много и кода и документации и всего-всего), то такая модель сможет решать практически любую задачу информационного плана. Простые задачи - сразу. Сложные - через планирование. Такой подход будет и экономным и эффективным (особенно если развернуть свой дата центр и дообучать хорошие открытые веса) и не будет требовать громоздкой обвязки.
да, не только "ИИ компании", внедрение с переменным успехом идёт. У нас у разных команд разные уровни внедрения. Кто-то эксперементирует со spec-driven, кто-то ограничивается skills. Но в целом ощущения у людей как и у автора статьи - автономный код - только на мелких задачах.
Я пытался через спеки решить "большую таску" - опус клод 4.8 работал над планом почти 4 часа, план получился разумным, но в процессе реализации вскрывались неучтённые (мной) моменты, которые я в начальных требованиях не указывал.
Редактирования спеков не съедало, а прямо таки жрало ограниченные токены, в итоге я не выдержал, плюнул на спеки, закончиваю код вручную.
Выводы сделал - решать задачи "красиво, через описание" - крайне дорого, гораздо эффективнее ставить конкретные задачи с понятным и проверяемым результатом.
У нас руководство открыто представило свое видение "будущего софт инженера" - тимлид персональной банды агентов.
Если заменить попсовое "гуглить" на "уметь найти на stackoverflow и адаптировать " то почему бы и нет? Это часто лучше, чем свой велосипед. Особенно, если разговор о "программисте обычном".
На автомате весит предупреждение "вас снимают и возможно наблюдают"? Вы не думали, что это может быть просто не этично и не всем может нравится, что за ними подглядывают?
Даже если вы даёте видео поток для
это вовсе не гарантирует, что владельцы автоматов будут использовать видео ТОЛЬКО для этих целей.
не боитесь скандалов и судов?
Да, люди уходят, когда нет места. Да, набирают новых, когда есть необходимость. Ну будет типа меньше "сеньёров", потому, что выпускники ИТ не пойдут в профессию. Ну так и спроса будет меньше и кривая роста с новичка до мастера сократиться.
Не будет никакого "дефицита сеньёров" через 5 лет. Рынок с запасом закроется специалистами. (при допущении что мы говорим о "предсказанном" будущем, когда ИИ развивается, компании его внедряют) - разработка смещается к spec driven парадигме.
Максимум, что будет - поднимится зарплатная планка у "настоящих сеньёров с настоящим опытом". Но и то - не факт. Нас сейчас очень много, сколько сейчас вряд ли нужно, поэтому будет отток.