Как стать автором
Обновить
43
4.8
Команда Х5 Tech @X5Tech

Пользователь

Отправить сообщение

Приветствую! По первому вопросу: имеется ввиду бизнес-решение. Для анализа нам нет необходимости вводить поправки.

По второму: распределения нужны, чтобы понять значимость факторов более достоверно. Также они позволяют вместо одной случайной оценки коэффициента посчитать, например, среднюю. Это и будет вклад фактора. Если так не делать, то есть шанс получить удачный или неудачный коэффициент.

Здравствуйте! Поправку не делали, т.к. никакого решения не надо принимать после симуляции. Только оценить распределение p-value и коэффициентов. Поправку делают, если надо принять или отклонить гипотезу на основе нескольких измерений, и у каждого свой p-value. Тогда порог принятия решения снижают, чтобы быть уверенными в результате.

Вторая часть вопроса - вначале по распределениям оцениваем, какие факторы часто/постоянно являются значимыми, затем уже строим снова распределение только с выбранными факторами и оцениваем/решаем, какие значения коэффициентов являются максимально правдоподобными. Т.е. получаем семейство моделей вместо какой-то одной (наилучшей по какой-то функции или удовлетворяющей некоторым требованиям).

Добрый день! Такое в целом возможно, но это обозначает, что изначальная гипотеза о линейных (или трансформированных из линейных) зависимостях некорректна. Также не надо забывать, что чем больше разных трансформаций будет использовано, тем больше шанс случайно получить ложно-положительный результат. Т.е. при простых признаках модель будет лучше регуляризована, при сложных - может переобучиться.

Про оцифровку - делают довольно простую категоризацию медиасообщений по общему посылу и добавляют его как признак. Например: промо, весенняя кампания, описание бренда в целом, ролик со знаменитостью и пр. Более сложные методы дадут много признаков, но их может оказаться больше, чем строк данных (обычно это количество равно "количество регионов" * "количество дней/недель" * "количество магазинов").

Валера, привет!

По первому вопросу: тут дело в задаче медиа-маркетинга — он направлен на то, чтобы привести людей, но не на то, что происходит в магазине. За количество людей условно отвечает медиа-агентство. За продажи внутри — маркетинг торговой сети и сам магазин. В целом замечание правильное, и иногда делают отдельно исследование на средний чек. Либо добавляют его как признак в модель.

По второму вопросу: одна из стандартных стратегий у больших рекламодателей — иметь долю SoV (share of voice) не ниже определённой. Очевидно, если несколько рекламодателей будут придерживаться этой стратегии, то они будут "перегревать" рынок. Ну, например, в этом месяце у нас SoV 10%, а нужен 30%. Делаем допразмещение, и уже у конкурента будет 10% и он тоже сделает допразмещение. Что в целом сейчас и происходит во многих сегментах. Наша гипотеза как раз и говорит: не важно, какая у вас доля, но если суммарный объём больше некоторой точки, то уже эффекта не будет. Можно попытаться отказаться от стратегии и снизить затраты, тем самым резко повысив эффективность (траты вниз, эффект такой же).

По третьему вопросу: да, суть в том, что больше эффекта не наблюдается при увеличении вливания. Это в некотором виде ловушка — вроде бы ROI высокий и можно и дальше заливать денег безопасно. Но фактически это бессмысленно. Даже если увеличить охват в два раза (т.е. каждый человек будет видеть рекламу в среднем в два раза больше), то люди всё равно дополнительно не вовлекутся.

Четвёртый вопрос: по времени тоже смотрели, но просто как на один из параметров распределения. Детально изучить не хватало данных. После экспериментов требовалось обновить модель, но наш отдел в это уже не вовлекался. Наша роль на этом этапе закончилась.

Добрый день! Высокая степень разрешения камеры и алгоритмы обработки позволяют обеспечить максимальную безопасность процесса, исключить взлом и подмену данных (спуфинг). Технологии X5 в сочетании с такой камерой считаются одними из лучших в мире для исключения факторов подмены изображения. Система не сработает при предъявлении распечатанной фотографии или видео с экрана другого устройства вместо биометрического идентификатора.

И ещё немного деталей. Оплатить можно не только улыбкой — достаточно просто посмотреть в камеру пару секунд. Когда покупатель выбирает опцию «Оплата улыбкой», на экране КСО появляется экран с видео клиента. Касса инициирует запрос к модулю на формирование best shot (лучшего кадра для идентификации). Этот модуль отвечает за защиту от фрода, фотографирование и детекцию лица. Он фиксирует лицо в кадре и проверяет, находится ли перед камерой реальный человек или это мошенник пытается поставить фото/видео/2D- или 3D-маску. После чего определяет наилучший кадр для идентификации. После формирования best shot запрос передаётся на банковский терминал для проведения операции, далее на стороне Сбера проводится аутентификация клиента, проведение платежа, а в X5 возвращается информация о результате проведения оплаты, как по обычной карте.

Все биометрические данные хранятся в Сбере и передаются через шифрованные каналы с высокой степенью защищённости, партнёры проекта не получают доступ к биометрическим данным клиентов. Сама операция занимает несколько секунд — не дольше, чем обычная транзакция с помощью банковской карты.


Здравствуйте! Камера включается по запросу.

Здравствуйте! Близнецов нейросеть различает, да.

Здравствуйте! Попробуйте, пожалуйста, ещё раз. Мы проверили -- на нашей стороне всё работает.

Здравствуйте! Конечно, здесь мы используем слово "домен" не в привычном, первом значении слова. С одной стороны, как Вы верно подметили, это наше внутреннее обозначение оргструктуры. Но с другой – это название означает определённый подход к организации работы (agile, трайбы, домены). 

И, если говорить немного скучно, то задача дирекции по технологическому развитию бизнеса (которая состоит из различных направлений – доменов) – выстраивать взаимодействие между X5 Tech, торговыми сетями («Пятёрочка», «Перекрёсток», «Чижик» и пр.) и бизнес-единицами компании, тем самым помогая им в создании продуктов, проектов и технологических инициатив.

Технический директор того или иного домена (направления) выступает в роли проводника для бизнеса в бескрайнем мире технологий и IT-решений – он знает, куда идти, как развивать бизнес с точки зрения IT, помогает устранять препятствия на пути к цели и т. д. Для этого у него есть огромная команда IT-специалистов из Х5 Tech.

Спасибо за комментарий!

Данная схема не соответствует распределению обязанностей в нашей компании, но её можно адаптировать. А само представление в виде схемы против диаграммы, действительно, выглядит более наглядным. Спасибо!

Здравствуйте! Вы можете написать нам в мобильном приложении «Перекрёстка» или «Пятёрочки» (в разделе «Связаться с нами»).

Здравствуйте! Сообщение об ограничении функционала и предложение скачать новое приложение было в старом приложении в виде баннера в самом верху, но чтобы его увидеть, нужно было обновить приложение. Да, согласны, что это не самое удобное решение. 

Вы можете скачать новые приложения торговых сетей «Перекрёсток» и «Пятёрочка» на сайте https://x5club.ru/ в разделе «Скачайте мобильные приложения». В них вы сможете видеть актуальный баланс, а также вам будут доступны списание и начисление баллов по штрих-коду.

Здравствуйте! Списание баллов доступно в новом приложении по специальному штрих-коду. Вы можете обратиться с вопросами в службы поддержки «Перекрёстка» (тел. 8 (800) 200 95 55) или «Пятёрочки» (тел. 8 (800) 555 55 05), и Вам помогут. На сайте https://x5club.ru/ Вы также можете найти много полезной информации о работе программ лояльности наших торговых сетей.

Здравствуйте! В рамках проекта мы перезапустили процессинг, но, конечно же, в программе лояльности участвуют много других компонентов (например, мобильное приложение). На старте для нас было важным обеспечить работоспособность базового функционала (такого, как списание и начисление баллов). 

Выпуск карты уже доступен в мобильных приложениях торговых сетей «Пятёрочка» и «Перекрёсток». Мы же, в свою очередь, передадим информацию по кейсу со списком магазинов коллегам, которые отвечают за этот вопрос. Спасибо большое за это замечание!

Добрый день! Проект был очень амбициозный, и его сроки даже команде внедрения казались нереальным, поэтому мы не торопились с пресс-релизом и обещаниями по срокам. Как только появилась уверенность в функционале, все магазины были проинформированы и снабжены новыми инструкциями. Очень сожалеем о том, что не имели возможности дать нашим клиентам информацию раньше.

Здравствуйте! Согласны - функционал нахождения карты лояльности по номеру телефона действительно очень важный, и мы его обязательно вернём.

Здравствуйте! Можете, пожалуйста, уточнить, с какими именно проблемами Вы столкнулись при использовании программ лояльности?

Добрый день!

Причина в том, что в начале года многие западные компании ушли из России. Так произошло и с нашим вендором. Он отказал нам в поддержке системы, и она перестала работать. Так как система размещалась на облачных серверах вендора, и у нас не было доступа ни к базе, ни к коду, мы не могли самостоятельно возобновить работу этого решения. 

К нашему большому сожалению, это привело к тому, что программа лояльности была недоступна нашим покупателям. Но мы приложили все усилия к тому, чтобы возобновить её работу в кратчайшие сроки, насколько это было возможно. Обычно системы такого масштаба внедряются от года и более. Мы  же смогли возобновить работу лояльности за 4 месяца.

Cпасибо за интересный пример из вашего опыта,
да, товары имеют классификацию, как правило, это древовидная иерархия категорий и т.д.
В рамках этих групп можно решать задачу ценообразования.
Там, где невозможно определить коэффициенты — нет достаточной статистики или возможности найти похожие товары для восстановления коэффициентов, подобные модели не используются. В таких случаях используются стандартные подходы ценообразования (по наценкам, рынку и т.д.).
По поводу кросс-эффектов и товаров заменителей – как правило данные эффекты можно наблюдать при значительных изменениях цены, в этом случае можно добавлять дополнительные ограничения в систему, штрафные функции и т.д. Собственно, этими и подобными вопросами занимаются в ценообразовании.

Да, верно, данные солверы по-разному подходят к решению оптимизационной задачи, именно поэтому они были выбраны для сравнения, чтобы показать разницу в производительности, в будущих статьях мы обратим больше внимания на эти моменты.
По поводу аналитического решения - такой задачи мы себе не ставили, т.к. на практике система уравнений сложнее.

Информация

В рейтинге
786-й
Работает в
Зарегистрирован
Активность