Ниже представлено руководство по установке текстового редактора Sublime Text, с последующим добавлением в него возможности использования системы компьютерной вёрстки LaTeX. В качестве бонуса научим его понимать язык Julia.

Наконец-таки появилось русскоязычное руководство по языку Julia. Там реализовано полноценное введение в язык для тех, у кого мало опыта в программировании (остальным будет полезно для общего развития), так же имеется введение в машинное обучение и куча заданий для закрепления материала.

Во время поисков наткнулся на курс программирования для экономистов (помимо Джулии там есть и Питон). Опытные могут пробежаться по экспресс курсу или ознакомиться с книгой How to Think Like a Computer Scientist

Далее предоставлен перевод материала из блога Christopher Rackauckas 7 Julia Gotchas and How to Handle Them

Пришло время рассмотреть пакеты предоставляющие методы решения задач оптимизации. Очень много проблем можно свести к поиску минимума некоторой функции, поэтому следует иметь в арсенале парочку-другую солверов, а уж тем более целый пакет.

Продолжаем изучение методов многомерной оптимизации, и следующий на очереди — метод роя частиц осуществляющий поиск глобального минимума.

Продолжаем знакомство с методами многомерной оптимизации.

Далее предложена реализация метода наискорейшего спуска с анализом скорости выполнения, а также имплементация метода Нелдера-Мида средствами языка Julia и C++.

Метод покоординатного спуска является одним из простейших методов многомерной оптимизации и неплохо справляется с поиском локального минимума функций с относительно гладким рельефом, поэтому знакомство с методами оптимизации лучше начинать именно с него.

Поиск экстремума ведется в направлении осей координат, т.е. в процессе поиска изменяется только одна координата. Таким образом, многомерная задача сводится к одномерной.

Продолжаем изучение молодого и перспективного языка общего назначения Julia. На этот раз уделим больше внимания строкам, начнем робкие шаги в мир метапрограммирования и научим интерпретатор производить символьные операции (Под катом всего две картинки, зато много синтаксического сахара)

Закрепляем навыки решения и визуализации дифференциальных уравнений на примере одного из самых распространенных эволюционных уравнений, вспоминаем о старом-добром Scilab и пытаемся понять, а надо ли оно нам… Под катом картинки (килобайт на семьсот)

На примере типичнейших физических моделей закрепим навыки работы с функциями и познакомимся с быстрым, удобным и красивым визуализатором PyPlot, предоставляющим всю мощь питоновской Matplotlib. Будет много картинок (упрятанных под спойлеры)

Продолжаем осваивать молодой и перспективный язык общего назначения Julia. Но для начала нам нужна как раз таки сугубо узкая возможность применения — для решения типичных задач физики. Это самая удобная тактика освоения инструмента: чтоб набить руку, будем решать насущные проблемы, постепенно увеличивая сложность и находя способы облегчения своей жизни. Короче, будем решать дифуры и строить графики.

Продолжаем знакомство с очень молодым, но невероятно красивым и мощным языком программирования Julia. Шестилетняя бета наконец-таки закончилась, так что теперь можно не бояться изменений синтаксиса. И пока все спорят, хорошо или плохо начинать индексацию с единицы, взбудораженное сообщество активно закопошилось: выходят новые библиотеки, старые обновляются, стартуют серьёзные проекты, и в университетах этому языку активно учат студентов. Так не будем же отставать! Завариваем чай покрепче, потому что этой ночью будем кодить!

Ода Джулии

Очень трудно передать весь восторг, который сопутствовал запуску первых программ и исправлению первых ошибок с использованием этого языка. Прост и красив как Python, немножко похож на Fortran, удобная работа с массивами и графиками, а также возможность осуществлять лютую оптимизацию и распараллеливание даже для таких чайников, как я мои одногруппники. Можно работать на разных уровнях абстракции: от высокоуровневого программирования с динамической типизацией можно спуститься до ассемблерных команд, то есть, тут вам и питонская общедоступность и скорость выполнения фортрановских считалок. Не могу отделаться от ощущения, что Mathcad, Scilab и даже, прости Господи, C++ начинают в моем сердце уходить на второй план.