Не понимаю, почему у большинства электронных читалок до сих пор проблемы с хрупкостью экрана, когда эта проблема уже давно решена. У меня есть Onyx, на нем примерно такое же стекло как на смартфонах, за 4 года, несмотря на большое количество ударов, падений, закрываний с вещами в обложке, его экран не пострадал. У жены та же ситуация с ониксом. Он у нее только год, но эксплуатирует она его еще менее аккуратно - книжка живет в сумке с ключами, мелочью и т. д.
Вопрос, который меня не покидал в течении всей статьи: она называется "Полный гайд о стиле для IT-специалистов: как выглядеть актуально и чувствовать себя комфортно". Чем принципиально отличается стиль IT-специалиста от стиля любого другого специалиста?
Год-два назад встречал статью, выводы которой заключались в том, что если продолжать учить модель длительное время после того, как она переобучилась, эффект переобучения постепенно начинает пропадать. В ней было сделано предположение, что модель начинает со временем выучивать не конкретные наблюдения, а реальные взаимосвязи и растет ее обобщающая способность.
Может этот эффект как раз и был связан с тем, что сперва модель формирует большое количество размерностей, а потом начинает их снижать?
Если я правильно понимаю актуальное видение использования таких грузовиков - это не замена водителя и полный киберпанк. Водитель, на данный момент, во всяком случае, остается в кабине и контролирует процесс доставки.
Чем это принципиально отличается от текущего положения вещей на мой взгляд - водитель превращается в оператора доставки/инженера облуживания. Повышаются требования к навыкам и знаниям, но снижается нагрузка на человека. Простые, хорошо обслуживаемые участки пути он может просто отдыхать, подключаясь на сложных участках, либо когда необходимо провести обслуживание техники. Например при критическом ухудшении видимости беспилотник просто останавливается на обочине и уведомляет оператора, а тот принимает решение - продолжить движение самостоятельно или остановиться до изменения условий. Так отпадает необходимость во втором, подменном, водителе для ускорения доставки. Даже с одним оператором беспилотный автомобиль может ехать 24 часа в сутки безостановочно, то есть в 3 раза больше нормативного времени на одного водителя.
На большие расстояния, как в России, все равно обеспечить полностью беспилотную доставку не удастся. Простейшая поломка типа пробитого колеса в середине пути между отделенными населенными пунктами приведет к остановке доставки до прибытия специалиста для обслуживания. Не говоря уже о критических, но легко устранимых поломках вроде какого-нибудь сбоя в системе рефрижераторного оборудования.
В итоге и люди при деле и скорость доставки растет и пропускная способность цепи поставок.
Ситуация с данными и моделями не столь однозначна. Действительно текущий скачок во многом обусловлен тем, что мы успешно накачали отрасль вычислительными мощностями и смогли использовать огромные массивы данных. Но история развития нейронных сетей состоит не только из роста вычислительных мощностей и данных, но в большей степени из гениальных решений и трюков, совершенствования архитектур нейросетей, совершенствования аугментации данных.
Я допускаю, что новые открытия в этой отрасли могут сильно снизить требования к вычислительным мощностям и данным для обучения.
Поделюсь персональной статистикой и опытом после платного курса. В чатике нашего потока Яндекс.Практикума мы периодически проводим опросы относительно успехов в трудоустройстве.
Мы закончили в августе 2022 года, так что результаты можно считать прошедшими проверку временем. Всего в опросе поучаствовало 49 человек, в целом на потоке было больше 150 человек. Надеюсь одногруппники будут не против того, что я поделюсь его результатами)
По результатам можно сказать, что в целом найти работу после платных курсов можно, но дается это не всем. Смотря на историю опросов в чате могу также сказать, что поиск работы занял у большинства больше 3-6 месяцев. Так как опросы каждый раз составлялись по разному это очень приблизительное наблюдение, но в целом похоже на правду по ощущениям. Стоит правда отметить, что поиск работы нашего потока пришелся на довольно сложный период осени 2022 года, когда множество компаний приостанавливали набор персонала.
По моим ощущениям - Практикум дает своего рода пайплайн, по которому ты движешься, усваивая самые основы. Если достаточно времени уделять расширению знаний по каждой теме, можно получить достаточно прочную основу для работы. Одного курса Практикума точно будет недостаточно. При этом курс в основном будет полезен тем, кто только только начинает свое обучение и его нужно за ручку провести.
Положа руку на сердце, я спокойно обошелся бы без него, основные мои навыки пришли из самообучения, чтения книг, прохождения бесплатных курсов и простой практики.
Я только за инициативу, она мне кажется очень верной, нам тоже нужно задуматься, в особенности в ситуации наводнения китайцами рынка. Но интересно, как это скажется на появлении инноваций и пороге входа на рынок. Подумали ли об этом.
Маленький производитель может не иметь возможности обеспечить поддержку своих продуктов в течении такого длительного периода. Также новые, революционные продукты могут быть задержаны или удорожаться, что бы подстраховаться от больших издержек на поддержку в отсутствии опыта и данных по надежности технологии.
Кажется тут должен быть разумный баланс между темпами развития и осознанностью, иначе можно замедлиться в темпах технологического и экономического развития в сравнении с государствами, где ограничений меньше и которые могут стать полигоном для тестирования новых устройств и инкубаторами для маленьких компаний.
У меня наоборот сложилось такое впечатление, что 90% пользователей Linux и MacOS не играют, либо используют для игр Windows как вторую систему. Как пользователь мака на интеле могу сказать, что играть на нем не очень комфортно, хорошо идут только очень старые, либо совсем не требовательные проекты.
Поэтому приведенная статистика как мне кажется довольно сильно искажена спецификой источника данных.
Реклама рекламой (кстати, даже ее не заметил до комментария), но формат приятный - раз в недельку кратко почитать, что в финансовом секторе происходит. Лично мне удобно и избавляет от необходимости следить за новостями самому, поэтому плюсов мне для автора не жалко. Было бы, если бы карма была :)
Устоявшийся - не значит кем-то выбранный. Что бы убедиться что русскоязычное сообщество предпочитает использовать термин LLM, неужели чем БЯМ, думаю достаточно взглянуть на количество статей на habr по этим запросам. По LLM - 22 страницы результатов, по БЯМ - 2 (но скорее даже одна, тк на второй странице только одна статья).
Радует, что нашелся в обсуждении человек, который подумал об ограничениях, а не только о потребностях!
Еще хочется добавить, что с учетом ограниченности места разработчики интерфейса неизбежно будут выбирать между уменьшением кнопок (которые нажать уже действительно будет проблематично без стилуса) и переносом кнопок в менее удобные части экрана. И то, какие кнопки вынесены в верхнюю часть экрана, вполне обосновано частотой их использования.
P. S. А назад вернуться на iOS очень даже удобно можно свайпом. У меня не самые большие руки, но дотягиваюсь на XR я совершенно свободно.
Интересно, есть ли некий аналог дистилляции LLM, но для CV моделей? Такой трюк можно было бы использовать для облегчения и ускорения работы на мобильных платформах.
Не понимаю, почему у большинства электронных читалок до сих пор проблемы с хрупкостью экрана, когда эта проблема уже давно решена.
У меня есть Onyx, на нем примерно такое же стекло как на смартфонах, за 4 года, несмотря на большое количество ударов, падений, закрываний с вещами в обложке, его экран не пострадал. У жены та же ситуация с ониксом. Он у нее только год, но эксплуатирует она его еще менее аккуратно - книжка живет в сумке с ключами, мелочью и т. д.
Вопрос, который меня не покидал в течении всей статьи: она называется "Полный гайд о стиле для IT-специалистов: как выглядеть актуально и чувствовать себя комфортно". Чем принципиально отличается стиль IT-специалиста от стиля любого другого специалиста?
Год-два назад встречал статью, выводы которой заключались в том, что если продолжать учить модель длительное время после того, как она переобучилась, эффект переобучения постепенно начинает пропадать. В ней было сделано предположение, что модель начинает со временем выучивать не конкретные наблюдения, а реальные взаимосвязи и растет ее обобщающая способность.
Может этот эффект как раз и был связан с тем, что сперва модель формирует большое количество размерностей, а потом начинает их снижать?
Если я правильно понимаю актуальное видение использования таких грузовиков - это не замена водителя и полный киберпанк. Водитель, на данный момент, во всяком случае, остается в кабине и контролирует процесс доставки.
Чем это принципиально отличается от текущего положения вещей на мой взгляд - водитель превращается в оператора доставки/инженера облуживания. Повышаются требования к навыкам и знаниям, но снижается нагрузка на человека. Простые, хорошо обслуживаемые участки пути он может просто отдыхать, подключаясь на сложных участках, либо когда необходимо провести обслуживание техники. Например при критическом ухудшении видимости беспилотник просто останавливается на обочине и уведомляет оператора, а тот принимает решение - продолжить движение самостоятельно или остановиться до изменения условий. Так отпадает необходимость во втором, подменном, водителе для ускорения доставки. Даже с одним оператором беспилотный автомобиль может ехать 24 часа в сутки безостановочно, то есть в 3 раза больше нормативного времени на одного водителя.
На большие расстояния, как в России, все равно обеспечить полностью беспилотную доставку не удастся. Простейшая поломка типа пробитого колеса в середине пути между отделенными населенными пунктами приведет к остановке доставки до прибытия специалиста для обслуживания. Не говоря уже о критических, но легко устранимых поломках вроде какого-нибудь сбоя в системе рефрижераторного оборудования.
В итоге и люди при деле и скорость доставки растет и пропускная способность цепи поставок.
Ситуация с данными и моделями не столь однозначна. Действительно текущий скачок во многом обусловлен тем, что мы успешно накачали отрасль вычислительными мощностями и смогли использовать огромные массивы данных. Но история развития нейронных сетей состоит не только из роста вычислительных мощностей и данных, но в большей степени из гениальных решений и трюков, совершенствования архитектур нейросетей, совершенствования аугментации данных.
Я допускаю, что новые открытия в этой отрасли могут сильно снизить требования к вычислительным мощностям и данным для обучения.
Поделюсь персональной статистикой и опытом после платного курса. В чатике нашего потока Яндекс.Практикума мы периодически проводим опросы относительно успехов в трудоустройстве.
Мы закончили в августе 2022 года, так что результаты можно считать прошедшими проверку временем. Всего в опросе поучаствовало 49 человек, в целом на потоке было больше 150 человек. Надеюсь одногруппники будут не против того, что я поделюсь его результатами)
По результатам можно сказать, что в целом найти работу после платных курсов можно, но дается это не всем. Смотря на историю опросов в чате могу также сказать, что поиск работы занял у большинства больше 3-6 месяцев. Так как опросы каждый раз составлялись по разному это очень приблизительное наблюдение, но в целом похоже на правду по ощущениям. Стоит правда отметить, что поиск работы нашего потока пришелся на довольно сложный период осени 2022 года, когда множество компаний приостанавливали набор персонала.
По моим ощущениям - Практикум дает своего рода пайплайн, по которому ты движешься, усваивая самые основы. Если достаточно времени уделять расширению знаний по каждой теме, можно получить достаточно прочную основу для работы. Одного курса Практикума точно будет недостаточно. При этом курс в основном будет полезен тем, кто только только начинает свое обучение и его нужно за ручку провести.
Положа руку на сердце, я спокойно обошелся бы без него, основные мои навыки пришли из самообучения, чтения книг, прохождения бесплатных курсов и простой практики.
Я только за инициативу, она мне кажется очень верной, нам тоже нужно задуматься, в особенности в ситуации наводнения китайцами рынка. Но интересно, как это скажется на появлении инноваций и пороге входа на рынок. Подумали ли об этом.
Маленький производитель может не иметь возможности обеспечить поддержку своих продуктов в течении такого длительного периода. Также новые, революционные продукты могут быть задержаны или удорожаться, что бы подстраховаться от больших издержек на поддержку в отсутствии опыта и данных по надежности технологии.
Кажется тут должен быть разумный баланс между темпами развития и осознанностью, иначе можно замедлиться в темпах технологического и экономического развития в сравнении с государствами, где ограничений меньше и которые могут стать полигоном для тестирования новых устройств и инкубаторами для маленьких компаний.
У меня наоборот сложилось такое впечатление, что 90% пользователей Linux и MacOS не играют, либо используют для игр Windows как вторую систему.
Как пользователь мака на интеле могу сказать, что играть на нем не очень комфортно, хорошо идут только очень старые, либо совсем не требовательные проекты.
Поэтому приведенная статистика как мне кажется довольно сильно искажена спецификой источника данных.
Реклама рекламой (кстати, даже ее не заметил до комментария), но формат приятный - раз в недельку кратко почитать, что в финансовом секторе происходит. Лично мне удобно и избавляет от необходимости следить за новостями самому, поэтому плюсов мне для автора не жалко. Было бы, если бы карма была :)
В продажах похожая проблема - в целом выросли на 36%, но по городам - -27% / +3% / -16%
Могу быть не прав, но кажется так не должно быть
Устоявшийся - не значит кем-то выбранный. Что бы убедиться что русскоязычное сообщество предпочитает использовать термин LLM, неужели чем БЯМ, думаю достаточно взглянуть на количество статей на habr по этим запросам. По LLM - 22 страницы результатов, по БЯМ - 2 (но скорее даже одна, тк на второй странице только одна статья).
Не хочется, что бы звучало как придирка, но почему БЯМ, а не устоявшийся термин LLM?
Я даже не сразу сообразил, что имеется в виду.
Спасибо за ответ и за статьи, схоронил себе "на почитать" :)
Радует, что нашелся в обсуждении человек, который подумал об ограничениях, а не только о потребностях!
Еще хочется добавить, что с учетом ограниченности места разработчики интерфейса неизбежно будут выбирать между уменьшением кнопок (которые нажать уже действительно будет проблематично без стилуса) и переносом кнопок в менее удобные части экрана.
И то, какие кнопки вынесены в верхнюю часть экрана, вполне обосновано частотой их использования.
P. S. А назад вернуться на iOS очень даже удобно можно свайпом. У меня не самые большие руки, но дотягиваюсь на XR я совершенно свободно.
Интересно, есть ли некий аналог дистилляции LLM, но для CV моделей? Такой трюк можно было бы использовать для облегчения и ускорения работы на мобильных платформах.