Использование ML для прогнозирования CLTV

Привет!

Про ML модели рассказали подробно, но почему-то не рассказали, как хорошо все эти модели решают конечную задачу прогнозирования CLV из заголовка.

У нас в плане ещё статьи про CLTV, где будет рассказано как используются прогнозы ML-моделей.

Если не секрет, расскажите каких объёмов получаются обучающие выборки?

Порядка 15 миллионов строк.

Почему используете catboost, а не бустинги на спарке?

Пока руки не дошли попробовать бустинги на спарке. Поэтому сэмплируем репрезентативную выборку и обучаем catboost.