Внедряю Incomand
«Крошка сын к отцу пришел и спросила крошка...»
Ну не сын на самом деле, а дочка, но пришла и спросила: «Паааап, у подруги тут ДР, вытащи мне из фотоархива все фото где мы с ней вместе». Да легко!
В прошлом примере я рассказал о том, как можно использовать YDB в качестве векторной базы знаний. Сегодня расскажу про то, как использовать Yandex Embedder.
Но сначала несколько слов о том, почему Embedder — это очень важно.
Привет, Хабр! Меня зовут Алексей, и я тот самый программист, который до недавнего времени скептически относился к ИИ. «Очередная мода», — думал я. Но время не стоит на месте, и сейчас я активно изучаю ИИ как со стороны пользователя, так и с позиции разработчика.
Особенно интересной стала задача интеграции нашей внутренней системы управления задачами с ИИ. Типовое решение — использование векторной базы (RAG) в качестве промежуточного хранилища. Саму задачу я стал решать в режиме Vibe Coding (но об этом стоит написать отдельный пост).
С другой стороны весной команда Yandex DB анонсировала поддержку векторных операций, а на недавней конференции Yandex Neuro Scale упоминалось, что теперь YDB можно использовать в качестве RAG. Но вот незадача — я нигде не нашел end-to-end примера реализации. Пришлось разбираться самостоятельно.
Представьте ситуацию, когда у вас есть файл с описанием сервиса – это может быть json или yaml, описанный по спецификации OpenAPI или xml с WSDL описанием SOAP сервиса. Вам требуется оперативно запустить сервис по этому описанию, чтобы системы-источники могли начать отправлять данные. А ещё этот сервис надо как-то обезопасить. А ещё… Но обо всё по порядку – расскажем и научим в этой статье.
Представьте ситуацию, когда у вас есть файл с описанием сервиса – это может быть json или yaml, описанный по спецификации OpenAPI или xml с WSDL описанием SOAP сервиса. Вам требуется оперативно запустить сервис по этому описанию, чтобы системы-источники могли начать отправлять данные. А ещё этот сервис надо как-то обезопасить. А ещё… Но обо всё по порядку – расскажем и научим в этой статье.
Интеграция различных ИТ-систем — задача, с которой сталкиваются многие компании, особенно когда необходимо объединить все существующие решения в единую экосистему. Думаю, что все хорошо знакомы с тем самым спагетти-стайлом, страшилкой про то как не надо делать это объединение. Для наглядности картинка ниже.
Появилась у нас тут задачка, вывести на портале Incomand данные из разных подсистем (1С, Тезис…) . Конечно можно было бы написать плагины, каждый из которых слазил бы в подсистему, получил данные и показал их на портале - НО - мы бы получили p2p и спагетти, порталу пришлось бы разбираться с форматами и протоколами работы каждой системы….
Про ArangoDB было уже несколько статей на Хабре, так что подробно расписывать, что это такое тут не буду. Скажу только, что это мультимодельная база данных (графовая и документная). Может возникнуть вопрос - "зачем" и для "каких задач" надо использовать ArangoDB по сравнению с популярными и хорошо известными реляционными или документными базами данных. И сегодня мы посмотрим, как с использованием его графовых возможностей можно решать практические задачи.
Компания Liferay выпустила очередную версию своей портальной платформы Liferay CE 7.4.3 и гордо заявила в анонсе что это теперь полноценное No Code решение. Так ли это на самом деле?
