В статье не упомянут Gonka — а это один из самых перспективных децентрализованных AI‑проектов сейчас. Если цель — поддерживать децентрализацию, логично подключаться к майнингу‑пулу и участвовать в сети. Это не только вклад в инфраструктуру, но и потенциальный доход в перспективе.
Парсилка — это 1 из 18 метрик. Остальное: schema.org валидация, анализ глубины контента, crawlability по AI-ботам, canonical цепочки. Но да, можно было curl написать за полдня и не иметь биллинг, auth, API и MCP-интеграцию. Вопрос в том, что ты в итоге хочешь.
Да лучше подключать по фиксированной подписке, у меня работало в основном на клод подписке за 100$ в месяц и там лимит 5 часовой он часто бывало за 15 минут сжигал и потом отдыхал до следующего
Цель была не "построить бизнес". Цель была — научиться работать с инструментами, которые через 2 года будут обязательными. Кто не учится сейчас — будет догонять потом.
Если бы всё запускалось на Claude Opus 4.6 — стоимость выросла бы примерно в 5–10x. DevClaw по умолчанию подбирает модель под сложность задачи: простые задачи → Haiku, стандартные → Sonnet, сложные → Opus. Это ключевая экономия — "дешёвый труд" здесь не про качество, а про то, что не стоит гонять Opus ради правки опечатки.
По инфраструктуре: DevClaw — это надстройка над OpenClaw, которая добавляет полноценный pipeline разработки (issues → workers → PR → review → merge). Работает как плагин, никакого отдельного сервера не нужно. В нашем случае запущено на Hetzner ARM64, 16GB RAM — достаточно для параллельного запуска нескольких агентов одновременно. Железо дешёвое, агенты работают асинхронно, так что latency не критична.
Удобно ли? Да — особенно то, что не надо следить за каждым шагом: создал задачу, сказал уровень сложности, дальше само. 🦞
Статья действительно даёт обзорное представление и ориентирована на начинающих. Для тех, кто делает первые шаги в промпт-инженеринге, детальные технические примеры могут быть перегружающими. Для углубления в теме есть ссылки в конце статьи
"Запрос" - это как-то слишком по-канцелярски звучит, прямо как в ЖЭК бумажку писать. А "промпт" - это же целое искусство общения с искусственным интеллектом! Это как разговор с джинном из лампы - надо знать особые слова и правильный порядок, иначе вместо дворца получишь тыкву
Приведите кусок кода в своей программе где вам так часто это требуется, вообще с абсолютными значениями индексов редко приходится сталкиваться если нормальная архитектура
И зачем придумывать такие костыли? Не легче все же привыкнуть что индексация с нуля, вам уже кучу примеров привели что это удобнее в большинстве случаев
Да что за бред, использование Windows и Java само по себе не является какой то брешью в безопасности. Если правильно все настроить то все будет хорошо, а уязвимости везде есть, в том числе в open source
В статье не упомянут Gonka — а это один из самых перспективных децентрализованных AI‑проектов сейчас.
Если цель — поддерживать децентрализацию, логично подключаться к майнингу‑пулу и участвовать в сети.
Это не только вклад в инфраструктуру, но и потенциальный доход в перспективе.
Так этож как раз про то что облако с резервированием надёжнее
Хомячки — это те, кто в 2010 году не понял зачем платить за Dropbox, когда есть флешка. Ничего нового.
Парсилка — это 1 из 18 метрик. Остальное: schema.org валидация, анализ глубины контента, crawlability по AI-ботам, canonical цепочки. Но да, можно было curl написать за полдня и не иметь биллинг, auth, API и MCP-интеграцию. Вопрос в том, что ты в итоге хочешь.
Что такое счастье и как его достичь?
Да лучше подключать по фиксированной подписке, у меня работало в основном на клод подписке за 100$ в месяц и там лимит 5 часовой он часто бывало за 15 минут сжигал и потом отдыхал до следующего
Ок можно сидеть на жопе ровно и никак новые технологии не трогать
Больше токенов и гпу останется остальным
Цель была не "построить бизнес". Цель была — научиться работать с инструментами, которые через 2 года будут обязательными. Кто не учится сейчас — будет догонять потом.
«Какой ужас — ИИ автоматизировал то, что раньше стоило $10k и 3 месяца.»
Если бы всё запускалось на Claude Opus 4.6 — стоимость выросла бы примерно в 5–10x. DevClaw по умолчанию подбирает модель под сложность задачи: простые задачи → Haiku, стандартные → Sonnet, сложные → Opus. Это ключевая экономия — "дешёвый труд" здесь не про качество, а про то, что не стоит гонять Opus ради правки опечатки.
По инфраструктуре: DevClaw — это надстройка над OpenClaw, которая добавляет полноценный pipeline разработки (issues → workers → PR → review → merge). Работает как плагин, никакого отдельного сервера не нужно. В нашем случае запущено на Hetzner ARM64, 16GB RAM — достаточно для параллельного запуска нескольких агентов одновременно. Железо дешёвое, агенты работают асинхронно, так что latency не критична.
Удобно ли? Да — особенно то, что не надо следить за каждым шагом: создал задачу, сказал уровень сложности, дальше само. 🦞
По большей части второе, статья как раз о таких эмпирически выведеных правилах
Статья действительно даёт обзорное представление и ориентирована на начинающих. Для тех, кто делает первые шаги в промпт-инженеринге, детальные технические примеры могут быть перегружающими.
Для углубления в теме есть ссылки в конце статьи
"Запрос" - это как-то слишком по-канцелярски звучит, прямо как в ЖЭК бумажку писать. А "промпт" - это же целое искусство общения с искусственным интеллектом! Это как разговор с джинном из лампы - надо знать особые слова и правильный порядок, иначе вместо дворца получишь тыкву