Отличный пример! Инженеру в рамках задачи надо запилить фичу, для которой выделены ресурсы QA на тестирование работы по http, также early adopters еще раз протестируют работу по http на бете, и после этого еще суровое испытание продом. То есть, вероятность некорректной работы есть, но она незначительна. Но инженер добавляет возможность делать запросы и по https, о чем указываете в комментариях и/или документации.
Тот, кто потом будет работать с этой либой, понимая, что либа проверена временем, и яляется частью успешного проекта, без тени сомнения использует ее для запросов по https, и даже не осознает, что, используя настолько протестированную либу, он является первым человеком, который в принципе запустил эту ветку кода…
А потом тот, кому надо пост, вдруг обнаруживает, что пост работает не совсем так, как надо (потому, что баги, которые нашлись для гета в процессе тестирования основного проекта, просто не могли быть найдены для поста). И выбирая между «разобраться в недокументированном коде библиотеки» и «забабахать еще одну, в которой уж точно и пост и гет будут работать безупречно», очевидно выбирает вариант 2.
Пример утрированный, но в реальных проектах наблюдал раз 5. Потому, что это для автора библиотека универсальная, расширяемая, и просто достойная восхищения. А для тех, кому потом ею пользоваться — кусок недокументированного хз как работавшего говна легаси.
Это не только выглядит и крякает, как усложнение, но им и является. Потому, что функции данной библиотеки, которые не используются в данном проекте, будут забагованными и крайне неудобными в использовании, так, как тяжело написать что -либо стоящее, не понимая, как это будет использоваться, и тяжело написать что-либо безбажное, не проверив работу в проде.
Не все производители будут ставить такую систему, потому что у многих нет большого оборота
, я раньше думал, что систему должны покупать магазины, но если ее покупает производитель, то как гарантировать, что данные по конкурентам (из изменения заполненности легко вывести оборот), и потоку покупателей (что, возможно, является коммерческой тайной магазина) не попадут к заказчику? Вы в другом комментарии упоминали, что можно вырезать с картинки, но тогда вопрос, а кто за это отвечает? Как я понимаю, покупатель системы будет сам регистрировать новые товары в системе, и может, якобы нечаянно, зарегистрировать и товары конкурентов
Для нейросети неважно супер-пупер качество фотографии — нейросеть в процессе обработки наоборот, загрубляет качество, делает картинку черно-белой и т.д.
ЕМНИП, для нейросети как раз важны мелкие фрагменты изображения, чуть ли не до пикселя. К примеру, нейросеть определяет леопарда по паттерну, и с легкостью определит его даже по кусочку шкуры 10х10 см, но вот, если качества фото будет достаточно лишь для контура, то не справится. Хотя, уверен, что вы производили тесты на дешевых смартфонах, и видимо, проблема решена.
При скорости 1 бит в минуту сложно представить, как можно нанести ущерб. Интересно, если, к примеру, человек выключает компьютер каждую ночь, и всегда держит открытой вкладку браузера со зловредом, то можно возобновлять начатую вчера атаку, или, надо провести полную атаку за одну сессию? Если второй вариант, то как-то это сложно выходит что-то существенное сделать.
PS: Пока у меня складывается впечатление, что все будут страдать ради решения проблемы всяких азуров и авээсов (причем, исключительно их проблемы).
Есть несколько технических вопросов все же
1. Я правильно понимаю, что вы при помощи смартфона в $25 делаете фото с достаточным качеством, чтобы распознать все единицы товара, включая мелочь, вроде сырков, на площади 5-6м^2 в условиях слабой освещенности? Лично мне (субъективно) кажется, что в таких условиях даже флагманы за $800+ справятся со скрипом. В принципе, за счет неподвижности объектов можно делать фото со сверзнизким ISO и очень долгой выдержкой, но тут тоже вопрос, умеют ли так смартфоны за $25, и не будет ли бутылочным горлышком оптика?
2. Для гипермаркета размером 5000 м^2, можно прикинуть, что площадь полок (в смысле площадь я меряю, как обои, вертикально, а не как полезная площадь полки) будет где-то 10000 м^2 +, и чтобы такое покрыть надо несколько тысяч смартфонов. Я понимаю, что это дешево ($50000 это ниочем для отрасли), но готов поспорить, что сетевое оборудование, которое позволит им всем сосуществовать вместе, и не забить канал будет совсем недешевым (как в случае wifi, так и для 3G) + часто в гипермаркетах и так плохо работает связь + покупатели будут не рады, если там, где связь работала хорошо, станет работать как попало благодаря коллизиям.
3. Вопрос скорее риторический, что будут ли себя комфортно чувствовать покупатели в магазине с таким плотным покрытием камер? Они, скорее, будут думать, что это тотальная слежка за ними.
То есть, основная проблема — нежелание магазинов иметь гемор с разграничением доступа? В таком случае в чем преимущество вашей системы? Ведь тоже придется решать те же проблемы, чтобы поставщики случайно не увидели динамику заполненности полок товаром конкурентов?
Не утверждаю на 100%, но, видимо, под потерями индустрии подразумевается сумма потерь от данной ситуации, не включая сумму прибылей от данной ситуации (когда магазин с наличием товара получил больше прибыли за счет отсутствия товара у конкурента).
Прошу прощения за нубский вопрос, но есть ли хоть какая-то реальная выгода в закрытии уязвимостей (и принятия пониженной производительности) для владельцев ПК и железных серверов, или практическую ценность уязвимости имеют только в случае виртуализации и размещения машин разных владельцев на одном хосте?
Пока (на момент написания статьи) она показывает эффективность.
Интересно тут подробнее узнать. Были ли численные оценки эффективности команды до и после? Также интересно, насколько среди 10 разработчиков оказалось много разных типов? Может, условно, 8 попали в 1 тип, и нет смысла подходить индиивидуально, а достаточно ценностей на всю компанию, которые покроют большинство?
Это всего лишь исполнители, реализующие требования
В этом и винят. В этом же и винят тех, кто блокировщики телеграма пишет. Не забываем, что самое полное и качественное ТЗ — это исходный код, поэтому при ТЗ любого качества программист все равно принимает решения. И он может как задумываться о том, как потом пользоваться результами его труда, либо забить.
На момент завершения соревнования в апреле 2018 минимальная стоимость тренировки на процессорах с архитектурой, отличной от TPU, равнялась $72,40 (для тренировки ResNet-50 с 93% точностью на ImageNet на спотовых инстансах). При помощи Cloud TPU v2 такую тренировку можно провести за $12,87. Это меньше 1/5 стоимости. Такова сила архитектуры, предназначенной специально для нейросетей.
Весьма некорректное сравнение. TPU можно взять только в GCP (поэтому 1 конец сравнения корректен). А вот брать в облаке видеокарту, мягко говоря, неразумно. Ведь, какой бы ни была бизнес модель владельца облака, но по факту это будет проксирование Nvidia Tesla, которая абсолютно невыгодна (5-10 кратная переплата) в сравнении с Titan/1080 кроме 64 битных вычислений (которые замедлены на консьюмерских моделях ради прибыли). И понятно, что сверхприбыли Нвидии будут перевыставлены на конечного покупателя, и более корректно будет сравнивать либо с провайдерами, которые дают дедики с консьюмерскими картами, либо с владением консьюмерской картой.
В серверных как-то тоже маловато прогресса. В десктопах с 2011-го с 4х ядер до 32 поднялись. И частоты растут понемногу (8080к). А в серверных с каждым поколением ксеонов частота на 0.1-0.2 ГГц падает. Позорные 2.2 уже стало нормой для 4х сокетных систем. Под задачи с однопоточной производительностью что-то вроде 2643v4 приходится брать с просто отвратительными характеристиками за свою цену. Сейчас очень интересно, перспективно ли собирать на райзенах в 2u корпусах сервера.
Поменял недавно t460p с 6700HQ на x1 gen6 c 8550. В целом, доволен как слон, и советую другим. Легкий, тонкий, долго работает, нереальные 2+ГБ/с линейного чтения у SSD, сенсорный экран, много разъемов (как и у 460р), доступна комплектация с экраном 1080 (специально брал такую, чтобы иметь меньше гемора с ПО и подключением Full HD мониторов — знаю по опыту коллег с маками), как по мне, более удобный трекпоинт, чем у 460р, для вычислительных задач с недолгой нагрузкой (пару секунд все ядра в полку) обгоняет 460р. Из минусов — троттлинг. При вычислительных задачах с выходом проца в полку и работой в таком режиме в течении 10 секунд уже уступает 460му. При проце в полку в течении минут частота начинает колебаться около 2 ГГц — 460p держится намного достойнее. Субъективно, после обновления биоса стало троттлить меньше. Читал на буржуйских сайтах, что люди даунвольтингом и повышением лимита TDP добивались значительного повышения перфоманса, но самому экспериментировать не охота.
В б2б кроме подстройки под размер клиента это (сокрытие цен, заставляющее совершить звонок) еще и атака на внимание клиента. В б2б (и не только) вообще действует негласное правило «чем больше времени/внимания/денег уже потратил клиент на изучение предложения, тем вероятнее он купит». Это работает благодаря психологическому механизму избегания потерь. Присмотритесь к действиям опытных впаривальщиков. Многие их действия направлены на нанесение максимального ущерба потенциальному клиенту, путем траты его времени и внимания. Для них письмо всегда лучше визита на сайт. Звонок лучше письма, а личная встреча (желательно в офисе продавца) еще лучше. Высший же пилотаж — нанести максимальный урон, не потратив своего ресурса: заставить читать пдф на 40 страниц, отправленную в 3 клика, смотивировать ехать через весь город сквозь пробки.
Умный ход с рулеткой, кстати, возможно. Самые красивые схемы работают именно по тому принципу, что лох пользователь должен убедить себя, что он умнее автора схемы, и зафиксировать это преимущество, сделав целевое действие.
Из того, что сразу приходит на ум: пару лет назад по соцсетям якобы скупали советские гири за сотни и тысячи $, и сами же продавали такие же гири на досках объявлений за более адекватную цену.
Подозреваю, что это все сделано как раз в защиту пользователей СНГ, чтобы упырям было сложнее сканировать контент и кидать жалобы (и тем самым уничтожать контент). А бомжи, видимо просто попали за компанию, так, как нет технической возможности понять, что именно может заинтересовать упырей.
Тот, кто потом будет работать с этой либой, понимая, что либа проверена временем, и яляется частью успешного проекта, без тени сомнения использует ее для запросов по https, и даже не осознает, что, используя настолько протестированную либу, он является первым человеком, который в принципе запустил эту ветку кода…
Пример утрированный, но в реальных проектах наблюдал раз 5. Потому, что это для автора библиотека универсальная, расширяемая, и просто достойная восхищения. А для тех, кому потом ею пользоваться — кусок недокументированного хз как работавшего
говналегаси.Это не только выглядит и крякает, как усложнение, но им и является. Потому, что функции данной библиотеки, которые не используются в данном проекте, будут забагованными и крайне неудобными в использовании, так, как тяжело написать что -либо стоящее, не понимая, как это будет использоваться, и тяжело написать что-либо безбажное, не проверив работу в проде.
Касательно , я раньше думал, что систему должны покупать магазины, но если ее покупает производитель, то как гарантировать, что данные по конкурентам (из изменения заполненности легко вывести оборот), и потоку покупателей (что, возможно, является коммерческой тайной магазина) не попадут к заказчику? Вы в другом комментарии упоминали, что можно вырезать с картинки, но тогда вопрос, а кто за это отвечает? Как я понимаю, покупатель системы будет сам регистрировать новые товары в системе, и может, якобы нечаянно, зарегистрировать и товары конкурентов
ЕМНИП, для нейросети как раз важны мелкие фрагменты изображения, чуть ли не до пикселя. К примеру, нейросеть определяет леопарда по паттерну, и с легкостью определит его даже по кусочку шкуры 10х10 см, но вот, если качества фото будет достаточно лишь для контура, то не справится. Хотя, уверен, что вы производили тесты на дешевых смартфонах, и видимо, проблема решена.
PS: Пока у меня складывается впечатление, что все будут страдать ради решения проблемы всяких азуров и авээсов (причем, исключительно их проблемы).
1. Я правильно понимаю, что вы при помощи смартфона в $25 делаете фото с достаточным качеством, чтобы распознать все единицы товара, включая мелочь, вроде сырков, на площади 5-6м^2 в условиях слабой освещенности? Лично мне (субъективно) кажется, что в таких условиях даже флагманы за $800+ справятся со скрипом. В принципе, за счет неподвижности объектов можно делать фото со сверзнизким ISO и очень долгой выдержкой, но тут тоже вопрос, умеют ли так смартфоны за $25, и не будет ли бутылочным горлышком оптика?
2. Для гипермаркета размером 5000 м^2, можно прикинуть, что площадь полок (в смысле площадь я меряю, как обои, вертикально, а не как полезная площадь полки) будет где-то 10000 м^2 +, и чтобы такое покрыть надо несколько тысяч смартфонов. Я понимаю, что это дешево ($50000 это ниочем для отрасли), но готов поспорить, что сетевое оборудование, которое позволит им всем сосуществовать вместе, и не забить канал будет совсем недешевым (как в случае wifi, так и для 3G) + часто в гипермаркетах и так плохо работает связь + покупатели будут не рады, если там, где связь работала хорошо, станет работать как попало благодаря коллизиям.
3. Вопрос скорее риторический, что будут ли себя комфортно чувствовать покупатели в магазине с таким плотным покрытием камер? Они, скорее, будут думать, что это тотальная слежка за ними.
Интересно тут подробнее узнать. Были ли численные оценки эффективности команды до и после? Также интересно, насколько среди 10 разработчиков оказалось много разных типов? Может, условно, 8 попали в 1 тип, и нет смысла подходить индиивидуально, а достаточно ценностей на всю компанию, которые покроют большинство?
В этом и винят. В этом же и винят тех, кто блокировщики телеграма пишет. Не забываем, что самое полное и качественное ТЗ — это исходный код, поэтому при ТЗ любого качества программист все равно принимает решения. И он может как задумываться о том, как потом пользоваться результами его труда, либо забить.
Весьма некорректное сравнение. TPU можно взять только в GCP (поэтому 1 конец сравнения корректен). А вот брать в облаке видеокарту, мягко говоря, неразумно. Ведь, какой бы ни была бизнес модель владельца облака, но по факту это будет проксирование Nvidia Tesla, которая абсолютно невыгодна (5-10 кратная переплата) в сравнении с Titan/1080 кроме 64 битных вычислений (которые замедлены на консьюмерских моделях ради прибыли). И понятно, что сверхприбыли Нвидии будут перевыставлены на конечного покупателя, и более корректно будет сравнивать либо с провайдерами, которые дают дедики с консьюмерскими картами, либо с владением консьюмерской картой.
Поменял недавно t460p с 6700HQ на x1 gen6 c 8550. В целом, доволен как слон, и советую другим. Легкий, тонкий, долго работает, нереальные 2+ГБ/с линейного чтения у SSD, сенсорный экран, много разъемов (как и у 460р), доступна комплектация с экраном 1080 (специально брал такую, чтобы иметь меньше гемора с ПО и подключением Full HD мониторов — знаю по опыту коллег с маками), как по мне, более удобный трекпоинт, чем у 460р, для вычислительных задач с недолгой нагрузкой (пару секунд все ядра в полку) обгоняет 460р. Из минусов — троттлинг. При вычислительных задачах с выходом проца в полку и работой в таком режиме в течении 10 секунд уже уступает 460му. При проце в полку в течении минут частота начинает колебаться около 2 ГГц — 460p держится намного достойнее. Субъективно, после обновления биоса стало троттлить меньше. Читал на буржуйских сайтах, что люди даунвольтингом и повышением лимита TDP добивались значительного повышения перфоманса, но самому экспериментировать не охота.
лохпользователь должен убедить себя, что он умнее автора схемы, и зафиксировать это преимущество, сделав целевое действие.Из того, что сразу приходит на ум: пару лет назад по соцсетям якобы скупали советские гири за сотни и тысячи $, и сами же продавали такие же гири на досках объявлений за более адекватную цену.