Конечно удобнее) Раз поставил, и просто смотришь ютуб, как раньше (а как работает раздача, сохранение, подмена видеоокна — пользователю знать и не надо). Единственная проблема, что гугл начнет жестко бороться, как с AdNausseam, но разве это проблема?
В пользу ютуба принцип парето. Подозреваю, что 99% прибыли приносит менее 1% роликов с каналов миллионников. Переобуть их (для топ 100 вариантов креативов рекламодателей) это ниочем для ютуба. На остальных можно забить.
К сожалению, так работает не всегда. Впаривают и рассказывают о сильных сторонах мелкие бренды со слабыми бюджетами. Самые большие деньги вкладывают в узнаваемость бренда, точнее в выдавливание брендов конкурентов из голов покупателей. Цель маркетолога не в том, чтобы покупатель узнал о продукте и преимуществах, а в том, чтобы он крепко связал категорию товаров с брендом, и думая о категории, подразумевал бренд. Держите реальный пример: крупнейший интернет-магазин Украины розетка (по совместительству, крупнейший рекламодатель укр. интернета, выкупивший почти все рекламное время у ютуба. Именно у самого ютуба, а не у блоггеров. То есть, субъективно, больше 50% прероллов, неотключаемой рекламы и так далее, украинский зритель видит их рекламу). Так вот, розетка не пытается делать рекламу остроумной или смешной. Им это незачем. Их цель закрепить в сознании, что интернет магазин = розетка, что купить телефон/телевизор/обувь в интернете = купить в розетке. Они не рассчитывают, что человек, увидев их рекламу сразу пойдет на их сайт тратить деньги, поэтому реклама не рассказывает ни о низких ценах, ни о надежности или гарантии — реклама просто, дико раздражая, в очередной раз напоминает, что интернет магазин= сами понимаете, что. Лично мне хочется блевать от их рекламы, но у меня тоже при словосочетании интернет-магазин на ум приходит розетка, поэтому тема работает.
Значит сервер не будет отдавать послерекламный поток, пока не пройдет 20 секунд, или будут насылать тормоза на тех, кто запрашивает куски по определенному паттерну. Напрашивается расширение с р2р, которое будет хранить ролики на компьютерах пользователей, которые уже просмотрели ролик, чтобы вообще смотреть мимо серверов ютуба.
Если очередь движется быстрее соседних, значит на этой кассе некоторое время не случалось никаких остановок. Следовательно, весьма вероятно, что они скоро случатся!
Узнаю ход мыслей клиентов одноруких бандитов) К слову, на некоторых моделях автоматов этот принцип работает благодаря компенсаторам;)
какое эгоистичное поведение… а люди ведь доверяют таким, как Вы. Выходит, чтобы звездочки были полезными, гитхаб должен всякие лаплассианы считать, веса проставлять, доверие, и прочие неочевидные вещи, чтобы можно было просто смотреть на звездочки
меня давно посещала мысль, что подобно соглашениям о том, как помечать файлы автоматически сгенерированного кода, необходимо иметь соглашения о том, как помечать файлы копипастного кода (в тех редких случаях, когда есть достаточное доверие к качеству кода и его способности решить задачу, и нет понимания, как код работает — к примеру, это реализация хардкорного, крайне неочевидно оптимизированного математического алгоритма, которая работает непосредственно с полями доменного объекта).
Я всегда исхожу из того, что сильно упрощенная модель полезна, пока она позволяет решить задачу реального мира лучше, чем интуитивная/рандомная стратегия. К примеру, алгоритмы букмекеров по рассчету вероятностей в момент матча весьма примитивны, и игнорируют массу важной для болельщиков информации (как не странно, учитывая, что это индустрия мирового масштаба с более, чем столетней историей), но они достаточно точны, чтобы подавляющее большинство болельщиков было неспособно обыграть букмекера, наблюдая за матчем, что говорит о том, что задача реального мира решена, и усложнять модель не нужно.
Но в случае с автобусом упрощенная модель советует поведение (ждать бесконечно долго), которое математически хуже очевидной стратегии (забить на чертов автобус, который не едет уже час, и идти пешком), и поэтому я считаю пример некорректным.
PS: не знаю, насколько мой совет будет уместным, но массу интересностей может подбросить теорема байеса. К примеру, если Вы приехали на работу, и видите последнее свободное парковочное место, стоит ли парковаться. Или каково матожидание выигрыша от покупки б/у машины с ценой на 20% ниже рыночной?
Кстати, и в примере с очередями этот принцип тоже работает. Чем дольше длится систематический обгон одной очереди другими, тем выше становится вероятность, что это не просто случайные равновероятные события, а касса объективно имеет пропускную способность ниже остальных (продавец — неумелый стажер, или всю ночь провел на музыкальном фестивале).
1) А при чем тут книга, — что в модель заложим, то и выйдет. Модель, описанная тут, пренебрегает количеством покупок, значит, приняв ее, не будет зависеть. В реальном мире, понятно, что зависит (чтобы понять, насколько, лучше всего получить доступ к реальной базе данных супермаркета с историей чеков).
2) Задачи типа 2 (в случае, если принимаем допущения модели) решаются методом монте-карло на любом языке программирования очень быстро;)
И что совсем обидно — то сколько времени вы уже провели на остановке никак не влияет на вероятность того, что автобус вот-вот подойдёт. Это работает такое свойство экспоненциального распределения, как отсутствие памяти, связанное с независимостью пуассоновских событий.
Моделировать автобусы экспоненциальным распределением, и при этом подразумевать сходство с реальной жизнью, при всем уважении к автору, просто невежественно. В подобных системах есть несколько режимов (система работает, как надо, на линии необходимое количество автобусов, и их движение описывается необходимым распределением; N автобусов сломалось — они не приедут, но следующий за ними приедет согласно модели; вся система не работает — водители объявили забастовку), каждый режим имеет свою вероятность, согласно априорному распределению. И тогда, желая построить распределение времени ожидания автобуса с учетом уже потраченного на ожидание времени, сначала рассчитывается вероятность каждого режима, и распределение строится с учетом всех режимов и их вероятностей (если, к примеру, МО = 5 минут, а автобуса нет уже час, то вероятность дождаться его в следующие 5 минут намного ниже, чем если автобуса нет всего минуту).
достаточно найти источник и сымитировать реальное подключение с токеном
Или чем-то вроде FiddlerCore перехватить траффик. Но, вообще, вытягивать EUR/USD через картинку… такая дичь. Есть куча сайтов, где можно скачать историю форекса с минутной точностью за годы (что-то даже на гитхабе лежит). Да, у конкретного брокера может отличаться, но можно сначала проверить на аналогичных данных, а если там миллиарды реально, тогда уже картинки парсить.
Кстати, неплохой закон был бы. С компенсацией стоимости жестко выходит, конечно, но если бы была возможность за десятикратную стоимость государству отнять любой кусок земли мгновенно, то можно было бы красивые финты делать.
В приципе, в зависимости от похода он может быть и не нужен. Если уж совсем упрощать, то рецепт — это вектор из 100500 координат, где x_i — это сколько надо положить i-го продукта. А генератор, что бы выдать что-то вразумительное, должен выдавать вектор, который имеет соседей с высоким рейтингом (или хотя бы вообще имеет соседей на адекватном расстоянии). По такой схеме примеры плохих векторов не сильно и нужны (хотя минус — что такой алгоритм вряд ли придумает что-то принципиально новое). Понятно, что расстояние от вектора с сердцами и малиновым пирогом до ближайших соседей будет гигантским.
Для грибов (если немного углубиться в предметную область) чрезвычайно важно минимизировать вероятность определения плохого гриба, как хорошего, и намного менее важно минимизировать вероятность обратной ошибки, думаю, почему так — очевидно. Программа, написанная с учетом этого момента, была бы намного интереснее.
Они там писали что сперва не любили попапы и бесились от них, но потом решили попробовать
Тут ключевой момент управления продуктом — что не надо примерять на себя. Если не делаешь продукт для себя (или подобных себе), то и не надо пользоваться здравым смыслом, а надо пробовать и смотреть на реакцию (особенно, когда речь идет о массовом продукте). Нам, айтишникам, трудно понять людей, которые сразу бегут покупать часы с наценкой в 1400%, увидев их на фотографии в инстаграм, ищут зеркало азино777, чтобы поднять бабла, увидев рекламы в рипе, и верят в «дедовские» методы. А ведь это они — кровь рекламной системы, и именно для них надо делать массовый продукт, находить их потребности, и бороться за их внимание…
+ в полной версии во вкладке «комментарии» в профиля нет никакого отображения ответов на мои комментарии. То есть, еслия задал вопрос в комментариях, а кто-то мне ответил, то непонятно, как узнать об этом
Узнаю ход мыслей клиентов одноруких бандитов) К слову, на некоторых моделях автоматов этот принцип работает благодаря компенсаторам;)
Но в случае с автобусом упрощенная модель советует поведение (ждать бесконечно долго), которое математически хуже очевидной стратегии (забить на чертов автобус, который не едет уже час, и идти пешком), и поэтому я считаю пример некорректным.
PS: не знаю, насколько мой совет будет уместным, но массу интересностей может подбросить теорема байеса. К примеру, если Вы приехали на работу, и видите последнее свободное парковочное место, стоит ли парковаться. Или каково матожидание выигрыша от покупки б/у машины с ценой на 20% ниже рыночной?
2) Задачи типа 2 (в случае, если принимаем допущения модели) решаются методом монте-карло на любом языке программирования очень быстро;)
Моделировать автобусы экспоненциальным распределением, и при этом подразумевать сходство с реальной жизнью, при всем уважении к автору, просто невежественно. В подобных системах есть несколько режимов (система работает, как надо, на линии необходимое количество автобусов, и их движение описывается необходимым распределением; N автобусов сломалось — они не приедут, но следующий за ними приедет согласно модели; вся система не работает — водители объявили забастовку), каждый режим имеет свою вероятность, согласно априорному распределению. И тогда, желая построить распределение времени ожидания автобуса с учетом уже потраченного на ожидание времени, сначала рассчитывается вероятность каждого режима, и распределение строится с учетом всех режимов и их вероятностей (если, к примеру, МО = 5 минут, а автобуса нет уже час, то вероятность дождаться его в следующие 5 минут намного ниже, чем если автобуса нет всего минуту).
Или чем-то вроде FiddlerCore перехватить траффик. Но, вообще, вытягивать EUR/USD через картинку… такая дичь. Есть куча сайтов, где можно скачать историю форекса с минутной точностью за годы (что-то даже на гитхабе лежит). Да, у конкретного брокера может отличаться, но можно сначала проверить на аналогичных данных, а если там миллиарды реально, тогда уже картинки парсить.
Тут ключевой момент управления продуктом — что не надо примерять на себя. Если не делаешь продукт для себя (или подобных себе), то и не надо пользоваться здравым смыслом, а надо пробовать и смотреть на реакцию (особенно, когда речь идет о массовом продукте). Нам, айтишникам, трудно понять людей, которые сразу бегут покупать часы с наценкой в 1400%, увидев их на фотографии в инстаграм, ищут зеркало азино777, чтобы поднять бабла, увидев рекламы в рипе, и верят в «дедовские» методы. А ведь это они — кровь рекламной системы, и именно для них надо делать массовый продукт, находить их потребности, и бороться за их внимание…