Да, Confluence мы используем как основую точку для истины со всеми финальными поставками. Там находятся все финальные артефакты: Use Case, User Story, BRD, архитектурные решения и другая проектная документация.
При этом документация также продублирована в GitLab-репозитории. Для команды это скорее резервный источник и удобный способ работать с документацией через GitLab, а для агентов - основной источник контекста. Агент анализирует накопленные артефакты, находит переиспользуемые требования и решения, сравнивает новые постановки с уже существующими и подсвечивает сходства, расхождения или возможные противоречия
В результате мы получаем единый и устойчивый паттерн разработки
Спасибо за обратную связь! Именно это и хотелось показать на практике, что качество выполняемой задачи напрямую зависит от процессов
Без процесса и правил в итоге получается хаос Будет интересно, если поделитесь, для каких задач вы уже применили подход или пока только планируете) Это расширит список вопросов и задач, которые может покрыть ИИ агент в таком подходе
Интересный этап
У нас сверка критериев приемки с макетами дизайнера происходит в формате грумминга с командой
Будет интересно добавить процесс такого дополнительного ревью перед передачей флоу аналитикам
Спасибо за идею!
Благодарю за обратную связь!
Да, Confluence мы используем как основую точку для истины со всеми финальными поставками. Там находятся все финальные артефакты: Use Case, User Story, BRD, архитектурные решения и другая проектная документация.
При этом документация также продублирована в GitLab-репозитории.
Для команды это скорее резервный источник и удобный способ работать с документацией через GitLab, а для агентов - основной источник контекста. Агент анализирует накопленные артефакты, находит переиспользуемые требования и решения, сравнивает новые постановки с уже существующими и подсвечивает сходства, расхождения или возможные противоречия
В результате мы получаем единый и устойчивый паттерн разработки
Спасибо за обратную связь!
Именно это и хотелось показать на практике, что качество выполняемой задачи напрямую зависит от процессов
Без процесса и правил в итоге получается хаос
Будет интересно, если поделитесь, для каких задач вы уже применили подход или пока только планируете)
Это расширит список вопросов и задач, которые может покрыть ИИ агент в таком подходе
Очень знакомое чувство)
У каждого своя истина
Очень откликнулась мысль про то, как важно не просто справляться с потоком задач, а уметь понимать, что действительно требует внимания