Изоляция контекста через субагенты: архитектурный паттерн для долгосрочной работы с Claude Code

Спасибо. Подход звучит интересно, надо попробовать. Сам с Клодом начал работать только неделю назад и то пока только в веб-версии. Дайте совет новичку в этом направлении - с чего начать и куда копать?

Репозиторий по ссылке в статье недоступен, 404. А вот так открывается:

https://github.com/maslennikov-ig/claude-code-orchestrator-kit

DAT: новый способ гибридного поиска в RAG с динамической настройкой альфа-параметра

Зачастую сам не знает что спрашивает

Ну это уже проблемы пользователя. "Сам дурак". Пусть учится правильно формулировать свои вопросы. Иначе его не поймут ни поисковики, ни даже другие люди.

А читать мысли мы пока ещё не научились.

DAT: новый способ гибридного поиска в RAG с динамической настройкой альфа-параметра

LLM тут не "уже выделила лучшие документы", а всего лишь быстро оценила, какой тип поиска (dense или BM25) в данный момент полезнее. Мы используем этот сигнал, чтобы подкрутить α и лучше ранжировать весь список кандидатов, а не делать дорогой LLM-rerank по десяткам документов каждый раз.

Наш новый LLM-based синтез речи

Вы только послушать даёте? Или сгенерить тоже можно? Где, как, сколько стоит?

Как выбрать между облаком, арендой GPU и своим железом для LLM-систем

Спасибо. Буду отправлять статью коллегам, кто топит за переход на "собственные нейронки".

Анатомия памяти LLM: Почему будущее не за промптами, а за Инженерией Контекста

Спасибо, полезная и интересная статья. Открыла для меня концепцию Context Engineering (хотя ранее приёмами выстраивания архитектуры агентских систем пользовался). Есть в планах написать больше о Context Engineering ?