С коммерческой точки зрения выгодно говорить чем ты в лучшую сторону отличаешься от конкурента. Поэтому ВПН сервисы и говорят "я вчера работал и сегодня работаю, в то время как мой конкурент которому вы денег дали работать перестал".
Есть сложности с промтом обучения и галлюцинациями.
А что вы считаете галлюцинациями? По моим прикидкам их куча разновидностей, некоторые можно подтюнить настройками генерации, другие лучше исправлять фильтрацией и расширением обучающих данных.
Ещё интересно не упрётись ли вы в высокую долю копипасты в попытках уменьшить галлюцинации.
Пробовали обучать reward на людских оценках ответов от юристов?
Есть какие то метрики которые используете для оценки модели перед ручными разметками?
По ощущениям, чтобы попасть на первую работу есть два пути: - Стажировка (после которой можно честно писать >0 опыта) - Работа в нетребовательной к кадрам компании (главное в такой задержаться не на сильно долго) - Рекомендации знакомы (это может быть как преподаватель в вузе, так и более успешный знакомый)
Честно говоря, двоякое впечатление от статьи, осталось ощущение недосказанности, была вскрыта проблема, но, а где решение или его описание? Понятно, что это перевод, но все же.
Думаю, мессенджер это третьестепенный продукт, который на мой взгляд плохо спроектирован с точки зрения ux и для вк просаживает доход относительно основного приложения. Вот они в него и не вкладываются, был бы доход и рост метрик было бы и развитие как продукта.
Люто плюсую, грустно все время наблюдать эту плашку
Спасибо за ✨ помощь ✨
Может у кого-то и получается разговорить модель для своих задач, но я даже первое знакомство не могу пройти с ней чтоб примерно оценить с чем модель справляется, а с чем нет. chatgpt на мои вопросы отвечает спокойно.
Но ради справедливости, модель если в редких случаях и отвечает, то вполне хорошо
Спасибо, насчет вопросов
Сейчас мы активно работаем над тем, чтобы расширяться на разные площадки. Я точно всех деталей не знаю. Возможно, появится, но не в ближайшее время.
Если честно, то, кажется, в планах такой фичи не было :(
Напомнил ответственным за это, ближайшим вероятным кандидатом на эту фичу, вероятно, будет 300.ya.ru, а не браузер.
Честно говоря не очень понял вопрос. Если речь об каких то этических/цензурных ограничениях, то нет, подобного нет.
Да, различаем только по урлу. Кажется, потенциально можно экономить ресурсы, если блогеры будут выкладывать одни и те же видео на разных площадках.
В кеш попадают все видео-суммаризации, но заранее предобработали на релизе только популярные.
Только чуть-чуть, в основном сейчас мы активно тюним качество для обычной модели
Привет, а можешь дать пример такой ссылки? И где ты ей пользуешься: на 300 или в браузере?
Это в целом, кажется, уже классика хабра и в целом блогинга. Начинают с каких-то основ, с обещанием, что вот дальше разгонимся до чего-то крутого.
В реальности все такие циклы умирают на первой публикации, а крутых циклов статей с основ до ракетостроения буквально единицы, может, десятки.
Почему?)
С коммерческой точки зрения выгодно говорить чем ты в лучшую сторону отличаешься от конкурента. Поэтому ВПН сервисы и говорят "я вчера работал и сегодня работаю, в то время как мой конкурент которому вы денег дали работать перестал".
Сменить и расширить все таки не синонимы ж, смена - потеря старой аудитории, расширение - минимальные потери старой и появление новой
А что вы считаете галлюцинациями? По моим прикидкам их куча разновидностей, некоторые можно подтюнить настройками генерации, другие лучше исправлять фильтрацией и расширением обучающих данных.
Ещё интересно не упрётись ли вы в высокую долю копипасты в попытках уменьшить галлюцинации.
Пробовали обучать reward на людских оценках ответов от юристов?
Есть какие то метрики которые используете для оценки модели перед ручными разметками?
Правильно же понимаю, что это сравнение моделей без дообучения для задачи, стоковые модели?
Если да, то есть в планах дообучить?
Оказалось, что высокие технологии для высоких людей
отсутствующий
Честно говоря так и не нашел ответа на вопрос из заголовка. По каким причинам закрылся магазинчик? Тут вина маркетплейсов или чего-то другого?
По ощущениям, чтобы попасть на первую работу есть два пути:
- Стажировка (после которой можно честно писать >0 опыта)
- Работа в нетребовательной к кадрам компании (главное в такой задержаться не на сильно долго)
- Рекомендации знакомы (это может быть как преподаватель в вузе, так и более успешный знакомый)
Честно говоря, двоякое впечатление от статьи, осталось ощущение недосказанности, была вскрыта проблема, но, а где решение или его описание? Понятно, что это перевод, но все же.
Думаю, мессенджер это третьестепенный продукт, который на мой взгляд плохо спроектирован с точки зрения ux и для вк просаживает доход относительно основного приложения. Вот они в него и не вкладываются, был бы доход и рост метрик было бы и развитие как продукта.
Люто плюсую, грустно все время наблюдать эту плашку
Может у кого-то и получается разговорить модель для своих задач, но я даже первое знакомство не могу пройти с ней чтоб примерно оценить с чем модель справляется, а с чем нет. chatgpt на мои вопросы отвечает спокойно.
Но ради справедливости, модель если в редких случаях и отвечает, то вполне хорошо
Что в целом не является хорошей практикой
И ученых без изнасилования