Обновить
0
Денис@avecor

Студент прикладной математики и информатики

Отправить сообщение

Ошибаетесь! Конечному потребителю не так важно качество кода, как решение конкретной задачи. Аналитики сами могут писать парсеры с какого-то сайта и обрабатывать таблицы, не обращаясь в IT отдел.

Если говорить про серьезный высоконагруженный сервис, то нейронки тут могут помочь избавиться от рутины, помогая формировать документацию на всех возможных форматах и покрывать код тестами в автоматическом режиме.

Опять же, нейросети это инструмент, которым надо уметь пользоваться

Из 13 бесплатных нейросетей половина не бесплатный

Например инструмент Genspark для генерации презентации отличный вариант, он действительно бесплатный и генерирует отличные шаблоны + исправляет. Но в бесплатной версии презентацию ты не скачаешь и даже не отредактируешь. Хотя у него плюс, с ним можно взаимодействовать прям из chatgpt

Еще для генерации бесплатных презентаций отлично подойдет KIMI, там каждый месяц можно сгенерировать 3 презентации и скачать в pptx

LLM это инструмент, как и подсветка синтаксиса и автодополнение кода, которым надо пользоваться. Согласен, что пользоваться им лучше имея уже некоторый опыт и с жестким пониманием тех требований к безопасности и производительности.

А то пишут пишут "напиши мне программу такую-то" и она выдает одним файлом всю программу. А поддерживать или читать это очень тяжело...

Еще интересная мысль, что использование LLM очень сильно развращает даже опытных разработчиков. Потом не хочется вручную код писать

Если Маск не врет насчет Grok 4, то LLM уже способны размышлять и на смежные темы, которых не было датасете, так что возможно что-то похожее на ИИ уже ближе, чем кажется

Информация

В рейтинге
Не участвует
Откуда
Самара, Самарская обл., Россия
Дата рождения
Зарегистрирован
Активность

Специализация

Аналитик по данным, Ученый по данным
Python
NumPy
Pandas
Машинное обучение
Нейронные сети
Математическое моделирование
Математическая статистика
Анализ данных