Спасибо за обратную связь! Ваш комментарий помогает посмотреть на тему с другой стороны. Да, мой пост, конечно, не претендует на эксклюзивность или правильность, скорее, это попытка поделиться личным опытом и работающими практиками, которые помогли мне и моей команде.
Спасибо за отличный пример подхода! Важно, чтобы каждый нашёл свой комфортный ритм и баланс. Если ваша команда работает без жесткого расписания и при этом достигает результатов, то это отличный пример того, как можно адаптировать рабочие процессы под людей, а не наоборот. Это и есть то самое "партнёрство", о котором я писал в посте))
RetroLLM впечатляет тем, как она справляется с разными по сложности запросами - это делает её отличным инструментом для самых разных задач. Правда, иногда система может работать чуть медленнее, чем простые модели. В любом случае, это большой шаг вперёд для ИИ и его возможностей
Хорошо)
Спасибо за мнение!
Спасибо за обратную связь! Ваш комментарий помогает посмотреть на тему с другой стороны. Да, мой пост, конечно, не претендует на эксклюзивность или правильность, скорее, это попытка поделиться личным опытом и работающими практиками, которые помогли мне и моей команде.
Спасибо за отличный пример подхода! Важно, чтобы каждый нашёл свой комфортный ритм и баланс. Если ваша команда работает без жесткого расписания и при этом достигает результатов, то это отличный пример того, как можно адаптировать рабочие процессы под людей, а не наоборот. Это и есть то самое "партнёрство", о котором я писал в посте))
RetroLLM впечатляет тем, как она справляется с разными по сложности запросами - это делает её отличным инструментом для самых разных задач. Правда, иногда система может работать чуть медленнее, чем простые модели. В любом случае, это большой шаг вперёд для ИИ и его возможностей