Какой инструмент может по описанию тест кейса в одну строку сгенерировать полноценный тест? Какой инструмент может сделать простой рефакторинг по описанию "разбей класс А на два, первы должен отвечать за XXX, второй за YYY"?
Какой инструмент может помочь найти в огромной кодовой базе нужный функционал по вопросу общего вида, вроде "найди метод отвечающий за отправку запроса к внешнему API". Или "какой класс / метод отвечает за формирование графы расходы в pdf отчете?".
Какой инструмент может "проверь соответствует ли реализация этого метода бизнесс логике описанной в тикете"?
Какой инструмент может объяснить как работает сложная функция если сходу не понятно?
Какой инструмент может описать цепочку вызовов функций в большой код-базе если сходу не понятно откуда кто зовет и почему тут баг?
Подобные статьи показывают лишь что автор не понимает что такое LLM на сегодняшний день, не понимает границ их применения, пытается делать ими то что они делать не умеют, расстраивается и заявляет в итоге "я не буду это использовать".
Звучит это ровно так же как раньше звучали статьи "я не буду пользоваться IDE а буду использовать vim".
Я настроил полный процесс ИИ-кодинга: MCP Claude, Playwright и Postgres, несколько агентов, работающих над разными ветвями, и подробными файлами документации.
Полностью автономный режим не работает. Может когда-то будет, сейчас нет. Зачем вы используете инструмент в режиме который не работает?
Навыками вайб-кодинга овладеть не так сложно. Чтобы пройти путь с нуля до полной компетентности мне понадобилось несколько недель.
Судя по статье - не овладел. Навыки заключаются не в "написании промптов" а в понимании что может инструмент и что не может. У автора этого понимания нет. Иначе он бы не делал "несколько разных бранчей" и не пытался жать apply без понимания проекта.
Ачивка "Славянский отжим, уровень 3" открыта. Следующий уровнь будет за отжатие ещё 5-и компаний.
Предлагаю посмотреть на эти: Selectel, Timeweb, CROK, Noventiq / софтлайн, RUVDS, DataLine, Reg.ru, IBS, и похожие. Отностельно независимые, власть не критикуют но в поддержку СВО не высказались, не порядок. Может тоже надо на экстримизм проверить?
Для отсеве накручивающих "опыт" нужно спрашивать про задачи встречающиеся в этом самом "опыте". У вас задачи на задрачивания конкретных деталей языка которые в нормальных проектах не используются никогда от слова совсем.
Главное не пояснили. Это налог на прибыль или налог на всё? Например если я купил акций на условные 100K$, они выросли до 150K$ и я отбросил коньки - налог нужно платить на прирост (50K$) или на всю сумму?
Именно что дома. До появления ПК у профессоров университетов, у разработчиков работающих на крупные компании и тд были домашние терминалы, подключались к мейнфреймам через телефонную линию. Понятное дело не массово.
Не думаю, что эти возможности будут сильно дешевле
Ну у apple как-то получилось 512 гигов unified памяти сделать сильно дешевле чем у той-же nvidia видеокарты с таким числом памяти? Может и другие тоже подтянутся.
Решающий определённую задачу, понимаешь как устроены многие паттерны, алгоритмы и т.д
Использование LLM не сколько не уменьшает кайф. А наоборот увеличивает его. Потому что теперь ты не боишься потратить уйму времени на рефакторинг когда фича нужна еще вчера. А спокойно объясняешь LLM как именно сделать нормально, какую архитектуру и какие алгоритмы применить, и получаешь результат в течение 1-2 минут.
Наконец-то тебе не надо спорить с менеджментом и просить его выделять время на техдолг. Используя LLM ты наконец-то можешь сделать всё архитектурно хорошо и красиво и тебе не надо для этого неделю времени.
Потому что рутиной человек может сделать всё что угодно. Рутину берёт на себя, рутину ИИ быстро решит, рутину, рутину... для кого рутина, а для кого - ценный коммерческий опыт.
Дело не в рутине. LLM не может полностью делать и поддерживать в долгосроке крупные системы. Он ошибается, галюцинирует в простых вещах, берет не подходящую архитектуру, копипастит, делает кривой рефакторинг без нормальных указаний, правит тесты когда надо править бизнесс логику и наоборот. И это общая проблема, нейронки пока что не заменили ничего хоть сколько-нибудь интеллектуального. До создания полноценного AGI по прежнему нужен человек-в-середине.
Видимо вы или забыли историю или не знаете её. До того как появились ПК - активно использовались мейнфреймы и терминалы. Дома у человека стоял терминал через который через телефонную сеть он подключался к мейнфрейму и программировал. А уже позже появились непосредственно ПК.
Уже сейчас есть решения (дорогие) которые вам тот-же полный deepseek позволяют гонять локально (m3 ultra). В будущем будет больше возможностей чтобы гонять локально LLM-ы.
Какой инструмент может по описанию тест кейса в одну строку сгенерировать полноценный тест?
Какой инструмент может сделать простой рефакторинг по описанию "разбей класс А на два, первы должен отвечать за XXX, второй за YYY"?
Какой инструмент может помочь найти в огромной кодовой базе нужный функционал по вопросу общего вида, вроде "найди метод отвечающий за отправку запроса к внешнему API". Или "какой класс / метод отвечает за формирование графы расходы в pdf отчете?".
Какой инструмент может "проверь соответствует ли реализация этого метода бизнесс логике описанной в тикете"?
Какой инструмент может объяснить как работает сложная функция если сходу не понятно?
Какой инструмент может описать цепочку вызовов функций в большой код-базе если сходу не понятно откуда кто зовет и почему тут баг?
Подобные статьи показывают лишь что автор не понимает что такое LLM на сегодняшний день, не понимает границ их применения, пытается делать ими то что они делать не умеют, расстраивается и заявляет в итоге "я не буду это использовать".
Звучит это ровно так же как раньше звучали статьи "я не буду пользоваться IDE а буду использовать vim".
Полностью автономный режим не работает. Может когда-то будет, сейчас нет. Зачем вы используете инструмент в режиме который не работает?
Судя по статье - не овладел. Навыки заключаются не в "написании промптов" а в понимании что может инструмент и что не может. У автора этого понимания нет. Иначе он бы не делал "несколько разных бранчей" и не пытался жать apply без понимания проекта.
Ачивка "Славянский отжим, уровень 3" открыта. Следующий уровнь будет за отжатие ещё 5-и компаний.
Предлагаю посмотреть на эти: Selectel, Timeweb, CROK, Noventiq / софтлайн, RUVDS, DataLine, Reg.ru, IBS, и похожие. Отностельно независимые, власть не критикуют но в поддержку СВО не высказались, не порядок. Может тоже надо на экстримизм проверить?
Скорее будет "У тебя не будет жалоб на интернет если интернета не будет"
Для отсеве накручивающих "опыт" нужно спрашивать про задачи встречающиеся в этом самом "опыте". У вас задачи на задрачивания конкретных деталей языка которые в нормальных проектах не используются никогда от слова совсем.
Вас нельзя допускать до собеседований. Вы делаете отрицательную селекцию, с чем вас и поздравляю.
Одно другому не мешает )
Не, просто нейроимплант вживят и всё
Для этого есть анонимная крипта, Monero например.
Можно брать переносной терминал, ехать в лес, качать что-то по быстрому и уезжать. По заветам прадедов!
Главное не пояснили. Это налог на прибыль или налог на всё? Например если я купил акций на условные 100K$, они выросли до 150K$ и я отбросил коньки - налог нужно платить на прирост (50K$) или на всю сумму?
Написал что хотел бы переключиться на старый тариф с 500 запросами.
Именно что дома. До появления ПК у профессоров университетов, у разработчиков работающих на крупные компании и тд были домашние терминалы, подключались к мейнфреймам через телефонную линию. Понятное дело не массово.
есть очень легкий способ снятия любого шифрования, так что не вариант
Не в 2022-м а в 2001-м.
Если бы мы знали
Действительно помогло. После обращения вернули на старый тариф с 500 запросами.
Ну у apple как-то получилось 512 гигов unified памяти сделать сильно дешевле чем у той-же nvidia видеокарты с таким числом памяти? Может и другие тоже подтянутся.
Использование LLM не сколько не уменьшает кайф. А наоборот увеличивает его. Потому что теперь ты не боишься потратить уйму времени на рефакторинг когда фича нужна еще вчера. А спокойно объясняешь LLM как именно сделать нормально, какую архитектуру и какие алгоритмы применить, и получаешь результат в течение 1-2 минут.
Наконец-то тебе не надо спорить с менеджментом и просить его выделять время на техдолг. Используя LLM ты наконец-то можешь сделать всё архитектурно хорошо и красиво и тебе не надо для этого неделю времени.
Дело не в рутине. LLM не может полностью делать и поддерживать в долгосроке крупные системы. Он ошибается, галюцинирует в простых вещах, берет не подходящую архитектуру, копипастит, делает кривой рефакторинг без нормальных указаний, правит тесты когда надо править бизнесс логику и наоборот. И это общая проблема, нейронки пока что не заменили ничего хоть сколько-нибудь интеллектуального. До создания полноценного AGI по прежнему нужен человек-в-середине.
Видимо вы или забыли историю или не знаете её. До того как появились ПК - активно использовались мейнфреймы и терминалы. Дома у человека стоял терминал через который через телефонную сеть он подключался к мейнфрейму и программировал. А уже позже появились непосредственно ПК.
Уже сейчас есть решения (дорогие) которые вам тот-же полный deepseek позволяют гонять локально (m3 ultra). В будущем будет больше возможностей чтобы гонять локально LLM-ы.