Найм умирает из-за очередного экономического кризиса. В рецессии появляются определенные ниши, теоретически можно написать свой продукт, который выстрелит. Но шанс кмк меньше чем в стадии роста. Что касается ИИ - это лишь интерпретатор естественного языка. Изобретение java, например, привело к смещению фокуса программистов с машинных проблем на бизнес логику. Это найм не убило, а наоборот, породило еще больший спрос на автоматизацию. Но это в мировом масштабе, у России свой особый путь.
Нет, задам здесь. Хабр это место где обсуждают технические вопросы. Он хорошо индексируется поисковыми машинами и любой желающий может ознакомиться как со статьей, так и с обсуждением в комментариях. В этом заключен основной смысл - обмен опытом между более опытными членами сообщества и новичками. Ваш подход с переходом в телеграм нарушает эту логику. Отсюда у меня вопрос: могли бы вы поучаствовать в обсуждении вопросов по существу вашей статьи в комментариях выше?
На гитхабе не принято писать на национальных языках, поэтому там английская версия. Творение мое, поэтому эта статья только в моем форке. Китайцы не принимают PR от комьюнити, насколько я понял.
Мониторинг Roblox неоднократно подтверждал неспособность внутренней системы модерации обеспечить стопроцентную безопасность появляющихся на платформе материалов.
Интересно, а на какой платформе обеспечена стопроцентная безопасность материалов?
Такого уровня открытости в индустрии почти нет, игроки рынка «внутреннюю кухню» стараются держать за семью замками.
Что же там раскрыли такого секретного? MoE, квантизация, спекулятивный декодинг и прочие техники оптимизации уже довольно давно известны и применяются не только в Google. Собственным TPU да, не все могут похвастаться. Хотя вот Edge Coral был неплох лет 5 назад, но кажется не взлетел.
Новизна статьи - новый подход к оценке влияния ИИ на окружающую среду, по сути просто маркетинговый кликбейт.
Спасибо, отличный профессиональный перевод, читается легко и понятно! Если не секрет, это ручная работа или LLM так хорошо научились в перевод технических текстов?
TorchDynamo-based - вычислительный граф строится динамически, а значит в коде модели можно использовать циклы и условия. Завезли в PyTorch 2.1, в документации на 20.07.2025 значится как beta.
TorchScript-based - трассировка модели через функцию torch.jit.trace()и построение статического графа вычислений. Нет поддержки циклов, условий и динамических размерностей входных данных.
Вызов функции torch.onnx.export(...) возвращает onnx_program при использовании TorchDynamo и ничего не возвращает при TorchScript-based. Т.е. при статическом методе экспорта нужно в аргументах указать имя выходного файла - ONNX_MODEL.
нежелание видеть у себя под носом и следование архаичным предрассудкам вопреки эмпирическому опыту, полученному в масштабах целых стран на протяжении целого столетия, превращается в откровенный саботаж.
Средняя женщина такая же умная как средний мужчина? Отрицание этого саботаж? Ну ок, и что нам делать с этой информацией?
Найм умирает из-за очередного экономического кризиса. В рецессии появляются определенные ниши, теоретически можно написать свой продукт, который выстрелит. Но шанс кмк меньше чем в стадии роста.
Что касается ИИ - это лишь интерпретатор естественного языка. Изобретение java, например, привело к смещению фокуса программистов с машинных проблем на бизнес логику. Это найм не убило, а наоборот, породило еще больший спрос на автоматизацию. Но это в мировом масштабе, у России свой особый путь.
Нет, задам здесь. Хабр это место где обсуждают технические вопросы. Он хорошо индексируется поисковыми машинами и любой желающий может ознакомиться как со статьей, так и с обсуждением в комментариях. В этом заключен основной смысл - обмен опытом между более опытными членами сообщества и новичками. Ваш подход с переходом в телеграм нарушает эту логику. Отсюда у меня вопрос: могли бы вы поучаствовать в обсуждении вопросов по существу вашей статьи в комментариях выше?
Отвечать на вопросы в комментариях на хабре конечно же никто не собирался.
@smitana поясните пожалуйста, вы действительно считаете уровень этой статьи Средний по меркам хабра?
Так, ладно программистов сократили - пойдут курьерами работать. А куда курьерам деваться, когда их роботы заменят?
Мое почтение ветерану ODS. Неужели появилось время на мемуары?
На гитхабе не принято писать на национальных языках, поэтому там английская версия. Творение мое, поэтому эта статья только в моем форке. Китайцы не принимают PR от комьюнити, насколько я понял.
Есть, называются Google tpu, например
Интересно, а на какой платформе обеспечена стопроцентная безопасность материалов?
Нет, odoo писали много людей, проекту больше 20 лет. А тут чел за 3 месяца с клодом сделал непонятно что и непонятно зачем.
"Да он нам и нах** не нужон интернет ваш, понятно?"
Сырье бесплатное, но 31-35%
Больше похоже на размышления gpt чем на личный опыт
Что же там раскрыли такого секретного? MoE, квантизация, спекулятивный декодинг и прочие техники оптимизации уже довольно давно известны и применяются не только в Google. Собственным TPU да, не все могут похвастаться. Хотя вот Edge Coral был неплох лет 5 назад, но кажется не взлетел.
Новизна статьи - новый подход к оценке влияния ИИ на окружающую среду, по сути просто маркетинговый кликбейт.
Alphabet stock price
Спасибо, отличный профессиональный перевод, читается легко и понятно! Если не секрет, это ручная работа или LLM так хорошо научились в перевод технических текстов?
Параметр dynamo определяет [способ экспорта в onnx](https://docs.pytorch.org/docs/stable/onnx.html):
TorchDynamo-based - вычислительный граф строится динамически, а значит в коде модели можно использовать циклы и условия. Завезли в PyTorch 2.1, в документации на 20.07.2025 значится как beta.
TorchScript-based - трассировка модели через функцию
torch.jit.trace()и построение статического графа вычислений. Нет поддержки циклов, условий и динамических размерностей входных данных.Вызов функции torch.onnx.export(...) возвращает onnx_program при использовании TorchDynamo и ничего не возвращает при TorchScript-based. Т.е. при статическом методе экспорта нужно в аргументах указать имя выходного файла - ONNX_MODEL.
Надо попробовать, спасибо!
Боюсь, качество работы LLM на домашнем компьютере будет сильно проигрывать промышленным решениям
Yandex GPT имеет совместимый с openai API
Я так и не понял, в чем этот тезис заключается.
Средняя женщина такая же умная как средний мужчина? Отрицание этого саботаж? Ну ок, и что нам делать с этой информацией?