Я хотел просто спросить нейросети, где искать квартиру. В итоге собрал исследовательский пайплайн с 1197 тестами

Да, так и получилось) Сначала хотел просто сравнить, какие площадки ИИ рекомендует чаще всего при поиске квартиры, а потом стало понятно, что одного запроса и одного рейтинга недостаточно. Параметры квартиры как таковые (площадь, бюджет, число комнат) я специально не фиксировал. Вместо этого выбрал 10 разных пользовательских сценариев. Сценарии подбирал по типичным задачам пользователя при поиске жилья, и частично ориентировался на Вордстат, группировал. Но в целом идея была не в том, чтобы смоделировать конкретного покупателя, а чтобы покрыть несколько разных поисковых контекстов и посмотреть, насколько меняются рекомендации между ними