Короче для текста не значит лучше. Проверили 6 нейросетей для редакторов, которые помогают работать с контентом, и выяснили, кому лучше поручать делать саммари

Нейросеть полезна преподавателю прежде всего в конкретных рутинных задачах: составить план занятия, адаптировать материал под разный уровень подготовки, подготовить несколько вариантов задания, собрать тест по конспекту, предварительно разобрать письменные работы или систематизировать типичные ошибки группы.

На практике удобнее всего сочетать два подхода. Для основной работы использовать мультимодальные модели вроде GPT, Claude и Gemini, а для отдельных сценариев — специализированные сервисы.

Специализированных образовательных платформ значительно больше, но у них есть и обратная сторона. Часть сервисов может иметь ограничения для пользователей из России, требовать отдельных аккаунтов и подписок или закрывать только одну узкую задачу. В результате преподавателю приходится переносить материалы и результаты между несколькими платформами.

Мультимодальные модели в этом отношении универсальнее: в одном диалоге можно работать с текстом, изображениями, PDF и результатами учеников, готовить материалы, анализировать ответы и адаптировать задания под конкретный класс или группу. Поэтому специализированные сервисы логичнее использовать там, где они действительно дают дополнительное преимущество — например, непосредственно во время тестирования или интерактивной работы с аудиторией.

Удалить фон с фотографии сейчас предлагают примерно все - от больших графических редакторов до сайтов с одной-единственной кнопкой. Загружаешь снимок, ждешь несколько секунд, скачиваешь аккуратный PNG. По крайней мере, именно так это выглядит в рекламе.

На практике между «фон удален» и «результат можно использовать» лежит небольшая, но иногда довольно глубокая пропасть. Нейросеть может выстричь человеку половину прически, превратить велосипедные спицы в ломаную паутину или решить, что прозрачный бокал - это тоже фон.

Чтобы проверить, кто действительно лучше справляется с задачей, я взял четыре AI-инструмента: три специализированных Background Remover - Photoroom, Pixelcut и Adobe Firefly - и Nano Banana 2 через BotHub. Всем дал одни и те же три исходника.

Nano Banana 2 не является специализированным инструментом для удаления фона, но я все равно включил его в общий тест: здесь важно не только получить альфа-канал, но и понять, какой результат в итоге проще использовать дальше.

Для всех четырех инструментов учитывал только первый результат - без повторных запусков, ручной ретуши и дополнительных уточнений. У Photoroom, Pixelcut и Firefly это первый автоматически полученный PNG, у Nano Banana 2 - первая генерация по задаче убрать исходное окружение. 

Сразу короткий ответ: по качеству результата для дальнейшего использования лучше всех показал себя Nano Banana 2. Портрет получился чистым по контуру, велосипед - с сохраненными спицами, тросами и мелкими деталями, а оба винных бокала модель отделила от окружения практически идеально. Но есть важная оговорка: Nano Banana 2 не строит классическую маску, а генеративно перерабатывает изображение - может заменить фон, перерисовать часть сцены и не выдать настоящий прозрачный PNG. Если нужен именно точный вырез исходного объекта с альфа-каналом, лучший результат среди специализированных инструментов показал Photoroom.

Мне прилетела задача: коробка сканов семейного архива 90-х, к ним: 40 карточек товара от подрядчика в 800×600 с JPEGP. Скриншот интерфейса в 480p, который «надо вставить в презентацию, там же всё видно». Всё это надо было привести в вид, за который не стыдно.

Привет Хабр!

В прошлых годах видео от нейросети было заметна по характерным огрехам. По плывущим лицам, лишним пальцам и кривому движению. Как дела обстоят в середине 2026-го?

Мы взяли пять топовых генераторов видео — Veo 3.1, Kling v3 Omni, Sora 2 Pro, LTX-2.3 Pro и Grok Imagine Video 1.5 — и прогнали их через 7 одинаковых сценариев. Одинаковые промпты, одинаковые настройки, равные условия. От средневекового рыцаря до жонглёра, кота-паникёра и Уилла Смита, жадно уминающего спагетти.

Погнали.