Сейчас в производственные процессы регулярно стараются внедрять ИИ. Но я пока не слышал удачных кейсов по внедрению ИИ с RAG в работу менеджмента. Почему пока таких кейсов нет и в чём сопротивление менеджеров на применение локальных ИИ для рабочих задач?

Добавлю контекста. Я прикидываю такой условный сценарий ТОП-а в вакууме:

• Понял что нужна инфа

• Запросил у помощников

• Они пошли по всем ответственным

• Те пошли дальше собирать данные

• Все всё собирают и приводят к N виду

• Помощники переделывают к Y виду

• ТОП наконец-то получил "какую-то" информацию. Т.к. она не факт что по пути пару раз не изменилась или где-то часть не потерялась.

• ТОП хочет увидеть другой разрез и поехали снова по процессу :)

Очевидно что ОК, если этот процесс занимает не более 1 дня. Но очевидно некоторые запросы могут обрабатываться и неделями.

В первом приближении я вижу такие кейсы пользы ИИ для любого менеджера менеджеров и выше:

• получение более актуальной информации с меньшими искажениями и just in time

• аутсорс хардскилов по адаптации информации на электронного помощника в виде ИИ, который готов дать ответ в течение N минут, а не человека, который может быть недоступен в потребное время (возможно в час ночи) или может собирать информацию N часов/дней

• понижение негативного влияния впихивания задач уровня "надо прям щас" на общие процессы всей компании

• снижение уровня возможного "фрода" подчинёнными (поставил это последним, т.к. хоть кейс и важный, но предположительно так будет делать минимум людей)

А как видите вы?