Не претендую на истину, но мне это представляется так: нейронка учится сжимать входящие данные до 15 параметров (енкодинг), что бы их можно было разжать обратно в максимально похожий текст. Покрутив каждый из этих 15 параметров, можно понять за что они отвечают. По всей видимости, сохранять негативность отзыва является весьма выгодным условием для такого сжатия.
Мне кажется наиболее близким примером, является игра в ассоциации, когда одним словом, нужно описать, что нарисовано на карточке, что бы другие игроки поняли какая это карточка. Только тут вместо слова, вот эти параметры
Если вы много работаете с подготовкой данных больших массивов данных, которые нужно обрабатывать вместе. Посмотрите в сторону ClickHouse, работая с pandas столкнулся с не возможностью держать все данные в памяти, а иначе их было не обработать.
Решило проблему, обертка, которая умела сгружать данные в ClickHouse, там их подготавливать с помощью нативного API ClickHouse и уже после загружать в память pandas.
И это выполнялось в >10 раз быстрее чем в pandas, даже когда памяти хватало. Когда pandas уходил в своп, то процесс вообще останавливался, при этом ClickHouse справлялся отлично.
А потому, что ребята предлагают собирать не персональную информацию (кто пришел в магазин, вернулся в магазин этот кто или нет и т.д.), а общие данные — сколько людей в магазине в каждый момент времени, где они шастают и т.д. Подмена совсем не мешает эту информацию собирать. Вы анонимны, но в общую статистику ваш девайс попадает не в зависимости от того, какой у него mac.
На сколько понял, RSA ключом они шифровали ключ для зашифровки данных (извините за тавтологию).
А солью использовался тот код который выводиться на экран.
Соответсвенно им не нужно, что бы машина отправляла приватный ключ, он у них один для всех, а вот код отличается, но его скидывают сами жертвы.
Надеюсь специалисты из Dr.Web меня поправят, если в чем-то ошибаюсь.
Ну если резервных копий нет, и загрузку не обломали по пути, на сколько я понимаю — нельзя. Файлы то зашифровываются, и без ключа, на домашних мощностях их не расшифровать.
А систему поднять, думаю не для кого не проблема, но толку, самое дорогое это данные.
Если это не OpenSource проект, думаю, все же менеджер есть, только его роль выполняет один из разработчиков, вероятно Senior.
Без человека координирующего команду, маловероятно, что, что-то коммерческое получится. Иначе не было бы уже давно такой профессии как «Менеджер».
Не претендую на истину, но мне это представляется так: нейронка учится сжимать входящие данные до 15 параметров (енкодинг), что бы их можно было разжать обратно в максимально похожий текст. Покрутив каждый из этих 15 параметров, можно понять за что они отвечают. По всей видимости, сохранять негативность отзыва является весьма выгодным условием для такого сжатия.
Мне кажется наиболее близким примером, является игра в ассоциации, когда одним словом, нужно описать, что нарисовано на карточке, что бы другие игроки поняли какая это карточка. Только тут вместо слова, вот эти параметры
Если вы много работаете с подготовкой данных больших массивов данных, которые нужно обрабатывать вместе. Посмотрите в сторону ClickHouse, работая с pandas столкнулся с не возможностью держать все данные в памяти, а иначе их было не обработать.
Решило проблему, обертка, которая умела сгружать данные в ClickHouse, там их подготавливать с помощью нативного API ClickHouse и уже после загружать в память pandas.
И это выполнялось в >10 раз быстрее чем в pandas, даже когда памяти хватало. Когда pandas уходил в своп, то процесс вообще останавливался, при этом ClickHouse справлялся отлично.
А потому, что ребята предлагают собирать не персональную информацию (кто пришел в магазин, вернулся в магазин этот кто или нет и т.д.), а общие данные — сколько людей в магазине в каждый момент времени, где они шастают и т.д. Подмена совсем не мешает эту информацию собирать. Вы анонимны, но в общую статистику ваш девайс попадает не в зависимости от того, какой у него mac.
На сколько понял, RSA ключом они шифровали ключ для зашифровки данных (извините за тавтологию).
А солью использовался тот код который выводиться на экран.
Соответсвенно им не нужно, что бы машина отправляла приватный ключ, он у них один для всех, а вот код отличается, но его скидывают сами жертвы.
Надеюсь специалисты из Dr.Web меня поправят, если в чем-то ошибаюсь.
Ну если резервных копий нет, и загрузку не обломали по пути, на сколько я понимаю — нельзя. Файлы то зашифровываются, и без ключа, на домашних мощностях их не расшифровать.
А систему поднять, думаю не для кого не проблема, но толку, самое дорогое это данные.
Вы правы по поводу того что прикидываются).
Данный эффект как минимум есть в разрезе размера компании, пруф:
А размер компании корелирует с зарплатой, пруф:
Из этого можно сделать вывод, что:
Размер компании влияет на использование пробелов.
И так же размер компании влияет на среднюю зарплату.
Без человека координирующего команду, маловероятно, что, что-то коммерческое получится. Иначе не было бы уже давно такой профессии как «Менеджер».
Уже разобрался!
30 минут уже бьюсь.