Кстати, Radxa разработала внешний NPU ускоритель Radxa AICore AX-M1 на базе AXERA AX8850 SoC, который подключается на интерфейс M.2.
В качество сопроцессора, AX8850 имеет право на существование, но не в виде конечной реализации мини-ПК. Исходя из характеристик, скорее всего компания AXERA именно так и позиционировала чип. Только непонятно, зачем 5Stack решила из него сделать полноценный компьютер.
На DFRobot есть лучшее решение в виде DX-M1 AI Accelerator M.2 Module with 4GB LPDDR5 (25 TOPS) за те же $139, но уже память на LPDDR5 и интерфейс PCIe Gen3 x4.
В сухом остатке, чип AX8850 с технической стороны слабее конкурентов, программная поддержка хуже, а цена либо такая же, либо выше, в общем мусор.
Про M5Stack AI Pyramid - это просто кусок дерьма по оверпрайсу, других слов у меня нет.
Форм-фактор: у разработчиков видимо есть какой-то опыт связанный с пирамидами, но он не связан к компьютерами. С точки зрения теплоотвода это какой-то маразм.
Процессор построен на ядрах Cortex-A55. Это энергоэффективные, не высокопроизводительные ядра, еще дореволюционной эпохи. Ядро Cortex-A55 было презентовано 2017 году, в следующем году исполнится ровно 10 лет. Для современной машинки как-то старовато.
Данные: никакого SSD, только тормозная древность eMMC 5.1 объемом в 32 ГБ. У меня бюджетная плата Orange Pi 4 LTS купленная еще в 2022 году за три рубля включает eMMC на 16 ГБ, а тут аж 32 ГБ, прогресс однако.
Не очень понятно с производительностью NPU, на официальном сайте SoC AX8850 Axera Semiconductor Co Ltd в версии AX8850 Product Brief_V0.1, сказано Supports up to 72.0TOPs@INT4 or 18.0TOPs@INT8. Но в версии AXera-AX8850-product-Brief_V0.3-EN.pdf, уже фигурирует 24TOPs@INT8. Складывается такое ощущение, что одна подвальная китайская компания сделала дишманский процессор, а потом бац, ей удалось разогнать его до 24TOPs@INT8, в любом случае ситуация очень странная.
Скриншот Brief процессора
Для понимания, на сколько 5Stack AI Pyramid является дишманским ПК:
Radxa выпустила очень хорошую плату Radxa Dragon Q6A, с NPU 12 TOPS, 8GB LPDDR5 @ 5500MT/s и UFS до 512 ГБ, за $122 на Amazon. Получается за модель в $249 пирамиды, я могу купить две платы Dragon Q6A, объединить в кластер и у меня будет: 16 GB LPDDR5 RAM, NPU 24 TOPS, и еще на кофе останется. Дополнительно, на плате нативно работает UEFI с запуском Windows 11 ARM, причем разработчики Qualcomm постарались и написали драйвера.
Процессор Qualcomm QCS6490 в Dragon Q6A мощнее ~20-30% Rockchip 3588, на котором сделана плата Orange Pi 5 Plus.
Далее, есть такая плата как Orange Pi 6 Plus с 16G DDR5 и 28.8 TOPS NPU с поддержкой NVMe SSD 2280 дисков, продается на Amazon за $245.99, которая по всем аспектам перебивает пирамидку полностью. Про разницу в производительности процессора AX8850 и CIX P1 (CP8180) просто молчу, это как сравнивать мушкет с американской винтовкой M16, тут больше нечего добавить.
Автору на будущее, берете китайские источники, перепроверяйте на десять раз и анализируйте материал.
Немного отстали от жизни, уже превратили, добро пожаловать в Twister OS, работает на Raspberry Pi. В дистрибутив интегрирован эмулятор Box86 и Box64 для запуска x86 приложений и Wine.
На мой взгляд, все объясняется достаточно просто, причина деньги и еще раз деньги. Чем круче опишешь LLM, тем больше получишь капусты. Вот мысль, связанную со страхом нужно было подробнее описать. Некоторые в эту гонку включились исключительно не потому что, им действительно необходим ИИ, а потому что не хотят быть аутсайдерами.
С патентным правом я бы сказал немного другая история, там европатент. А вот торговое название да, прямая аналогия. В каждой стране компания должна регистрировать торговое название для защиты своих прав. Например, товарный знак № 872635 Майкрософт Корпорейшн
Дата подачи заявки: 16.06.2021
Дата гос. регистрации: 01.06.2022
Дата истечения срока действия исключительного права: 16.06.2031
Не согласен. Как раз проветривание нивелирует тепло идущее от стены, не полностью, но частично да. Если идет речь про стену многоэтажки, то проблем масса. Датчик в первую очередь необходимо устанавливать на штангу, внизу не должно быть открываемых окон, и самое, наверное, главное необходима северная стена, в противном случае все это будет бессмысленно. Один из компромиссов, это размещение датчика на балконе, при наличие такового конечно.
Ваш компьютер также больше не будет автоматически переходить в спящий режим или блокировать экран, когда подключен и используется игровой контроллер, поскольку теперь он правильно регистрируется как системная активность.
Не прошло и пол года как это пофиксили. Можно конечно сто раз критиковать Windows, но факт остается фактом, GUI в Windows работает на порядок лучше, и производительность выше. Те же самые бенчмарки браузеров на Windows показывают лучшие результаты, чем на Linux, на том же самом железе.
А у вас в кармане телефон, наверное, тоже на процессоре Intel? А помните, были смартфоны на Intel Atom? Если мы говорим про малую нагрузку, то ARM впереди. Если говорим про большую производительность, то энергопотребление у ARM не лучше.
Тут необходимо сравнивать конкретные платформы с однотипными задачами.
В состав датчика входит embedded AI core (Machine Learning Core and Finite State Machine), где под ИИ подразумевается наличие ядра машинного обучения (MLC, Machine learning core) и конечного автомата (FSM, Finite State Machines).
ИИ наше все). Это предварительный обзор датчика без детального разбора и работы с ним. Датчик обладает большой функциональностью и достаточно сложен для меня. До этого с такими датчиками никогда не работал. Будет возможность собрать демо-стенд на базе ESP32, будет продолжение с детальным обзор и написанием кода.
Хорошо, а как их называть? Как терминологически подобные датчики отделить от остальных. У меня есть "Smart Socket Wi-fi", в переводе это умная розетка. Но мы понимаем, что ничего "умного" в ней нет. Это обычная розетка с реле и МК, где к МК можно подключиться удаленно по Wi-Fi и управлять вкл/выкл. Технически правильнее название "Remote controlled socket". Но с точки зрения маркетинга, мы условились, что подобные устройства с приставкой "smart" означают наличие удаленного управления.
Это я уже не говорю про "smartphone", технически это КПК со встроенным модулем мобильной связи. А если точнее "коммуникатор". Но вы же не говорите, а у тебя коммуникатор работает на Android?
Кстати, Radxa разработала внешний NPU ускоритель Radxa AICore AX-M1 на базе AXERA AX8850 SoC, который подключается на интерфейс M.2.
В качество сопроцессора, AX8850 имеет право на существование, но не в виде конечной реализации мини-ПК. Исходя из характеристик, скорее всего компания AXERA именно так и позиционировала чип. Только непонятно, зачем 5Stack решила из него сделать полноценный компьютер.
На DFRobot есть лучшее решение в виде DX-M1 AI Accelerator M.2 Module with 4GB LPDDR5 (25 TOPS) за те же $139, но уже память на LPDDR5 и интерфейс PCIe Gen3 x4.
В сухом остатке, чип AX8850 с технической стороны слабее конкурентов, программная поддержка хуже, а цена либо такая же, либо выше, в общем мусор.
Ошибся со ссылкой, правильная AXera-AX8850-product-Brief_V0.3-EN.pdf. И непонятно какой GPU используется в самом SoC.
Аналитика конечно же от бога.
Про M5Stack AI Pyramid - это просто кусок дерьма по оверпрайсу, других слов у меня нет.
Форм-фактор: у разработчиков видимо есть какой-то опыт связанный с пирамидами, но он не связан к компьютерами. С точки зрения теплоотвода это какой-то маразм.
Процессор построен на ядрах Cortex-A55. Это энергоэффективные, не высокопроизводительные ядра, еще дореволюционной эпохи. Ядро Cortex-A55 было презентовано 2017 году, в следующем году исполнится ровно 10 лет. Для современной машинки как-то старовато.
Данные: никакого SSD, только тормозная древность eMMC 5.1 объемом в 32 ГБ. У меня бюджетная плата Orange Pi 4 LTS купленная еще в 2022 году за три рубля включает eMMC на 16 ГБ, а тут аж 32 ГБ, прогресс однако.
Есть две модели, ссылки первоисточник:
AI Pyramid Computing Box 4GB Version (AX8850) цена $199
AI Pyramid Computing Box Pro 8GB Version (AX8850) цена $249
Не очень понятно с производительностью NPU, на официальном сайте SoC AX8850 Axera Semiconductor Co Ltd в версии AX8850 Product Brief_V0.1, сказано Supports up to 72.0TOPs@INT4 or 18.0TOPs@INT8. Но в версии AXera-AX8850-product-Brief_V0.3-EN.pdf, уже фигурирует 24TOPs@INT8. Складывается такое ощущение, что одна подвальная китайская компания сделала дишманский процессор, а потом бац, ей удалось разогнать его до 24TOPs@INT8, в любом случае ситуация очень странная.
Скриншот Brief процессора
Для понимания, на сколько 5Stack AI Pyramid является дишманским ПК:
Radxa выпустила очень хорошую плату Radxa Dragon Q6A, с NPU 12 TOPS, 8GB LPDDR5 @ 5500MT/s и UFS до 512 ГБ, за $122 на Amazon. Получается за модель в $249 пирамиды, я могу купить две платы Dragon Q6A, объединить в кластер и у меня будет: 16 GB LPDDR5 RAM, NPU 24 TOPS, и еще на кофе останется. Дополнительно, на плате нативно работает UEFI с запуском Windows 11 ARM, причем разработчики Qualcomm постарались и написали драйвера.
Процессор Qualcomm QCS6490 в Dragon Q6A мощнее ~20-30% Rockchip 3588, на котором сделана плата Orange Pi 5 Plus.
Далее, есть такая плата как Orange Pi 6 Plus с 16G DDR5 и 28.8 TOPS NPU с поддержкой NVMe SSD 2280 дисков, продается на Amazon за $245.99, которая по всем аспектам перебивает пирамидку полностью. Про разницу в производительности процессора AX8850 и CIX P1 (CP8180) просто молчу, это как сравнивать мушкет с американской винтовкой M16, тут больше нечего добавить.
Автору на будущее, берете китайские источники, перепроверяйте на десять раз и анализируйте материал.
Немного отстали от жизни, уже превратили, добро пожаловать в Twister OS, работает на Raspberry Pi. В дистрибутив интегрирован эмулятор Box86 и Box64 для запуска x86 приложений и Wine.
Еще лучше игру Homeworld
На мой взгляд, все объясняется достаточно просто, причина деньги и еще раз деньги. Чем круче опишешь LLM, тем больше получишь капусты. Вот мысль, связанную со страхом нужно было подробнее описать. Некоторые в эту гонку включились исключительно не потому что, им действительно необходим ИИ, а потому что не хотят быть аутсайдерами.
Мы грабим контент, наши сайты грабят, в общем круговорот грабления в природе)
С патентным правом я бы сказал немного другая история, там европатент. А вот торговое название да, прямая аналогия. В каждой стране компания должна регистрировать торговое название для защиты своих прав. Например, товарный знак № 872635 Майкрософт Корпорейшн
Дата подачи заявки: 16.06.2021
Дата гос. регистрации: 01.06.2022
Дата истечения срока действия исключительного права: 16.06.2031
А вы попробуйте поработать по RDP с Linux машиной, сравните скорости.
В процессе
Не согласен. Как раз проветривание нивелирует тепло идущее от стены, не полностью, но частично да. Если идет речь про стену многоэтажки, то проблем масса. Датчик в первую очередь необходимо устанавливать на штангу, внизу не должно быть открываемых окон, и самое, наверное, главное необходима северная стена, в противном случае все это будет бессмысленно. Один из компромиссов, это размещение датчика на балконе, при наличие такового конечно.
Можно собрать из подручных средств, набрать тарелок из FixPrice, остальное в строительном магазине закупить
Не прошло и пол года как это пофиксили. Можно конечно сто раз критиковать Windows, но факт остается фактом, GUI в Windows работает на порядок лучше, и производительность выше. Те же самые бенчмарки браузеров на Windows показывают лучшие результаты, чем на Linux, на том же самом железе.
Так для внешнего исполнения используют экран Стивенсона
Штампуют как пирожки)
А у вас в кармане телефон, наверное, тоже на процессоре Intel? А помните, были смартфоны на Intel Atom? Если мы говорим про малую нагрузку, то ARM впереди. Если говорим про большую производительность, то энергопотребление у ARM не лучше.
Тут необходимо сравнивать конкретные платформы с однотипными задачами.
Благодарю за комментарий. Уже разобрались с отсутствием ИИ в датчике, комментарий с разъяснением закреплен к посту.
Блин, а так хотелось верить, что ИИ есть в датчике) Верный комментарий закрепил к посту.
В состав датчика входит embedded AI core (Machine Learning Core and Finite State Machine), где под ИИ подразумевается наличие ядра машинного обучения (MLC, Machine learning core) и конечного автомата (FSM, Finite State Machines).
ИИ наше все). Это предварительный обзор датчика без детального разбора и работы с ним. Датчик обладает большой функциональностью и достаточно сложен для меня. До этого с такими датчиками никогда не работал. Будет возможность собрать демо-стенд на базе ESP32, будет продолжение с детальным обзор и написанием кода.
Хорошо, а как их называть? Как терминологически подобные датчики отделить от остальных. У меня есть "Smart Socket Wi-fi", в переводе это умная розетка. Но мы понимаем, что ничего "умного" в ней нет. Это обычная розетка с реле и МК, где к МК можно подключиться удаленно по Wi-Fi и управлять вкл/выкл. Технически правильнее название "Remote controlled socket". Но с точки зрения маркетинга, мы условились, что подобные устройства с приставкой "smart" означают наличие удаленного управления.
Это я уже не говорю про "smartphone", технически это КПК со встроенным модулем мобильной связи. А если точнее "коммуникатор". Но вы же не говорите, а у тебя коммуникатор работает на Android?