При анализе данных и построении моделей машинного обучения часто возникает необходимость аппроксимировать сложные функции. PyTorch предоставляет удобные инструменты для создания и обучения нейронных сетей, которые могут быть эффективно использованы для этой цели. В этом посте мы рассмотрим простой пример аппроксимации функции с использованием PyTorch.

Всегда было интересно как же рисовать линии напряженности не только на интуитивном уровне - от плюсы к минусу, но и на практике. Как на самом деле они выглядят в каждой точке на нашем условном поле? Сейчас и разберемся по ходу дела рассматривать и более сложные системы точек, используя силу языка python.