В данной статье рассмотрим сложные сценарии восстановления кластера Greengage DB, в которых кластер восстанавливается на новом окружении.

Подход к резервированию кластера Greengage, рассмотренный в предыдущей статье, был нацелен ознакомить читателей с некоторой базой знаний, необходимой для понимания того, как можно формировать резервные копии и в дальнейшем восстанавливаться из них. Также был рассмотрен вариант утилиты, которая реализует данный подход на практике. Однако все предыдущие рассуждения предполагали «идеальные условия», то есть не учитывали возможные сбои или влияние сторонних процессов. Теперь же мы готовы перейти к следующему этапу, а именно рассмотреть ряд сценариев, которые встречаются на практике и которые надо учитывать при резервировании кластера Greengage.

Greengage DB — это массивно-параллельная реляционная СУБД на базе Greenplum OSS, которая подходит для хранения и обработки данных. Позволяет выполнять сложные аналитические запросы над большими объёмами данных, предоставляя к ним гетерогенный доступ за счёт различного рода коннекторов и средств интеграции.

Но помимо функциональных возможностей, есть и ряд других необходимых вещей, таких как мониторинг, аудит, резервирование и пр. Они требуются для обеспечения полноценной и надёжной работы системы, особенно если речь идёт о промышленной эксплуатации. В рамках данной статьи как раз хочется обсудить подход к резервированию кластера Greengage: какие тут есть возможности, каковы подводные камни и многое другое.

Часто при работе с разными базами данных необходимо отслеживать выполнение текущих запросов. В основном это связано с задачами администрирования или аналитики. Средства мониторинга, позволяющие управлять и наблюдать за выполнением запросов, сильно помогают в этом. Я расскажу о том, с какими задачами мы столкнулись при проектировании и реализации системы мониторинга запросов для Arenadata DB.