Если ваш сервис или ПО связаны с пользователями, рано или поздно встаёт вопрос авторизации, аутентификации и хранения этих чувствительных данных. Кто-то изобретает велосипед сам, кто-то использует многолетние enterprise-решения, ну а мы решили изучить вопрос и найти наиболее удобный, экономичный и гибкий вариант для своих задач. Расскажем, как мы это делали, какие были трудности и удалось ли их решить.

У нас в SberDevices очень сильная команда, разрабатывающая и развивающая решения в сфере речевых технологий. Раньше мы уже рассказывали о том, как обучить модель распознавания речи на открытых данных, и о том, как устроен наш синтез.

Однако, помимо распознавания и синтеза речи, мы развиваем технологии распознавания эмоций голоса для линейки наших умных устройств, а также для решений, позволяющих анализировать общение по телефону.  Например, на этой технологии базируется наш новый продукт SaluteSpeech Insights, который автоматически оценивает эмоции клиента и оператора колл-центра по каждой произнесенной ими фразе, классифицирует все диалоги на позитивные, нейтральные и негативные, определяет более 300 различных речевых характеристик, а еще прогнозирует оценку CSI (Customer Satisfaction Index).

SberDevices сегодня перезапустили собственную платформу умного дома, отказавшись от сторонних инфраструктурных решений и сделав ее полностью автономной. Также с сегодняшнего дня в продажу поступило первое устройство умного дома Sber нового поколения – самая популярная лампа А60.

В этой статье мы хотим рассказать, как устроена наша платформа и как с её помощью мы выпускаем свои устройства и интегрируем устройства партнёров.