Обновить
5
0

Пользователь

Отправить сообщение

Вы «продоете теплых кросовок»: ищем идеальную пару обуви с помощью Elasticsearch

Время на прочтение9 мин
Охват и читатели7.8K

Привет, эту статью мы пишем вместе — Дмитрий Генинг, руководитель направления разработки R&D, и Александр Желубенков, руководитель направления ранжирования и навигации в компании Lamoda. 

Одна из самых важных систем, с которой мы работаем — это поиск. Ежедневно на Lamoda пользователи вводят тысячи самых разных запросов: белые ботинки, сумочка с леопардовым рисунком, очки-авиаторы и другие вещи для обновления гардероба. Наша задача — сделать поиск таким, чтобы он буквально угадывал желания пользователей и находил сразу то, что нужно. 

В этой статье мы расскажем:

• что находится «под капотом» поиска в Lamoda;

• как мы понимаем пользователей и разбираем поисковые запросы;

• как обогащаются атрибуты товаров и по какой логике формируется запрос к Elasticsearch;

• над чем работаем сейчас и какие есть планы на будущее.

Читать далее

Информация

В рейтинге
Не участвует
Работает в
Зарегистрирован
Активность