6 слоев в неокортексе тут совсем не причем. Сам неокортекс разбит на регионы, которые между собой связаны иерархически, параллельно и последовательно. Сами слои составляют регионы и обеспечивают возможность обучаться, возможность локальной ингибиции (внимания), а так же возможность соединиться с другими регионами. Некоторые слои являются связующими с другими регионами, некоторый обеспечивают обучения, некоторые отвечают за входящие сигналы, некоторые за выходящие. Аналогия с искусственными нейронными сетями производится скорее на уровне свзяи между различными регионами неокортекса, нежели между слоями. Если совсем честно, то ученые на 100% не знают что именно делают все 6ть слоев и зачем они нужны в «вычислительном» смысле, но они достаточно близко.
Очень поверхностно. Надо либо глубже — Cortical Learning Algorithm, Hierarchical Temporal Memory Джеффа Хокинса, либо уходить в дискрипторы, изучения секад глаз итд — OpenCV. Это как-то на стыке получилось.
Где взять информацию о строение мозга наших предков? Если говорить об исследование корреляции эволюции с появлением новых поведенчиских и когнитивных возможностей, то нам банально не хватает наличие мозгов всей цепочки для исследования.
Есть какие-то ограничения на функциональную сложность печати? Можно напечатать, например, нейрон? Так как нейрон это одна клетка, а не несколько — тут должны возникнуть сложности.
Интерес и сложность программирования. Инверсная кинематика — достачно увликателная наука. Так как сейчас я больше концентрируюсь на процессах построения «картины мира» и навигации, то бионические формы, кроме дополнительной нагрузки на мой мозг ничего не дадут. Когда мой интерес переключится на алгоритмы движения, то там с 24мя серво-приводами есть где поиграть.
Пока выполняет последние команды, но это я скоро исправлю. Самое веселое было, когда я записывал значения аккумулятора, чтобы построить кривую разряда для определения процента остатка в батарее. Ардуино вырубилась, так как ток упал до 4 вольт, а вот сервы начали хаотично двигаться. Все это произошло по среди ночи. Я не совсем понял, что происходит, а супруга моя вообще испугалась.
Роботы — это особенность того, как мне интереснее этот вопрос изучать.
Симуляции динамики ЦНС — пока только смоделировали лишь один маленький кусочек кортекса (Blue Brain Project).
Вот более конкретно, боюсь, я сейчас описать не смогу — получится слишком много, и к тому же, некоторые вопросы я еще изучаю. Распознание образов в ЦНС — достаточно изученная тема. Там, конечно, не все так прозрачно, но известны морфологические особенности (расположение EPSP и IPSP синапсов относительно постсинаптического нейрона хотя бы), которые позволяют распознавать особенности изображения и образов.
Симуляции динамики ЦНС — пока только смоделировали лишь один маленький кусочек кортекса (Blue Brain Project).
Вот более конкретно, боюсь, я сейчас описать не смогу — получится слишком много, и к тому же, некоторые вопросы я еще изучаю. Распознание образов в ЦНС — достаточно изученная тема. Там, конечно, не все так прозрачно, но известны морфологические особенности (расположение EPSP и IPSP синапсов относительно постсинаптического нейрона хотя бы), которые позволяют распознавать особенности изображения и образов.