Не нужно. Гражданину РФ можно въехать в Германию по шенгенской или национальной визе, а затем оформить ВНЖ с правом вести предпринимательскую деятельность.
По-видимому, все их проблемы начались с OCR. Они остановились на гугловском облаке и признают, что, в конечном счёте, проблемы с распознаванием остались.
Говорят, что логические рассуждения «неестественны» для сознания в силу врождённых «hardware-ограничений», и люди по возможности стараются их избегать. Отсюда confirmation biases, интуиция, «подсознание» и прочая оптимизация. Значит ли это, по-Вашему, что онтологии плохо подходят для моделирования?
Применяете ли Вы онтологии в семантической сети? Если да, то, возможно, Вам будет небезынтересен мой опыт. Я планирую повысить производительность логических рассуждений, применив открытый движок на C++, созданный нашим соотечественником.
Я регулярно упираюсь в лимиты памяти при программировании быстрых и грязных системных утилит на питоне. Из недавнего: при анализе многоугольников внутри векторной графики потребление памяти достигло десятка гигабайт. По хорошему, нужно переключаться на C etc., но времени для этого нет. Так что если Ваш патч не примут, Вы всё равно можете создать свою сборку и облегчить жизнь многим людям.
Благодарствования за шикарный текст и два вопроса от дилетанта:
1. Как эффективно отлаживать нейронные сети? Вы упоминали визуализации, плюс я где-то читал про «усреднённое лицо» — это вообще помогает при отладке?
2. Насколько могу судить, в нейрофизиологии существуют стандарты моделирования (NeuroML, SpineML). Насколько вообще востребована такая стандартизация, и является ли интероперабельность моделей проблемой?
Опенсорс малоприменим к ограниченным узкоспециализированным областям. Чем меньше аудитория, тем менее актуальны все упомянутые факторы. То есть, грубо говоря, продукт, представляющий ценность только для 10 человек в мире, вряд ли заработает на опенсорсе.
PS спасибо за благодарность мэйл.ру за вконтакте: )
Как вы относитесь к применению онтологий для ИИ? Есть масса противоречивых отзывов: с одной стороны, недостаточная выразительность, вычислительная сложность и, скажем так, хрупкость. С другой стороны, онтологии лежат в основе Watson, Google Knowledge Graph, Wolphram Engine, демонстрируя хотя бы отчасти успешное разрешение вышеупомянутых недостатков.
Почему вы считаете, что необходимость этих издательств очевидна — вы когда-нибудь там публиковались? И почему отрасль должна быть государственно отрегулирована?
Давайте разграничим (а) паблишинг научной периодики как средство быстрой коммуникации и (б) паблишинг учебной литературы, монографий и т.п. с целью систематической передачи знаний — и будем говорить про первое.
Так вот, бизнес-модель первого устарела и стала рыночно неэффективной. Для её поддержания пущены в ход лобби, законодательные механизмы, пиар-кампании и прочее. Но это как носить воду в решете: всё больше учёных пробуют архив, рисёрч-гейт, гитхаб etc., а «спиратить» статью можно за пять минут. Ситуация напоминает положение дел с продажей mp3-музыки несколько лет назад.
Решение для научной периодики, аналогичное стримингу для mp3, загонит последний гвоздь в гроб журнального бизнеса Elsevier, Wiley, Springer etc.
You know it.
по сравнению с гигроскопическими минералами
1. Как эффективно отлаживать нейронные сети? Вы упоминали визуализации, плюс я где-то читал про «усреднённое лицо» — это вообще помогает при отладке?
2. Насколько могу судить, в нейрофизиологии существуют стандарты моделирования (NeuroML, SpineML). Насколько вообще востребована такая стандартизация, и является ли интероперабельность моделей проблемой?
PS спасибо за благодарность мэйл.ру за вконтакте: )
Пожалуйста, поясните свою мысль.
Так вот, бизнес-модель первого устарела и стала рыночно неэффективной. Для её поддержания пущены в ход лобби, законодательные механизмы, пиар-кампании и прочее. Но это как носить воду в решете: всё больше учёных пробуют архив, рисёрч-гейт, гитхаб etc., а «спиратить» статью можно за пять минут. Ситуация напоминает положение дел с продажей mp3-музыки несколько лет назад.
Решение для научной периодики, аналогичное стримингу для mp3, загонит последний гвоздь в гроб журнального бизнеса Elsevier, Wiley, Springer etc.