Базовых арифметических операторов в Python хватает не всегда. Как только задача выходит за рамки простого сложения или умножения, в дело вступает стандартный модуль math. Но как им правильно пользоваться и какие возможности он скрывает?
В этой статье мы структурно разберем один из самых фундаментальных модулей Python. Поговорим о корректном импорте, рассмотрим ключевые константы (pi, e, inf) и подробно разберем самые востребованные функции: от sqrt и pow до тригонометрии и логарифмов. Весь материал — строго по делу, без "воды" и с практическими примерами.
В конце вас ждет домашнее задание из трех задач разного уровня сложности, чтобы закрепить теорию на практике. Будет полезно как начинающим разработчикам, так и тем, кто хочет систематизировать свои знания.

Разбираем создание «Сапёра» на Python. Идеальный проект для начинающих, чтобы на практике освоить Pygame и основы геймдева.

Внутри — подробное пошаговое руководство, где мы:
• Настроим рабочее окружение с venv.
• Напишем игровую логику с нуля, отделив её от графики.
• Реализуем рекурсивный алгоритм для открытия пустых полей.
• Отрисуем всё на экране и научим игру реагировать на клики.

Часто бывает, что после изучения основ программирования теория так и остается теорией. Чтобы знания начали работать, нужна практика на реальных задачах. Разработка игры «Змейка» — идеальная такая задача. Она затрагивает все фундаментальные концепции, которые используются и в больших проектах.

В этой статье мы подробно, шаг за шагом, разберем весь процесс создания. Я постарался объяснить всё максимально просто, чтобы было понятно, как абстрактные циклы и условия превращаются в движение, рост и взаимодействие объектов на экране.

Разбираем модуль random в Python. Начнем с основ: почему его случайность на самом деле предсказуема и как random.seed() дает нам полный контроль над хаосом. Затем пройдемся по главным инструментам: от randint и shuffle до choices с весами.
А в конце — самое интересное. Вас ждет практикум на GitHub. Пять задач на закрепление материала, от генератора паролей до симулятора лутбокса, с полностью автоматической проверкой вашего кода через GitHub Actions. Заходите, чтобы проверить свои силы!

Практическое руководство по модулю sys для начинающих. Разбираем, как научить Python-скрипты принимать аргументы командной строки, управлять потоками ввода-вывода и корректно завершать работу. Материал подкреплен пятью задачами с автотестами на GitHub.

Работа с датами и временем в Python — базовая задача, которая часто вызывает трудности у начинающих. В этой статье мы с нуля разберем встроенный модуль datetime, который элегантно решает большинство проблем. Вы научитесь получать текущее время, выполнять операции с датами, а главное — парсить строки и форматировать вывод с помощью strptime и strftime. Это пошаговое руководство для новичков, с практическим заданием на GitHub в конце.

Разбираем один из самых полезных встроенных модулей Python — os. Простыми словами о том, как управлять файлами и папками прямо из кода. Пройдем путь от os.mkdir() до написания скрипта для автоматической сортировки. Статья для начинающих, но с упором на практику. В финале — домашнее задание на GitHub с автоматической проверкой решений.