Вы же можете легко проверить то, что описано в статье. Введите вопросы, получите ответы, после чего делайте выводы. Можете использовать ChatGPT, но лучше CODEX
В рамках своих исследований, я задаю вопрос "Сколько чая на основном складе" и прошу дать текст запроса SQL. Что интересно, я всегда получаю совершенно правильную конструкцию
WHERE Товар.Наименование='чай' AND Склад.Наименование='основной'
Я экспериментировал с разными словами. Пока не заметил никакой путаницы в падежах. Видимо, побуквенная токенизация работает хорошо.
Вы не поняли разницу между вероятностным и детерминированным подходом в данном случае. Допустим в интернете на вопрос "земля плоская или круглая?" 99% ответов "круглая" и 1% ответов "плоская". Детерминированный подход - отвечать "круглая", потому что 99 больше, чем 1. А вероятностный подход - почти всегда (99%) отвечать "круглая", но иногда (1%) все же отвечать "плоская"
Поживём, увидим. Лично я сейчас вижу запрос на простоту. А точнее на то, чтобы простое оставалось простым, а не превращалось в сложное на пустом месте.
Ага. А тут вдруг и выяснится, что пользователь в массе своей хотел бы просто получить остаток товара на складе или состояние взаиморасчетов. И зачем им в этом случае программист, если можно у нейросети спросить по-человечески?
В самой обработке ничего интересного. Обращение на тестовый сервер с вопросом и получение готового ответа. Я сейчас собираю заявки на участие в тестировании. Участникам будет доступна настройка позволяющая экспериментировать с любой типовой или нетиповой конфигурацией 1С. Зарегистрироваться можно здесь brainguard.ru Участие в тестировании бесплатно. Тестовая площадка будет готова ориентировочно недели через две. Если не охота ждать, может самостоятельно потестировать на сайте OpenAI в "песочнице" Описываете таблицы и пробуете задавать вопросы из статьи
Что предлагает Гугл. У тебя есть вопрос. Ты задаешь этот вопрос и получаешь много рекламы внутри которой можешь отыскать ответ на свой вопрос. Зато "бесплатно". Надеюсь вы понимаете, почему я взял в кавычки это слово
Что предлагает OpenAI. Ты задаешь вопрос и получаешь конкретный ответ. Без необходимости продираться через рекламу. Но за это надо платить.
Казалось бы что тут такого. Но дьявол в деталях, точнее в ценах. Гугл опасается, что большинство предпочтет платить совсем небольшую сумму для того, чтобы сэкономить свое время.
Кроме того, есть соображения общего порядка. Все-таки реклама, это рудимент доинформационной эпохи. Зрелое информационное общество не станет мириться с рекламой. А языковые модели могут привести к тому, что процесс отказа от рекламы пойдет взрывным темпом.
Вас уносит в сторону дурного антропоморфизма. В статье я пытался предостеречь от этого, но, видимо, недостаточно убедительно. Вы смотрите на модель, как на какое-то существо, с которым можно общаться. Но никакого существа нет. Есть только ваше общение с людьми, которые постили тексты запросов в интернете. В 21-ом году люди не постили тексты запросов для января 23 года. Вот и все. Это просто надо иметь ввиду
Да, те самые
Вы же можете легко проверить то, что описано в статье. Введите вопросы, получите ответы, после чего делайте выводы. Можете использовать ChatGPT, но лучше CODEX
В рамках своих исследований, я задаю вопрос "Сколько чая на основном складе" и прошу дать текст запроса SQL. Что интересно, я всегда получаю совершенно правильную конструкцию
WHERE Товар.Наименование='чай' AND Склад.Наименование='основной'
Я экспериментировал с разными словами. Пока не заметил никакой путаницы в падежах. Видимо, побуквенная токенизация работает хорошо.
Я думаю, что к тому времени реклама умрет
Вы не поняли разницу между вероятностным и детерминированным подходом в данном случае. Допустим в интернете на вопрос "земля плоская или круглая?" 99% ответов "круглая" и 1% ответов "плоская". Детерминированный подход - отвечать "круглая", потому что 99 больше, чем 1. А вероятностный подход - почти всегда (99%) отвечать "круглая", но иногда (1%) все же отвечать "плоская"
В соглашении с кем, простите?
Поживём, увидим. Лично я сейчас вижу запрос на простоту. А точнее на то, чтобы простое оставалось простым, а не превращалось в сложное на пустом месте.
Ага. А тут вдруг и выяснится, что пользователь в массе своей хотел бы просто получить остаток товара на складе или состояние взаиморасчетов. И зачем им в этом случае программист, если можно у нейросети спросить по-человечески?
Сейчас придут генеративные модели и станет весело. И программистам и бухгалтерам
Да, верно. Не стал вдаваться в технические детали. Подумал, что описание концепции и техническое описание все-таки разные вещи
Регистры сведений - это отдельная, большая и интересная тема
Прелестно!
В самой обработке ничего интересного. Обращение на тестовый сервер с вопросом и получение готового ответа. Я сейчас собираю заявки на участие в тестировании. Участникам будет доступна настройка позволяющая экспериментировать с любой типовой или нетиповой конфигурацией 1С. Зарегистрироваться можно здесь brainguard.ru Участие в тестировании бесплатно. Тестовая площадка будет готова ориентировочно недели через две. Если не охота ждать, может самостоятельно потестировать на сайте OpenAI в "песочнице" Описываете таблицы и пробуете задавать вопросы из статьи
Вангую, что в языковые модели будет встроена антиреклама
Извините, что вопросом на вопрос. А из какого места моего поста вы сделали такой вывод? Три раза свой пост перечитал, но так и не нашел
Как я это понимаю.
Что предлагает Гугл. У тебя есть вопрос. Ты задаешь этот вопрос и получаешь много рекламы внутри которой можешь отыскать ответ на свой вопрос. Зато "бесплатно". Надеюсь вы понимаете, почему я взял в кавычки это слово
Что предлагает OpenAI. Ты задаешь вопрос и получаешь конкретный ответ. Без необходимости продираться через рекламу. Но за это надо платить.
Казалось бы что тут такого. Но дьявол в деталях, точнее в ценах. Гугл опасается, что большинство предпочтет платить совсем небольшую сумму для того, чтобы сэкономить свое время.
Кроме того, есть соображения общего порядка. Все-таки реклама, это рудимент доинформационной эпохи. Зрелое информационное общество не станет мириться с рекламой. А языковые модели могут привести к тому, что процесс отказа от рекламы пойдет взрывным темпом.
На русском отказывалась воспринимать январь 2023. Как бы там ни было, время придется обыгрывать отдельно
Обижаете. Каждый из вопросов прогонялся не менее 5 раз
Я пробовал. У меня не подставляла
Вас уносит в сторону дурного антропоморфизма. В статье я пытался предостеречь от этого, но, видимо, недостаточно убедительно. Вы смотрите на модель, как на какое-то существо, с которым можно общаться. Но никакого существа нет. Есть только ваше общение с людьми, которые постили тексты запросов в интернете. В 21-ом году люди не постили тексты запросов для января 23 года. Вот и все. Это просто надо иметь ввиду