Обновить
2K+
4
Калимулин Михаил Игоревич@exwill

AI developer

-0,1
Рейтинг
81
Подписчики
Отправить сообщение

1С умеет работать и с ЭДО и с почтой уже давно. Здесь я вам показал как структурировать входящий поток (будь то изображение, аудио или письменная речь, в других моих статьях можете прочитать про голосовой ввод).

Соединяете первое и второе, и получаете то, что вы спросили

И в структуру превращать?

Подключится можно к любому провайдеру, который поддерживается библиотекой (на сегодняшний день это Yandex, Сбер, OpenAI, Antropic, Google, Nvidia, Deepseek и др.)

Но согласитесь, ведь есть разница между преобразованием поток-поток и поток-структура

По ЭДО данные тоже уходят неведомо куда. Но если очень нужно, то локально развернуть можно. Просто цена вопроса такова, что практически любой здравомыслящий менеджер, услышав ее, скажет: да фиг с ней. В двух вариантах: фиг с ней с безопасностью или фиг с ней с технологией. Причем, на мой взгляд, первый вариант более правильный. Ну кому там эта ваша УПД нужна? Она промелькнет на сервере провайдера и будет уничтожена. Там еще сотни тысяч таких же в очереди стоят. В конце концов, все пользуются телефонной связью, а ведь ее можно прослушать

Ну, да. В принципе, можно. Только Выполнить() не везде применимо. Те, кто пользуются облачными сервисами 1С, будут в затруднении.

Имеет смысл потратить еще немного времени и разобраться в теме поглубже. Начните, например, с температуры. Потом вызовы функций и формат ответа. Статья ведь ровно об этом. Как получать четкие ответы от LLM

Создать документ из JSON - задача тривиальная, в отличие от

  1. Compute не бесплатен по-любому.

  2. Облачный compute дешевле локального (оптовые цены)

  3. Провайдеры, дающие доступ к распознаванию речи, продают вам именно что compute. Не модель распознавания, а compute. Модель уже давно выложена в открытый доступ

  4. И все равно в платформе не хватает кнопки снятия речи с микрофона

В последнее время мне чужой код читать не приходится. Но если потребуется, именно так и сделаю

Использовать GPT/LLM для анализа финансовых отчетов или складских запасов — плохая идея.

Что же в ней плохого? Text-to-SQL сейчас работает прекрасно

Ждем, когда SQL запросы повсеместно будет генерить ИИ

Да можно сказать, что уже. Если в коде есть проблема и с ней надо разобраться, тогда copy+paste+вопрос ИИ (глянь, что тут за фигня). Если вы делаете не так и ломаете глаза, то вы просто себя не бережете

Его скоро только ИИ и будет читать. Ему все равно, а нам экономия на входных токенах (шутка)

Это тема следующего разговора

А знаете, почему вы не замечаете улучшений в 1С?

Я общаюсь с коллегами на 1С-овских форумах. Вот один мой коллега говорит:

  • А я тут у Deepseek спросил "а могут ли ежики летать? а если пнуть?"

Я ему говорю "ну что ты ерундой занимаешься, ты ж 1С-ник, спросил бы что-нибудь типа что не продавалось в прошлом месяце". "Да не надо ничего этого в 1С"

А вам спасибо за пожелания!

Почему должен отменять? Потому что "клики и привычный  UX/UI" это костыль. Его предназначение снизить затраты на преобразование потока речи(сознания) в структурированную информацию. С появлением AI, мы получаем инструмент, который делает это намного лучше

В том-то и достижение ИИ. Этот самый "так себе" результат оно успешно кушает на следующем шаге.

Интонации (эмоции), кстати, тоже распознаются

Насчет узкой специализации не могу согласиться. Прием заказов это не узко. Это широко. От закусочной до хлебокомбината. А еще есть запись в парикмахерскую, бронирование номера в гостинице, бронирование автомобиля на прокат. Это так, навскидку.

Человек не хочет получать "таблицу и прочий графический интерфейс". Он хочет получить услугу. И чем меньше он затратит усилий, тем ему лучше.

Информация

В рейтинге
Не участвует
Откуда
Москва, Москва и Московская обл., Россия
Дата рождения
Зарегистрирован
Активность