Приделываем лапки ИИ в 1с

В этом нет ничего сложного. Язык запросов 1С, это один из диалектов SQL

В Библиотеке искусственного интеллекта для 1С есть простой транслятор MySQL в 1C

Приделываем лапки ИИ в 1с

Сейчас продукты на стадии запуска. Такая статистика будет не раньше, чем через год

Приделываем лапки ИИ в 1с

Конечно можно. И уже довольно давно так и делается. Давать доступ ИИ к БД не нужно. Описываете структуру БД, получаете от ИИ текст запроса. Выполняете этот запрос на своей стороне. Результат запроса - таблица. Визуализируете эту таблицу более или менее "красиво". Вот и все, если у вас не 1С.

Если у вас 1С, вам надо будет перед выполнением каким-то образом транслировать текст SQL запроса в текст запроса 1С.

Приделываем лапки ИИ в 1с

Есть, конечно. Что вас интересует?

Ахиллесова пята ИИ: простая задача, обнажившая слабости всех языковых моделей

1) Мало кто из обсуждающих эту тему, вообще знает про эту "ручку"

2) Все, кто знает, выкручивал в 0 и затем отписался в этой теме говорят, что получили верный ответ (можешь сам проверить)

3) Авторы оригинального исследования, которое здесь обсуждается, про эту "ручку" не знали (как это ни удивительно). Они просто не глядя скопировали чей-то код, не разбираясь что там и для чего. Я сужу об этом по тому, что они сами в своей статье говорят. А говорят примерно следующее: мы пытались через промт заставить модель действовать точнее, но у нас ничего не вышло. Ну и код я не поленился посмотреть, там 0.7 вместо 0.

Итого. Причиной "тупости" модели в данном случае является то, что кто-то не выкручивает "ручку" в 0

Ахиллесова пята ИИ: простая задача, обнажившая слабости всех языковых моделей

Что нет? Сэмплирование нельзя отключить или что?

Ахиллесова пята ИИ: простая задача, обнажившая слабости всех языковых моделей

Нет. Разработчики, для того чтобы всех развеселить, по умолчанию выставили высокий уровень "бредятинки" у себя на сайте. И как показывает опыт, попали в самую точку. Если бы они этого не сделали, скорее всего не было бы никакого хайпа вокруг LLM. Ну решает модель логические задачки. Ну и что? Никто бы этим не заинтересовался, кроме небольшого количества специалистов. А они сделали так, что модель стала выдавать нечто неожиданное типа: "у Алисы есть сестра, она сама". И сразу все бросились обсуждать.

Те, кто использует LLM для серьезных целей, знают об этом. Они просто отключают сэмплирование (тот самый, пресловутый "бредогенератор") и получают скучные правильные ответы в 100 случаях из 100. А те, кто не знают, получают на 1 правильный ответ 1 неправильный ответ и бесконечно обсуждают это

Ахиллесова пята ИИ: простая задача, обнажившая слабости всех языковых моделей

А знание - это способность разобраться как оно работает, не задавать вопросы нейросети типа: реши логическую задачу, но добавляй немного бредятинки на каждом шаге, чтобы было не скучно. И получать скучные правильные ответы с первого раза

Обратите внимание, ровно такой вопрос вы и задали. И что вы ожидали получить?

Ахиллесова пята ИИ: простая задача, обнажившая слабости всех языковых моделей

Очень просто. Исследователи попросили ИИ поразвлекать их, давая не скучные правильные ответы, а веселые ответы с бредятинкой. Единственное что их отчасти извиняет, это то, что они не отключили сэмплирование просто по незнанию

Ахиллесова пята ИИ: простая задача, обнажившая слабости всех языковых моделей

Надо не настаивать, а понимать, что ты делаешь: развлекаешься или делом занимаешься. Если занимаешься делом, и дело подразумевает точность, нужно устанавливать соответствующий режим. Развлекательные установки, которые стоят по умолчанию у большинства пользователей тут не годятся. Все просто. И, в то же время, удивительно, почему до людей это с таким трудом доходит

Ахиллесова пята ИИ: простая задача, обнажившая слабости всех языковых моделей

Действительно задумаешься )))

Ахиллесова пята ИИ: простая задача, обнажившая слабости всех языковых моделей

О чем? Ребята попросили ИИ: решай задачки, только на каждом шаге добавляй немножко бреда в рассуждения. Если бы они не просили добавить бреда, правильным был бы каждый первый ответ

Ахиллесова пята ИИ: простая задача, обнажившая слабости всех языковых моделей

Статья не старая (июнь), а просто детсадовского уровня. Авторы не разобрались в деталях, как работают языковые модели. Просто скопировали чей-то код. И стали проводить "исследование". Их "результаты" не имеют никакой ценности.

Можете сами открыть их код и убедиться, что он неприменим к данной ситуации

Ахиллесова пята ИИ: простая задача, обнажившая слабости всех языковых моделей

Мощность того, что "заперто в черепушке" в тысячу раз превышает мощность лучшего на сегодня суперкомпьютера. А потребляет энергии... ну вы поняли

Ахиллесова пята ИИ: простая задача, обнажившая слабости всех языковых моделей

Не поленился. Залез по ссылке, которую дают авторы оригинальной статьи на Гит.

Да, действительно:

          for model in models:
                for trial in range(n_trials):
                    messages = [{ "content": prompt,"role": "user"}]
                    response = together.Complete.create(
                      prompt = prompt, 
                      model = model, 
                      temperature=0.7,
                      top_p=0.7,    
                      top_k=50,
                      repetition_penalty=1,
                    )
                    model_response = prompt + response['choices'][0]['text']

Температура 0.7

Сам факт меня не сильно удивил. Я также, как и вы сразу подозревал что-то подобное.

Удивительно другое. Статья не где-нибудь, а в Arxiv.

[2406.02061] Alice in Wonderland: Simple Tasks Showing Complete Reasoning Breakdown in State-Of-the-Art Large Language Models (arxiv.org)

Как могут так позориться люди с академическими статусами! Куда катится мир!

Мечты о звездах: зачем куда-то лететь, когда есть телескопы?

Ну вы даете! Где вы увидели "совсем без гравитации"?

• Ребята, жить при температуре 40 по Цельсию можно, но вредно. Лучше перебраться в место, где 24

• Не, не, не. Мы пробовали -273. Ничего хорошего

Воду в жидком виде надо устранить, чтобы вода "не устранялась". Вода в твердом виде лежит себе и лежит и никуда не девается, чего не скажешь про жидкую воду. Ну а технология превращения твердой воды в жидкую, как вы понимаете, известна давным-давно.

Атмосферу надо устранять, потому что климат. Климат меняется быстро. Иногда очень быстро. Не успел оглянуться и у тебя уже +400 и воды нет ни капли. К тому же метеориты. Импактное событие с относительно крошечным телом для планеты с атмосферой приводит к большому ба-да-бам! и вымиранию динозавров. А на планете без атмосферы ни к чему такому не приводит

Мечты о звездах: зачем куда-то лететь, когда есть телескопы?

Как вы устраните 1g? Это самый вредный фактор. Как вы устраните воду в жидком виде? А это самый опасный фактор. Как вы устраните атмосферу? Это самый непредсказуемый фактор

Мечты о звездах: зачем куда-то лететь, когда есть телескопы?

Как раз для того, чтобы продлять жизнь, и нужно переселяться с Земли. На Земле условия неблагоприятные

Мечты о звездах: зачем куда-то лететь, когда есть телескопы?

Нет никакой проблемы. Почему-то мало кто обращает внимание на то, что по логике вещей жизнь должна зарождаться в одних местах, а жить совсем в других. Потому что условия подходящие для зарождения жизни совсем не подходят для ее устойчивого существования.

Таким образом, любое незанятое место, подходящее для устойчивого существования можно спокойно занимать. Никакая жизнь там не зародится. Вот, например, Луна. Прекрасное место для устойчивого существования. Какая там может зародиться жизнь?

Мечты о звездах: зачем куда-то лететь, когда есть телескопы?

По часам космического корабля при постоянном ускорении в привычные нам 1g за обычное время жизни человека долететь можно куда угодно, хоть до края наблюдаемой вселенной