По своей тупости, сырости, непродуманности, реальной неработоспособности, вороватости, беззаконию, наглости идея с QR кодами не имеет себе равных. Это апофеоз. Автоматически приговаривают к голодной смерти либо записывают в нарушители всех, у кого дома нет компьютера или неоплачен Интернет. Тому у кого нет принтера или смартфона или он не умеет пользоваться смартфоном для сохранения QR кода по мнению властей лучше сразу умереть.
И СЮРПРИЗ! В коммунистическом тоталитарном Китае НИЧЕГО подобного нет и не было. Вторая экономика в мире есть, якобы коммунистическая партия есть, а желания посадить всех на поводок нет. Никаких штрафов за нарушение карантина в том конкретном виде, в котором предлагало местное государство в Китае НЕТ. В Китае все штрафы и тюрьмы полагались и полагаются заразившимся нарушителям карантина. Или тем, кому конкретно по какой конкретно причине предписана изоляция. Китайское правительство решило не запугивать свой народ тюрьмами и штрафами, а ввести механические непосредственно контролируемые ограничения на передвижения. Города разделены на огороженные участки и в самом начале карантина пройти блок пост можно было только проживающим на огороженной территории. Сейчас же просто достаточно иметь нормальную температуру и быть в маске. Почему китайцы массово остались дома, а потому что их десятками способами и тысячам раз долго, уважительно и доходчиво призывали к этому по ТВ и плакатами на улице. Всевозможные виды доставки работают неограниченно и без перебоев. Множество магазинов закрыты, но многие открыты. Многие магазины и рестораны работали и работают на вынос. Сборы вместе более определенного количества человек запрещены. Это строго контролируется. Метро было закрыто сразу. Но через месяц было открыто. Регистрация требуется для посещения мест, в которых невозможно преодолеть собрания больших коллективов. Например некоторые торговые центры. Зарегистрироваться можно на месте ручкой и бумагой с проверкой документов. Вот как пандемия была приостановлена.
синергия этих двух актуальных направлений (AI + CPS) принесет множество интересных и неожиданных улучшений в нашу жизнь.
Пока явно видна лишь синергия неограниченных фантазий и мечтаний людей умеющих профессионально копипастить и плодить слабовменяемые тексты на модную тему.
Вторая попытка.
Раз вы так хорошо разбираетесь в небесной механике, не могли бы вы добавить в простейшую модель вращения 2х тел одинаковой массы вокруг общего центра немгновенную скорость распространения гравитационного возмущения.
Т.е. когда одна из масс m1 уже пролетела по своей круговой траектории из точки P1 в точку P2 (выберем время, которое как раз необходимо для распространения гравитационного возмущения от m1 до m2), другая масса m2 тоже переместившаяся немного вперед взаимодействует с гравитационным возмущение от m1, которая находилась ранее в точке траектории P1. Но сейчас сама m1 в точке P2. Ведь так работает запаздывание возмущения? Если так, то должна появляться сила ускоряющая вращение m2, за счет того, что вектор притяжения будет направлен не точно перпендиклярно вектору скорости m2, а на точку P1, т.е. немного вперед. Со временем система должна ускоряться и потом разлететься, при взаимодействии с другими случайно встретившимися массами. Ну чем, не темная материя, с отрицательной массой, с действием на огромных расстояниях и с взамодействием с отсутствующими объектами (m2 взаимодействует с m1 которая уже не находится в точке P1).
Раз вы так хорошо разбираетесь в небесной механике, не могли бы вы добавить в простейшую модель вращения 2х тел одинаковой массы вокруг общего центра ненулевую скорость распространения гравитационного возмущения. Т.е. когда одна из масс m1 уже пролетела по своей круговой траектории некоторое расстояние, другая масса m2 все еще «ощущает», что m1 находится где-то на своей траектории в предыдущем положении. Ведь так работает запаздывание возмущения? Если так, то должна появляться сила ускоряющая вращение этих 2х масс. И притягивающиеся массы должны со временем оттолкнуться друг от друга. Ну чем, не темная энергия, с отрицательной массой и действием на огромных расстояниях.
Не смотря на гору ссылок, тонну методик, автор даже в минимальной степени не понимает фундаментальные отличия ML от general AI. И пока не преодолеть эти фундаментальные отличия все обчающие задачи будут совершенно бесполезны. Также у автора классическая неструктурированная каша по вопросу в голове.
На сегодняшний день не существует подтвержденного лекарства от COVID-19.
и
Вы про Фавипиравир о котором отдельно написан целый абзац?
Я один вижу основное противоречие в вашей статье? Лекарств нет, но они есть. То есть описываются существующие лекарства, но делается ложный вывод, который выносится почти в заголовок.
Есть справочник по лечению COVID-19 выпущенный профессором Тинбо Лян (Tingbo LIANG) главным врачом Первой клинической больницы Медицинского факультета университета Чжэцзян по состоянию на 15 марта 2020. На стр 32 перечислены лекарства и методика их применения чтобы избежать осложенний. Там же толпа ссылок. Справочник находится в гугле «Справочник по профилактике и лечению COVID-19»
много побочек при далеко не 100% эффективности.
У лекарств от HIV тоже нет 100% эффективности ни у одного из лекарств. Но их дают и они выполняют свою задачу. Есть модификации Фавипиравира у которых нет тяжелых осложнений. Есть еще несколько не упомянутых в справочнике средств ингибирующих RNA-dependent RNA polymerase.
На сегодняшний день не существует подтвержденного лекарства от COVID-19. Организм заболевших сам побеждает (или не побеждает) вирус с помощью иммунитета.
Это просто ложь. Еще в 2016 году японская компания разработала препарат специально против коронавирусов. А китайцы подтвердили недавно его эффективность на COVID-19. Вообще-то это было бы весьма мало вероятно, если бы препарат предназначенный для борьбы с коронавирусами не был бы эффективным против текущего коронавируса, но могло бы быть. Препарат китайцы тоннами производят. И вообще, перед тем как рассуждать об этом автору стоило хотябы ознакомиться с первоисточниками. Китайцы постоянно пишут статьи какие лекарства и как они испытывали на своих пациентах и какие результаты получились. И про то, что работает и про то, что не работает. Я насчитал в районе десяка действующих на COVID-19 лекарств. Правда европецы почти ничего не пишут. И наверно мало что испытывают, кроме переворачивания на живот уже плохо дышащих.
Какова информационная емкость одного нейрона? Т.е. сколько состояний он помнит?
Нейрон некоторого реального существа может иметь 400 дендритов. Каждый дендрит можно разделить на 2-5 участков. Каждый участок может иметь разную чувствительность к разным нейромедиаторам, которых около 30. Каждый участок уже может нести на себе неромедиаторы от других нейронов в разной концентрации. Если другие нейроны не высвобождают нейромедиаторы на выбранный участок, то их концентрация падает со временем. Итого: 400 дендритов Х 5 участков (в мозге человека может быть и 200 участков, берем 20 участков) Х 30 типов рецепторов медиаторов Х 100 градаций чувствительности к каждому медиатору Х 30 собственно медиаторов Х 100 градаций текущей концентрации самих медиаторов = прибл 10^11 состояний на дендритах = прибл 37 бит. Без учета собственного внутреннего состояния нейрона (активизации собственных разных программ по программе в ДНК и дифференциации во время развития организма), без учета текущей электрохимической динамики нейрона и без учета каких либо соединений с другими нейронами.
Я просил дать ссылку на соотв. работы, чтобы как-то верифицировать заявления fivehouse. Однако ответа от fivehouse не получил.
Проблема в том, что все эти формы поведения изучаются отдельно или небольшими группами в каждой отдельной научной статье. Для поиска статей хорошо подходит GoogleScholar. Приведу некоторые названия статей и некоторую статистику.
Всего Google.scholar находит около 366 тыс научных статей посвященных «caenorhabditis elegans». kofas Только по поиску «caenorhabditis elegans learning» находит 62 тыс статей.
Темы: Pathogenic bacteria induce aversive olfactory learning in Caenorhabditis elegans,
Caenorhabditis elegans: a new model system for the study of learning and memory,
The insulin/PI 3-kinase pathway regulates salt chemotaxis learning in Caenorhabditis elegans,
Serotonin mediates food-odor associative learning in the nematode Caenorhabditis elegans,
HEN-1, a secretory protein with an LDL receptor motif, regulates sensory integration and learning in Caenorhabditis elegans,
Functional organization of a neural network for aversive olfactory learning in Caenorhabditis elegans,
Caenorhabditis elegans senses bacterial autoinducers,
По поиску «caenorhabditis elegans behavior» 136 тыс статей.
Темы: Dietary choice behavior in Caenorhabditis elegans,
Light activation of channelrhodopsin-2 in excitable cells of Caenorhabditis elegans triggers rapid behavioral responses,
Sensory regulation of male mating behavior in Caenorhabditis elegans,
Normal and mutant thermotaxis in the nematode Caenorhabditis elegans,
A circuit for navigation in Caenorhabditis elegans,
Functional mapping of neurons that control locomotory behavior in Caenorhabditis elegans,
Mammalian TRPV4 (VR-OAC) directs behavioral responses to osmotic and mechanical stimuli in Caenorhabditis elegans VDG
Нематода — это аналог демок 4K. )) Изучать с дизассемблером по ним работу мозга более высших животных непрактично, поэтому и не выгорел проект виртуальной нематоды.
И так и не так. Изучая демки 4К можно хорошо поучиться ассемблеру и тонкостям аппаратного обеспечения. Изучая червя мы можем хорошо понять какие конкретно сигналы передают нейроны, что конкретно они означают, как конкретно и с какой целью нейроны объединяются в группы и как конкретно группы нейронов генерируют поведение, как конкретно обучаются, как переключают свою работу, как регулируют свои функции. Наши искусственные нейронные сети демонстритуют совершенно деградационный уровень по сравнению с этими несчастными 302 нейронами червя и результатами работы этих нейронов. Они элементарно не могут самообучаться без внешнего воздействия на них. А для обучения требуют огромное количество образцов.
Теперь чего нет в мозге червя. Естественно нет обработки сложных образов. Естественно нет вшитой культуры и психики млекопитающих и позвоночных. И естественно нет всеми искомого общего ИИ. Мало того общего интеллекта нет и в человеческом мозге при рождении. Только годами обучаясь человеческой культуре мозг человека становится способен показывать общий интеллект. Да, расстояние большое. Но его надо пройти для достижения большого приза.
Вы сильно недочитали. И мало что поняли из реальной работы мозга.
Нейрон умеет активироваться и передавать сигналы другому нейрону.
Проблема в том, что сигналы бывают очень разные. Нейроны бывают очень разные. Окружения нейронов бывают очень разные. 30 нейромедиаторов природа придумала не от дури и избыточности. А именно комбинации этих медиаторов на определенных нейронах и вызывает изменение поведения нейрона.
Другой нейрон, получив сигнал — заряжается, и приближается к активации.
Проблема в том, что сигналы бывают очень разные. Не только активирующие, но и наоборот пассивирующие нейроны. И вообще не имеющие никакого отношения собственно к сигналу, а только меняющие состояние нейронов или даже частей нейронов. Все это вы зря пропускаете.
Один нейрон может принимать сигналы от нескольких нейронов.
И снова сигналы бывают очень разные. И принимают нейроны их очень по разному.
Когда нейрон активируется, он передает сигнал всем связанным с ним нейронам.
И снова сигналы бывают очень разные. И передавать сигналы нейроны могут очень по разному. И нейроны на сигналы реагируют очень по разному. А еще многие нейроны самостоятельно генерируют сигналы. Без какой либо активации.
Если у вас есть желание, время и энергия, которую вы хотите потратить на понимание как работает мозг, то предлагаю вам решить совсем на первый взгляд простую задачу. По решению задачи, вы сможете написать книгу, которая будет очень популярна.
Есть очень популярный модельный организм с достаточно сложным поведением. Обучающийся. Переключающий свое поведение. Запоминающий свойства среды и что ему в этих средах делать. Но мозг существа состоит всего из 302 нейронов. Существо это — Caenorhabditis elegans. Есть тонны литературы.
Попробуйте понять и описать как работает этот мозг. И как конкретно этот мозг генерирует каждый варант поведения существа. Для начала хотя бы как он самообучается. Без внешней перенастройки «весов связей».
Например, часть описания очень интересной функции. Червь ползет себе вперед (что само по себе сложная программа с регуляцией) и сталкивается головной частью с препятствием. Мозг тут же отключает программу ползания и включает сложную программу реакции на препятствие. За это отвечает 1 (ОДИН!) нейрон. Его дендриты чувствуют деформации кожи и как только эти деформации соответствуют механике реагирования он возбуждается и вбрасывает в определенную область мозга специфический нейромедиатор. Непосредственно этот нейрон вообще не соединен ни с одним нейроном. Но вброшенный нейромедиатор изменяет поведение групп нейронов до которых он дошел и которые имеют чувствительность к нему. Изменяют поведение так, что теперь они некоторое время начинают генерировать программу уклонения от препятствия. Проходит время, и червь продолжает двигаться далее. Как вы понимаете описанное предение никак не вклеить в ваше описание поведения и взаимодействия нейронов.
И таких программ сотни (половые, пространственные, средовые, программы движения, программы обработки и потребления пищи и управления пищеварением). Вот где пространство для предметного реверс инжиниринга.
Очередное роботическое около искусстенно-интеллектуальное разводилово.
Когда смотришь такое видео сразу пытаешься понять где и как обманывают. Тут обман скрывают с помощью маленькой картинки происходящего. Что позволяет не привлекать внимание к важным деталям, которые выдают несостоятельность происходящего.
Уберите прикрепленные шарики с предметов. Уберите наклейки с QR кодами с предметов. Уберите подставки на которых стоят тарелки. Положите предметы хаотично, как в реальной жизни. Понятно, что при таких условиях рука и ее ИИ будут совершенно бесполезны и беспомощны.
Я уж подумал, что действительно что-то существенное сделали. А вот если присмотреться к видео, то сразу понимаешь, что именно пытаются спрятать за ускоренным показом видео.
Все хватаемые предметы должны иметь более мение гладкую, плоскую и сухую поверхность к которой и пытается присосаться роборука.
Если верхняя плоскость предмета с гладкой и плоской поверхностью лежит не горизонтально, то хватание получается уже плохо. Это результат использования пневмохвата вместо пальцев/пинцетов.
Предметы небольшого размера (тем более с выступами) почти не удается захватить.
Захваченные предметы не укладываются, а просто беспорядочно бросаются в приемную коробку. То есть повторно схватить этой рукой «отсортированный» предмет уже не получится из-за случайных углов расположения верхней грани «отсортированных» предметов.
Случайно сброшенные этой рукой предметы нуждаются в большем объеме хранения, чем плотно упакованные.
В общем, еще дорабатывать, дорабатывать и дорабатывать. Но, может кому-то и такая дефектная рука подойдет.
Ну и самое то главное. Для заполнения коробок требуемыми предметами совсем не нужен ИИ и роборука. Дастаточно ввести промежуточную операцию перепаковки известного предмета к универсальному ленточному виду для автоматической подачи из стандартной ленты в конечную коробку.
Думаю лет через 5-10 роботы займут большую часть неквалифицированного труда…
Это будет совсем не скоро. Какой-то небольшой процент может и займут роботы. Но до полного вытеснения далеко как до Луны пешком. Элементарные с точки зрения человека полезные действия человеческих рук содержат сотни миллионов лет эволюции, многие годы тренировок триллионов нейронов в голове (по весьма эффективной программе обучения) и многое еще такое, существование чего даже не дошло до современных робостроителей. Можете не волноваться.
Настоящие полностью автоматические поезда в метро известны давно. Автоматическая доставка малых грузов от любого отправителя любому получателю в пределах системы пневмопочтой известна лет 50 уж как. Автоматическая сортировка почты автономными тележками внедрена во многих почтах Китая. Автоматическая доставка деталей в пределах завода роботами известна тоже давно. Увеличив тележки до размеров автомобиля (или наоборот уменьшив для доставки малых грузов), увеличив размеры системы до уровня города (и отгородив ее как либо от простого движения), организовав центральное автоматическое управление всеми тележками мы получаем совершенный вид транспорта практически неограниченных возможностей. Полностью автоматический, при желании полностью на электричестве. При желании интегрированный с простыми дорогами и автомобилями. При почти полном отсутствии проблем с ДТП, не нуждающийся в парковках, без пробкок, почти не нуждающийся в ремонтах при полной или частичной унификации.
Не будет никаких полноценных робомобилей без полноценного общего ИИ. То есть полноценные робомобили появятся лет через 200 — 300. Но уже сейчас при существующих технологиях вполне можно достичь всех ожидаемых свойств робомобилей без какого либо вождения автомобиля роботом. И достичь можно даже гораздо большего, чем даже теоретически смогут достичь просто робомобили через свои 300 лет. Надо только изменить сами дороги. Или построить новые, с новыми свойствами.
Профессиональные взломщики научились тщательно скрывать свое присутствие в инфраструктуре скомпрометированных компаний. Зачастую их хитроумные действия удается выявить только в ходе глубокого анализа сетевого трафика с разбором протоколов до уровня приложений (L7). Эту задачу решают системы класса network traffic analysis (NTA).
Немножко стеганографии, немножко правильной маскировки с десятком правил, немножко проксей в облаках и NTA становится почти бесполезным. NTA был хорош на заре Интернета. Иногда свои онлайн сервисы производители ПО так усиленно маскируют, что отличить их трафик от трафика закладок бывает сложно.
Ну, а в общем, мир корпораций в принципе не готов заниматься кибербезопасностью и понимать что такое кибербезопасность. И что это стоит денег и определенных усилий. И со временем ситуация становится все хуже и хуже.
Я понимаю, что автор занятия по физике в школе усиленно прогуливала. Дело в том, что для получения какой либо энергии не достаточно просто каких либо состояний вещества. Необходимы изменения вещества в процессе генерации энергии. Даже белковые аш нанонити аш из Массачусетского технологического аш университета не в состоянии преодолеть это требование. То есть для получения энергии необходимо расходование вещества, постоянное изменение его состояния, превращение вещества из одного вида/состояния в другое. Нанонити мгновенно накопят влагу и градиент исчезнет, и электричество закончится. То есть невозможно при всем желании просто получить энергию из воздуха, воды или какого либо другого вещества без его расходования/изменения. Ток в 10 вольт совсем повеселил. Печально, что такой запредельной лажей кто-то пытается пиарится.
Математика — это наука, изучающая подобные абстрактные объекты и концепции.
Хорошее определение. Сразу указывает на силу и слабости математики. Сила в том, что изолированные абстрактные объекты действуют строго в пределах изолированных абстрактных правил и дают возможность четких манипуляций с этими абстрактными объектами и концепциями. В результате как долго и как далеко мы бы не развивали эти абстрактные объекты и концепции, если не допущено ошибок, получаются новые не противоречивые построения. Иногда многообещающие для объяснения устройства нашего мира. Но тут же и проблемы, про них математики всегда усиленно забывают. Или, что гораздо хуже, заявляют, что математике не интересна реальность (получается завуалированное заявление об изначальной бесполезности математики в реальном мире).
Рассматриваемые абстрактные объекты и концепции всегда отличаются от реальности. Иногда эти отличия несущественны, а иногда эти отличия реальных объектов от абстрактных становятся весьма существенными, и тут математика утрачивает свою способность объяснять мир. Хотя мы часто можем подстроить или усложнить наши абстрактные объекты для следующего шага объяснений мира.
Еще одна проблема это очень сложные построения. Мало кто готов потратить много труда на изучения доказательств длиной в книгу. В результате математика сильно разбивается на части, а количество ошибок растет очень быстро.
В результате математика со временем превращается в такое огромное дерево со скрытыми в тумане абстрактными ветками, которые фактически принадлежат отдельным группам или даже персонам. И иногда даже просто понять существуют ли эти абстрактные ветки на самом деле или они существуют в чьей-то ошибочной фантазии бывает сложно.
Советы хороши для тех, кто работает в среде «четкое задание мне, я, мой текст и инструмент создания моего текста». Тогда да, основное место которое можно подкрутить в таком окружении это автор текста и его изоляция от отвлекающего окружения. Но если человек плотно работает в команде, если коммуникация составляет существенное время его работы, если он работает со средой, с которой одновременно работает десяток человек, если на человека реально повешено несколько обязанностей, то все существенно меняется.
Все информационное, сетевое оборудование и все массовое ПО всех производителей напичкано бэкдорами. Откуда такие вопли с обеих сторон?
Бэкодры бывают официальные, неофициальные, секретные, замаскированный под баги, шпионские (т.е. внедренные другими правительствами или шпионами) и т.д. Бэкдоры могут плавно менять свой статус в зависимости от развития событий.
Я бы удивился, если бы в оборудовании китайского производителя были бы лаосские, эфиопские или норвежские бэкдоры. И очень бы удивился, если бы не было китайских бэкдоров.
Хотите бороться с бэкдорами — играйте в игру. Называется резкая эскалация недоверия и резкая эскалация тотального преследования компании при нахождении каждого бэкдора. По идее уже на втором найденном бэкдоре работа компании полностью и навсегда запрещается вместе со всей его продукцией. С последующими расследованиями и посадками.
Для нахождения бэкдоров надо потратить деньги и нанимать людей.
Одними воплями работу по поиску бэкдоров никак не ограничить. Воплями можно только наплодить смеху и не доверия к правоохранителям.
И СЮРПРИЗ! В коммунистическом тоталитарном Китае НИЧЕГО подобного нет и не было. Вторая экономика в мире есть, якобы коммунистическая партия есть, а желания посадить всех на поводок нет. Никаких штрафов за нарушение карантина в том конкретном виде, в котором предлагало местное государство в Китае НЕТ. В Китае все штрафы и тюрьмы полагались и полагаются заразившимся нарушителям карантина. Или тем, кому конкретно по какой конкретно причине предписана изоляция. Китайское правительство решило не запугивать свой народ тюрьмами и штрафами, а ввести механические непосредственно контролируемые ограничения на передвижения. Города разделены на огороженные участки и в самом начале карантина пройти блок пост можно было только проживающим на огороженной территории. Сейчас же просто достаточно иметь нормальную температуру и быть в маске. Почему китайцы массово остались дома, а потому что их десятками способами и тысячам раз долго, уважительно и доходчиво призывали к этому по ТВ и плакатами на улице. Всевозможные виды доставки работают неограниченно и без перебоев. Множество магазинов закрыты, но многие открыты. Многие магазины и рестораны работали и работают на вынос. Сборы вместе более определенного количества человек запрещены. Это строго контролируется. Метро было закрыто сразу. Но через месяц было открыто. Регистрация требуется для посещения мест, в которых невозможно преодолеть собрания больших коллективов. Например некоторые торговые центры. Зарегистрироваться можно на месте ручкой и бумагой с проверкой документов. Вот как пандемия была приостановлена.
Хаха-хаха-хаха-хаха-хаха,
Хаха-хаха-хаха-хаха-хаха,
Ха-ха-хаха-хаха-хаха-хаха!
Пока явно видна лишь синергия неограниченных фантазий и мечтаний людей умеющих профессионально копипастить и плодить слабовменяемые тексты на модную тему.
Раз вы так хорошо разбираетесь в небесной механике, не могли бы вы добавить в простейшую модель вращения 2х тел одинаковой массы вокруг общего центра немгновенную скорость распространения гравитационного возмущения.
Т.е. когда одна из масс m1 уже пролетела по своей круговой траектории из точки P1 в точку P2 (выберем время, которое как раз необходимо для распространения гравитационного возмущения от m1 до m2), другая масса m2 тоже переместившаяся немного вперед взаимодействует с гравитационным возмущение от m1, которая находилась ранее в точке траектории P1. Но сейчас сама m1 в точке P2. Ведь так работает запаздывание возмущения? Если так, то должна появляться сила ускоряющая вращение m2, за счет того, что вектор притяжения будет направлен не точно перпендиклярно вектору скорости m2, а на точку P1, т.е. немного вперед. Со временем система должна ускоряться и потом разлететься, при взаимодействии с другими случайно встретившимися массами. Ну чем, не темная материя, с отрицательной массой, с действием на огромных расстояниях и с взамодействием с отсутствующими объектами (m2 взаимодействует с m1 которая уже не находится в точке P1).
Я один вижу основное противоречие в вашей статье? Лекарств нет, но они есть. То есть описываются существующие лекарства, но делается ложный вывод, который выносится почти в заголовок.
Есть справочник по лечению COVID-19 выпущенный профессором Тинбо Лян (Tingbo LIANG) главным врачом Первой клинической больницы Медицинского факультета университета Чжэцзян по состоянию на 15 марта 2020. На стр 32 перечислены лекарства и методика их применения чтобы избежать осложенний. Там же толпа ссылок. Справочник находится в гугле «Справочник по профилактике и лечению COVID-19»
У лекарств от HIV тоже нет 100% эффективности ни у одного из лекарств. Но их дают и они выполняют свою задачу. Есть модификации Фавипиравира у которых нет тяжелых осложнений. Есть еще несколько не упомянутых в справочнике средств ингибирующих RNA-dependent RNA polymerase.
Всего Google.scholar находит около 366 тыс научных статей посвященных «caenorhabditis elegans».
kofas Только по поиску «caenorhabditis elegans learning» находит 62 тыс статей.
Темы: Pathogenic bacteria induce aversive olfactory learning in Caenorhabditis elegans,
Caenorhabditis elegans: a new model system for the study of learning and memory,
The insulin/PI 3-kinase pathway regulates salt chemotaxis learning in Caenorhabditis elegans,
Serotonin mediates food-odor associative learning in the nematode Caenorhabditis elegans,
HEN-1, a secretory protein with an LDL receptor motif, regulates sensory integration and learning in Caenorhabditis elegans,
Functional organization of a neural network for aversive olfactory learning in Caenorhabditis elegans,
Caenorhabditis elegans senses bacterial autoinducers,
По поиску «caenorhabditis elegans behavior» 136 тыс статей.
Темы: Dietary choice behavior in Caenorhabditis elegans,
Light activation of channelrhodopsin-2 in excitable cells of Caenorhabditis elegans triggers rapid behavioral responses,
Sensory regulation of male mating behavior in Caenorhabditis elegans,
Normal and mutant thermotaxis in the nematode Caenorhabditis elegans,
A circuit for navigation in Caenorhabditis elegans,
Functional mapping of neurons that control locomotory behavior in Caenorhabditis elegans,
Mammalian TRPV4 (VR-OAC) directs behavioral responses to osmotic and mechanical stimuli in Caenorhabditis elegans
VDG И так и не так. Изучая демки 4К можно хорошо поучиться ассемблеру и тонкостям аппаратного обеспечения. Изучая червя мы можем хорошо понять какие конкретно сигналы передают нейроны, что конкретно они означают, как конкретно и с какой целью нейроны объединяются в группы и как конкретно группы нейронов генерируют поведение, как конкретно обучаются, как переключают свою работу, как регулируют свои функции. Наши искусственные нейронные сети демонстритуют совершенно деградационный уровень по сравнению с этими несчастными 302 нейронами червя и результатами работы этих нейронов. Они элементарно не могут самообучаться без внешнего воздействия на них. А для обучения требуют огромное количество образцов.
Теперь чего нет в мозге червя. Естественно нет обработки сложных образов. Естественно нет вшитой культуры и психики млекопитающих и позвоночных. И естественно нет всеми искомого общего ИИ. Мало того общего интеллекта нет и в человеческом мозге при рождении. Только годами обучаясь человеческой культуре мозг человека становится способен показывать общий интеллект. Да, расстояние большое. Но его надо пройти для достижения большого приза.
Проблема в том, что сигналы бывают очень разные. Нейроны бывают очень разные. Окружения нейронов бывают очень разные. 30 нейромедиаторов природа придумала не от дури и избыточности. А именно комбинации этих медиаторов на определенных нейронах и вызывает изменение поведения нейрона.
Проблема в том, что сигналы бывают очень разные. Не только активирующие, но и наоборот пассивирующие нейроны. И вообще не имеющие никакого отношения собственно к сигналу, а только меняющие состояние нейронов или даже частей нейронов. Все это вы зря пропускаете.
И снова сигналы бывают очень разные. И принимают нейроны их очень по разному.
И снова сигналы бывают очень разные. И передавать сигналы нейроны могут очень по разному. И нейроны на сигналы реагируют очень по разному. А еще многие нейроны самостоятельно генерируют сигналы. Без какой либо активации.
Если у вас есть желание, время и энергия, которую вы хотите потратить на понимание как работает мозг, то предлагаю вам решить совсем на первый взгляд простую задачу. По решению задачи, вы сможете написать книгу, которая будет очень популярна.
Есть очень популярный модельный организм с достаточно сложным поведением. Обучающийся. Переключающий свое поведение. Запоминающий свойства среды и что ему в этих средах делать. Но мозг существа состоит всего из 302 нейронов. Существо это — Caenorhabditis elegans. Есть тонны литературы.
Попробуйте понять и описать как работает этот мозг. И как конкретно этот мозг генерирует каждый варант поведения существа. Для начала хотя бы как он самообучается. Без внешней перенастройки «весов связей».
Например, часть описания очень интересной функции. Червь ползет себе вперед (что само по себе сложная программа с регуляцией) и сталкивается головной частью с препятствием. Мозг тут же отключает программу ползания и включает сложную программу реакции на препятствие. За это отвечает 1 (ОДИН!) нейрон. Его дендриты чувствуют деформации кожи и как только эти деформации соответствуют механике реагирования он возбуждается и вбрасывает в определенную область мозга специфический нейромедиатор. Непосредственно этот нейрон вообще не соединен ни с одним нейроном. Но вброшенный нейромедиатор изменяет поведение групп нейронов до которых он дошел и которые имеют чувствительность к нему. Изменяют поведение так, что теперь они некоторое время начинают генерировать программу уклонения от препятствия. Проходит время, и червь продолжает двигаться далее. Как вы понимаете описанное предение никак не вклеить в ваше описание поведения и взаимодействия нейронов.
И таких программ сотни (половые, пространственные, средовые, программы движения, программы обработки и потребления пищи и управления пищеварением). Вот где пространство для предметного реверс инжиниринга.
Когда смотришь такое видео сразу пытаешься понять где и как обманывают. Тут обман скрывают с помощью маленькой картинки происходящего. Что позволяет не привлекать внимание к важным деталям, которые выдают несостоятельность происходящего.
Уберите прикрепленные шарики с предметов. Уберите наклейки с QR кодами с предметов. Уберите подставки на которых стоят тарелки. Положите предметы хаотично, как в реальной жизни. Понятно, что при таких условиях рука и ее ИИ будут совершенно бесполезны и беспомощны.
В общем, еще дорабатывать, дорабатывать и дорабатывать. Но, может кому-то и такая дефектная рука подойдет.
Ну и самое то главное. Для заполнения коробок требуемыми предметами совсем не нужен ИИ и роборука. Дастаточно ввести промежуточную операцию перепаковки известного предмета к универсальному ленточному виду для автоматической подачи из стандартной ленты в конечную коробку.Это будет совсем не скоро. Какой-то небольшой процент может и займут роботы. Но до полного вытеснения далеко как до Луны пешком. Элементарные с точки зрения человека полезные действия человеческих рук содержат сотни миллионов лет эволюции, многие годы тренировок триллионов нейронов в голове (по весьма эффективной программе обучения) и многое еще такое, существование чего даже не дошло до современных робостроителей. Можете не волноваться.
Ну, а в общем, мир корпораций в принципе не готов заниматься кибербезопасностью и понимать что такое кибербезопасность. И что это стоит денег и определенных усилий. И со временем ситуация становится все хуже и хуже.
Рассматриваемые абстрактные объекты и концепции всегда отличаются от реальности. Иногда эти отличия несущественны, а иногда эти отличия реальных объектов от абстрактных становятся весьма существенными, и тут математика утрачивает свою способность объяснять мир. Хотя мы часто можем подстроить или усложнить наши абстрактные объекты для следующего шага объяснений мира.
Еще одна проблема это очень сложные построения. Мало кто готов потратить много труда на изучения доказательств длиной в книгу. В результате математика сильно разбивается на части, а количество ошибок растет очень быстро.
В результате математика со временем превращается в такое огромное дерево со скрытыми в тумане абстрактными ветками, которые фактически принадлежат отдельным группам или даже персонам. И иногда даже просто понять существуют ли эти абстрактные ветки на самом деле или они существуют в чьей-то ошибочной фантазии бывает сложно.