Самая успешная в прошлом розничная сеть по торговле одеждой обращается за помощью к AI, чтобы вернуть покупателей. И выбраться из крупнейшего падения продаж в своей истории. H&M разработала самообучающуюся систему, которая, анализируя продажи и последние тренды, предсказывает, какие вещи стоит продавать в каждом из её 4288 магазинов. Алгоритмы уже прошли испытание в Швеции, каким-то чудом позволив убрать 40% товара из бутиков, при этом не снизив продажи. Но у компании на неё гораздо более далекоидущие планы. Искусственному интеллекту придется попотеть.
Задача же была не «не снизить продажи», а увеличить продажи. :)
И вообще при чем здесь AI?! Описанный результат с легкостью получит любой человек со стандартным университетским знанием статистики даже в условиях недостатка данных. А если есть все данные по продажам, то достаточно написать один SQL запрос в 5-6 строк! Правда при этом трудно будет разъяснить владельцам чем же таким кроме получения и разворовывания денег и развала бренда занимаются «сверхэлитные» сверхоплачиваемые менеджеры всех уровней.
Никакой AI не поможет компаниям в которых менеджмент тотально мотивирован строго на свою персональную пользу, и в которых эффективность конкретных проектов и конкретных принимаемых решений никак не контролируется. Никакой AI не поможет компаниям в которых менеджмент получит золотые парашюты даже в случае полного провала.
а наиболее религиозные респонденты на 0,09% чаще предпочитают спасать людей по сравнению с животными
Не смотря на заявление государств, что де у них подавляюще распространена такая-то религия, этот исчезающий (но существующий процент) показывает сколько по-настоящему верущих людей живет в мире. В любом христианстве и мусульманской религии жизнь животного является ничтожной по отношению к жизни человека.
В «Casio/Citizen на соляре» по слухам необходимо 1 раз в 3-4 года менять аккумулятор. Поскольку меняют ТУТ и меняют как получится и меняют на что привезли из Китая, то у моих знакомых (целых 2 человека) это приводило к поломке часов. Не сразу. То ли тек электролит, то ли переставали заряжаться аккумуляторы совсем. Это касалось Citizen. Теперь я в раздумьях по поводу «Casio/Citizen на соляре» варианта. Тупо не хочется расстаться с часами к которым привык через 4 года.
Мечтаю купить наручные часы с любой индикацией времени. Но чтобы не требовались ни подзарядка, ни смена батарейки, и чтобы в год отставали/спешили не более чем на 10 секунд (можно с Wi-Fi синхронизацией 1 раз в пол года), и чтобы корпус и ремешки не разваливались сами по себе от эксплуатации, и чтобы хоть немного waterproof. По моему мнению это будут самые что ни на есть самые смарт часы. Сейчас таких часов нет. В результате я смотрю время на телефоне. Не очень удобно.
А почему бы студенту, проходящему курс СУБД, не научиться разбирать план выполнения запроса на примере Oracle?
В среднем по рынку царит отношение к XE как к бесплатному констурктору на котором можно «быстренько наваять что-то не очень важное силами дешевого студента» из-за существующих физических ограничений самой XE. А чтобы по настоящему разбораться с планом реального запроса да еще и на том уровне, чтобы понимать куда в него и какой Materialized View можно встроить (особенно для новых версий Oracle) нужно приложить далеко не студенческие бесплатные усилия.
Online Table Redefinition
Аналогичная возможность неблокирующего переобределения структуры таблиц через использование пакета DBMS_REDEFINITION, ранее доступного только для пользователей EE.
OMG! Представил себе реакцию любителя XE пытающегося воспользоваться DBMS_REDEFINITION с его сотнями подводных камней и тонкими несоответствиями/пропусками в документации.
Materialized View Query Rewrite
Опция, позволяющая оптимизатору автоматическое «переписывание» SQL-запросов на использование материализованных представлений для улучшения их производительности.
OMG 2 раза! Представил себе любителя XE читающего и понимающего план запроса (да и еще сгенеряченного XE) и куда в него и какой Materialized View можно вставить и действительно ли это что нибудь ускорит.
В общем, маркетИнг он такой маркетИнг…
В этой бравадной статье пропущено САМОЕ ГЛАВНОЕ! ВЫ ДОЛЖНЫ ХОРОШО ГОВОРИТЬ ПО-ФРАНЦУЗСКИ! Это САМЫЙ ключевой момент. В статье автор про него как-то забыл. И это причина по которой статья фиговая. Говорящие по-английски во Франции находятся в группе презираемых. Да, есть слухи, если вы девушка и у вас есть парень француз, то за 1 месяц круглосуточного общения вы выучите какие-то части французского языка. Но к 95% посетителей хабра это не относится. Мои знакомые сносно говорили по-французски если учили его лет 10. Таких очень мало в странах бывшего СНГ, но такие есть. Именно по этой причине статья суть полная фигня.
Эх. Побывав на десятках внутрикорпоративных «программах развития» могу сделать вывод, что все эти программы развития в основном служат для создания ложного ощущения твоего нахождения в движущемся «лифту», либо для создания отчетов о созданной движухе для каких-то руководителей. Иногда просто для показания вам у какого классного нанимателя вы работаете и могли бы поубавить свои требования к зарплате. Запомните, руководитель 99% времени не заинтересован в вашем росте. Руководитель заинтересован в том, чтобы вы выполняли работу на которую вас поставили, иначе у него будут проблемы. Руководитель, не заинтересован в сломе конструкции, которую он построил и в которую вы встроены как часть. Это исходная посылка.
Но иногда бывают ситуации когда нагрузка на подразделение растет непомерно, продукт деградирует по десяткам причин, и требования становится сильно противоречивыми. 90% местных руководителей это будет всегда отрицать. Но вам могут предоставить возможность решить какую нибудь такую проблему. Но ресурсов не дадут. Вы же хотели роста? Вам может показаться, что вот она — возможность. Даже если вы решите такую задачу роста не будет. Иногда руководитель даже расстроится, что вы решили проблему. И начнет испытывать зависть со всеми вытекающими для вас проблемами.
Я видел примеры внутрикорпоративного роста только когда есть неформальные связи между руководителем и подчиненными. От постельных до редких хобби и псведо спорта. Но это часто бывает опасно. Лифт идущий вверх может мгновенно сорваться вниз.
Также видел, когда новый руководитель приходил и понимал, что ему крайне необходимо на кого-то опереться в решении конкретных задач. И тут проныра предлагает его повысить и рассказывает как он превосходно может взять на себя часть работы руководителя. Но это делается через голову, а то и две. И проныра должен уметь разговаривать, понимать что думает новый руководитель и «продавать» себя.
Ну и смена работы.
Муж моей сестры перешел на удаленку и кодит дома + присматривает за ребенком.
«Ты все равно целый день сидишь, постирал бы чего-нибудь!» Жванецкий о своей работе дома.
Уж либо человек хорошо кодит, либо хорошо присматривает за ребенком. Да, маленький ребенок в отличии от кодинга может вполне дать отвлечься от себя в течении часа 2-4 раза в день, но в любой момент может потребовать внимания. Я не могу назвать работой 4 отрывка по 1 часу в светлое время суток. И качество работы будет соответствующее.
На текущем этапе развития автопилотов есть только зачатки...
Хорошие такие зачатки, постоянно пытающиеся выйти на реальные дороги. А владельцы этих зачатков постоянно объявляют, что уже все готово.
… но кто сказал, что никто не работает над ИИ и машинным обучением, а делается это на коленке?
Конечно в будущем все будет! И полноценный ИИ, и лекарства от старости, и полеты уж не знаю куда там! Но сейчас нет полноценного ИИ. А попытки прикрутить «машинное обучение» к робомобилю и выдать эту конструкцию как достаточную это и есть «делать на коленке».
Повторю свою идею из предыдущего сообщения. Нет сейчас полноценного ИИ и не придвидится ближайшие лет 10-20. По этой причине нет и не может быть в ближайшие 10-20 лет полноценного робомобиля. А все заявления, что полноценный робомобиль уже есть можно рассматривать как обман.
В случае обычной БД мы извлекаем данные из нее и отправляем клиенту, который делает какой-то анализ и возвращает аналитику результат.
ЧТО?? Я поздравляю IT специалистов компании hh! Пропустить 20 лет развития клиент-серверных технологий для этого надо быть настоящим специалистом. Про хранимый в БД код в виде процедур, да даже просто про SQL запросы передаваемые в БД — не слышали? И про кластеры БД тоже не слышали?
Почему никто не пытается допрыгнуть до Луны прыгая двумя ногами на пробежке? Не будет полноценного робомобиля пока не появится полноценного ИИ! Залог нормального управления робомобилем не просто иметь модель дороги, модель своего движения, модель движения других участников (хотя этих полноценных моделей сейчас по факту тоже нет), но и ПОНИМАТЬ намерения и состояния других участников движения и тем самым предсказывать поведение этих других участников движения. И понимать границы этого своего предсказания. Необходимо распознавать неожиданно появляющиеся объекты (даже те, с которыми ранее не сталкивался в реале), опасность этих объектов или не опасность и все другие важные обстоятельства и адекватно на все это реагировать. И все перечисленное надо делать за доли секунды. Кроме полноценного ИИ все описанное врядли сможет программа по факту сотканная «из веревок и палок», которую вообще начали делать только по тому, что это стало модно.
Как нам прикрутить хоть какой нибудь AI, или A-не-I, чтобы тот почти мусор, который мы выдаем за товары, да еще и при скуднейшем выборе и по тем ценам неудачники покупали активнее? Ведь мыжепочти монополисты в некоторой области. Но не помогает. И что же еще нам такого проанализировать да отанализировать?
В экономике уже 3х кратная разница в цене товара означает уверенную смерть товара по сравнению с дешевым товаром такого же качества. А 1000 кратная разница это непреодолимая пропасть космических масштабов. Даже если кирпичи сами строить дом начнут. На самом же деле строить не начнут потому, что для этого слишком серьезные НАСТОЯЩИЕ знания надо заложить в кирпичи, что снова тянет на настоящий исусственный интеллект. А настоящий ИИ сам сможет построить дом из обычных кирпичей с помощью недорогих манипулятров. Пчелы обходятся без настоящего ИИ в строительстве потому, что их модели строительства обтесаны сотнями миллионов лет эволюции, в том числе и в физическом строении тел пчел, и все это прописано эволюцией в ДНК пчел. А современному же недо-ИИ по факту очень далеко до одной пчелы.
В результате все пчелы одновременно начинают перестраивать улей таким образом, чтобы он мог выдержать разрушительное влияние внешних факторов. Имплементация подобного поведения как алгоритма в системы, создаваемые человеком, сильно упростили бы борьбу с природой, которая довольно часто показывает свой характер, разрушая строения и технику.
Если эту фантазию перенести, скажем на дом, то уже при большОй стоимости дома подорожают еще минимум в 1000 раз. Стоимость кирпича пусть 9 рублей. Стоимость устройства-манипулятора сопоставимого с кирпичем размера с программным управлением, сопоставимой прочностью, водостойкостью и постоянным потреблением электроэнергии оцениваю минимум в 500 долларов при массовом производстве. Пока идея пролетает.
«Vinegar» согласно Oxford Dictionary означает именно уксус или уксус в переносном смысле (проблемность), типа проблемности ситуации, поведения или речи.
Может быть переводится как «уксус 4х воров»?
Пачка эпинефрина стоит 86 рублей. Шприц 6 рублей. Для особо быстрого применения можно недолго носить с собой коробочке шприц с уже набранными в него лекарством. Потом сделать новый. А для длительного ношения можно надцарапать ампулу, обернуть ампулу в ткань и таскать новый одноразовай шприц. И да, точно знать куда и как колоть.
К синтезу лекарств дома, думаю, есть более универсальный подход. Это лекарства на основе пептидов. Есть самы разные пептиды с самым разнообразным биоактивным действием. Если очень биоактивные пептиды. Оборудование для их синтеза хоть и нетривиальное, но более мение универсальное в отличии от чисто химического подхода. И исходные вещества всегда в доступе.
Очередной «директор по научным исследованиям» «разработчик универсального искусственного интеллекта» очередной лаборатории ИИ. Интересно второй раз он появится на поверхности?
Я то как раз понимаю, только вы тоже поймите, сейчас рабочим почему то не удается скинутся на станки и сделать завод. Они на нем просто работают. По найму.
Потому, что настоящая основа производства это образование прибавочной стоимости при наличии спроса и наличии возможности производить. А спрос это бизнес связи. Также необходима организация работ. Еще много чего необходимо. И собственно к станкам это никак не относится. Но настоящий ИИ вполне может заняться и этими всеми вопросами. Например при наличии 20-30 мобильных манипуляторов с камерами, хваталками, зарядками и проч, но управляемых настоящим ИИ вполне можно построить дом, скажем за год с минимальным расходом цемента. И можно вообще рассчитать конструкцию дома исходя из имеющихся дешевых (даровых) локальных стройматериалов. Этими же манипуляторами вполне можно вести развитое сельское хозяйство. Нужна фантазия.
Не будем про коммунизм. Первая попытка построить коммунизм закончилась ГУЛАГом, организованным массовым голодом, массовыми расстрелами заложников и многими другими веселыми вещами. Красные кхмеры и культурная революция также выросшие из идеи коммунизма в известных странах были не мение людоедскими и кровожадными.
Но скоро мы все можем стать иждивенцами роботов.
До этого мы стали иждивенцами огня. Размягчая на огне свою пищу и не жуя ее по 20% времени из 24 часов в сутках. Потом стали иждивенцами одежды, домов и оружия. Стало не надо тратить энергию на согревание и на защиту от диких животных и беготню за ними. Потом стали иждивенцами лошадей и повозок. Стало не надо таскать грузы на спине и ходить ногами. Потом стали иждивенцами пара, стали и электричества. Тяжелую работу получили станки. А грузы побежали по железной дороге. Потом стали иждивенцами телефонов и компьютеров. Что мы передали им напишите сами. А теперь мы станем идживенцами роботов. Это разрушит полностью нынешнюю систему деньги-труд-товар. Деньги и товар останутся. Труд станет другим. Вы не понимаете, что роботы смогут принадлжать не только богатым хозяевам, а и бывшим «рабочим». Все дело в цене робота и в способности группы бывших «рабочих» скинуться на робота и придумать роботу прибыльную активность. А уж просто программы-полноценные искуственные интеллекты будут элементарно копироваться как бы не ограничивали их распространение. И да, необходим полноценный настоящий тяжелый искуственный интеллект. А не «нейронные сети». :)
И вообще при чем здесь AI?! Описанный результат с легкостью получит любой человек со стандартным университетским знанием статистики даже в условиях недостатка данных. А если есть все данные по продажам, то достаточно написать один SQL запрос в 5-6 строк! Правда при этом трудно будет разъяснить владельцам чем же таким кроме получения и разворовывания денег и развала бренда занимаются «сверхэлитные» сверхоплачиваемые менеджеры всех уровней.
Никакой AI не поможет компаниям в которых менеджмент тотально мотивирован строго на свою персональную пользу, и в которых эффективность конкретных проектов и конкретных принимаемых решений никак не контролируется. Никакой AI не поможет компаниям в которых менеджмент получит золотые парашюты даже в случае полного провала.
В общем, маркетИнг он такой маркетИнг…
Но иногда бывают ситуации когда нагрузка на подразделение растет непомерно, продукт деградирует по десяткам причин, и требования становится сильно противоречивыми. 90% местных руководителей это будет всегда отрицать. Но вам могут предоставить возможность решить какую нибудь такую проблему. Но ресурсов не дадут. Вы же хотели роста? Вам может показаться, что вот она — возможность. Даже если вы решите такую задачу роста не будет. Иногда руководитель даже расстроится, что вы решили проблему. И начнет испытывать зависть со всеми вытекающими для вас проблемами.
Я видел примеры внутрикорпоративного роста только когда есть неформальные связи между руководителем и подчиненными. От постельных до редких хобби и псведо спорта. Но это часто бывает опасно. Лифт идущий вверх может мгновенно сорваться вниз.
Также видел, когда новый руководитель приходил и понимал, что ему крайне необходимо на кого-то опереться в решении конкретных задач. И тут проныра предлагает его повысить и рассказывает как он превосходно может взять на себя часть работы руководителя. Но это делается через голову, а то и две. И проныра должен уметь разговаривать, понимать что думает новый руководитель и «продавать» себя.
Ну и смена работы.
Уж либо человек хорошо кодит, либо хорошо присматривает за ребенком. Да, маленький ребенок в отличии от кодинга может вполне дать отвлечься от себя в течении часа 2-4 раза в день, но в любой момент может потребовать внимания. Я не могу назвать работой 4 отрывка по 1 часу в светлое время суток. И качество работы будет соответствующее.
Повторю свою идею из предыдущего сообщения. Нет сейчас полноценного ИИ и не придвидится ближайшие лет 10-20. По этой причине нет и не может быть в ближайшие 10-20 лет полноценного робомобиля. А все заявления, что полноценный робомобиль уже есть можно рассматривать как обман.
Пачка эпинефрина стоит 86 рублей. Шприц 6 рублей. Для особо быстрого применения можно недолго носить с собой коробочке шприц с уже набранными в него лекарством. Потом сделать новый. А для длительного ношения можно надцарапать ампулу, обернуть ампулу в ткань и таскать новый одноразовай шприц. И да, точно знать куда и как колоть.
К синтезу лекарств дома, думаю, есть более универсальный подход. Это лекарства на основе пептидов. Есть самы разные пептиды с самым разнообразным биоактивным действием. Если очень биоактивные пептиды. Оборудование для их синтеза хоть и нетривиальное, но более мение универсальное в отличии от чисто химического подхода. И исходные вещества всегда в доступе.