5 инновационных способов использования машинного обучения

Лажа. Не будет полноценных автономных транспортных средств на улице до появления полноценно сильного ИИ. Об ИИ в здравоохранении уже 20 лет говорят, а кончается все бесконечными опросниками с 500 вопросами с рекомендациями типа больше двигаться и меньше есть соли. В управлении торговлей менеджмент прорвавшийся к власти думает, что с помощью слабого ИИ он сможет заставить покупателя покупать недотовары на которые без слез не взглянешь. Управление контентом слабого ИИ приводит к постоянным попыткам хака этого управлениния. Правда создать предвзятое мнение у потребителя контента с помощью лжи слабому ИИ удается.

Я смоделировал цену биткойна за весь 2018 год. Вы не поверите в результат (прим. перевод. и будете правы)

Смехатура. Аффтару надо хоть что нибудь прочитать про временнЫе ряды, про стационарные временнЫе ряды, про доказательства стационарности, про уже изученные распределения в поведении временнЫх рядов. И понять, что ничего он не смоделировал.

Форсайт-исследование технологии блокчейн

Уточню. С помощью криптографии и самого блокчейн решается проблема эффективного «вычисления» доверия к новому цифровому объекту. Под эффективностью понимается быстрая и надежная проверка объекта. И не надо про элиты, псевдо элиты и «элиты».

Прогнозирование химических реакций с использованием алгоритмов машинного перевода

Идея использования вычислительных машин для облегчения работы химиков далеко не нова.

Как здорово придумать целой науке в которой ничего не понимаешь задачу и успешно облегчить ее решение с помощью ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА! Хорошая иллюстрация общего состояния проблематики ИИ. Предсказанием хода реакций не сложных органических веществ занимается от силы 10% химиков. И они справляются почти на 100% со своей задачей. А еще для горе искуственно-интеллектуальных горе-изобретателей моджет стать большим открытием, что реакций то в смеси может проходить десяток и каждая со своим продуктом. И что при разных условиях могут проходить разные реакции. Но хайпу то тут конец и придет. Хайп подразумевает быстрое и легкое решение (облегчение непосильного труда) ранее неразрешимых задач.

ИИ от Google обучил дочерний ИИ, который превосходит все ИИ, созданные человеком

ИИ от Google обучил дочерний ИИ, который превосходит все ИИ, созданные человеком

Уже давно пора ализару перевести статью с заголовком:«Очередной сверх ИИ от Google по своей инициативе обучил очередной более сверх ИИ, который превосходит все и во всем. Люди на клавах просто кнопки нажимали.» Карма сразу увеличится на +100500. Потом статью можно будет просто повторять.

Поиск генераторов истинных случайных чисел

А еще есть шум на аудиокарте, как минимум 2х канальный. Шум в камере. Пакеты в ethernet сети, либо WiFi. Динамика обращения к HDD/SSD. И многократная комбинация всего этого.

MATRIX PowerWatch: умные часы, которые не нужно заряжать

Рассчитал максимальную генерируемую мощность этими часами для своего потребления. Что-то получилось не очень. Мощность человеческого тела по теплу взято 100 Вт. Рассеивание тепла пропорционально поверхности — 2 кв.м., под часами 16 кв. см. Температура тела 36 грд. Ц. Температура часов 20 грд. Ц. КПД при такой разнице температур очень маленький — доли долей процента. В итоге у меня вышло что-то 0.5 микроватта. Этого хоть для чего нибудь будет достаточно в часах?

Samsung показал ферму для майнинга биткоинов, состоящую из 40 старых Galaxy S5s

Думаю, что на самом деле Samsung хочет сказать «Эй, ребята, не продавайте наши телефоны на рынке, не создавайте нашим новым телефонам конкуренцию. Мы уже не знаем как держать цены на новые телефоны. А лучше ломайте старые телефоны с концами. Можете вот почти ничего не майнящую ферму собрать (с перепрошивкой в одну сторону). Ребята, мы хотим продавать задорого новые наши телефоны. Не мешайте нам нашим же старьем, которое не намного хуже новья.»

Пузырь, пирамида или новый доллар: как Bitcoin получается ещё расти

Почему никто не видит реальности? Криптовалюты предоставляют человеку смесь из свободы финансовых операций, некоторой анонимности и пока еще реального места вложения средств. Банки охреневают от низких процентов на вклады. Чтобы заплатить 20 долл Википедии у меня требовали копию паспорта и прописку. Какого хрена? Когда можно будет избавиться от такой навязанной мне опеки при работе с ценностями. Этого в ближайшей переспективе не предвидится. Какой институт сейчас дает 1000% в валюте за год? Никакой. Вот такой золотой пузырь и появился из полного охреневания-паразитизма как банковской так и правовой/правоохранительной системы. Вместо поиска финансирования гипотетических террористов мне мешают поддержать Википедию. Так что пузырек долго будет жить. И, видимо, теперь на всегда.

Одиннадцать ошибок управления проектами на примере трансатлантического яхтенного перехода

Очень понравилась статья. Добавить бы что должен быть план действий и каждый должен знать свою роль.

Intel предложила математические правила безопасности для беспилотных автомобилей вместо обучения нейросети

провал был неизбежен, потому что исследователи изначально поставили недостижимые цели и раздули хайп.

Ага. Теперь стали типа умней. Просто теперь сначала раздули хайп, а потом поставили недостижимые цели. У самых умных была самая достигаемая цель — сам хайп.

Можно ли обучить искусственный интеллект новым трюкам?

А такое совершенно бешенное количество воды в статье — это от понимания полного непонимания предмета всеми участниками? Или по какой-то друго причине? И да, в нейросетях никакого полноценного ИИ нет. Даже в нейросетях с ОРО.

ЦБ и Генпрокуратура РФ пытаются заблокировать внешние сайты, где продаётся криптовалюта

Ведроголовые видимо категорически настаивают на том, что свободные люди в этой стране обязаны дружить со стеганографией и отгораживаться от ведроголового гос-ва всеми доступными способами.

Необразованная молодёжь. Ответ бизнеса

К тому же пришлось соврать об опыте работы, просто ради того, чтобы не относились как к студенту.

«Уметь складно врать» стало одним из ключевых и необходимых навыков при устройстве на работу. Почему об этом никто не пишет? Почему все привыкли ко лжи в процессе устройства на работу? Такой общепринятый театр абсурда. При чем иногда надо привирать в плюс себе, иногда надо привирать в минус: дескать всю жизнь с пеленок только Delphi и занимался. Больше ни о чем не слышал. Привирание в минус бывет тоже достаточно эффективно.

Зачем нашим генам нас убивать? Эволюционное объяснение

Объяснение элементарно. Лучше выживали только те виды (популяции), в которых живущий организм (в обнаруженных его конкретных условиях его жизни) не вносящий генетического разнообразия в вид убивается. Все. Это случайно попробовалось, сработало и закрепилось в виде.

Зачем нашим генам нас убивать? Эволюционное объяснение

Зачем нашим генам нас убивать? Эволюционное объяснение

Любой организм выполняет задачи прописанные в его генах. Задачи эти могут быть очень широки и гибки. И только гены, полученные организмом в ходе эволюции, определяют эти задачи. Иными словами, смысл жизни/существования организма возникшего в ходе эволюции (помимо не умереть прямо сейчас) в том, чтобы получить модели функционирования от родителей, модифицировать их как либо и передать потомкам. Эволиции не нужен организм не выполняющий ее задачи. И как только в генах закрепляется, что ранее жившие организмы в этом возрасте были не способны решать задачи эволюции (или эта способность была утрачена по иной причине), гены убивают организм. Освобождают место для будущих здоровых организмов, которые вероятно смогут прорасти в какие-то неведомые видовые области. Высшие млекопитающие (и люди в особенности) научились принимать и передавать модели не только в виде генов. Думаю, вот в этом ключе и надо искать лекарство от старости и смерти.

Анализируя криптовалютные рынки с помощью Python

Шикарно. А где выводы из анализа? Или анализ с целью просто появиться на Хабре? Вопросы в начале статьи заданы, но ответов нет…

Следующий фокус Эндрю Ына: обучить миллион экспертов по ИИ

9 женщин не могут родить ребёнка за 1 месяц! Или, даже 10 миллиардов китайцев никак не смогут сделть полноценного ИИ обучившись тем знаниям, с помощь которых ранее уже не получалось сделать ИИ. В видео по ссылке ниже можно видеть настоящее реальное состояние индустрии ИИ. В видео замечательно все. И маты, и чтение текста якобы тоже слабым ИИ, и текст придуманный человеком. И это результаты одного из самых дорогих проектов. Видео 1. Видео 2.

Амстердам приглашает на работу в области ИИ

Повеселило в пятницу вечером. Светлые лица. Вспомнилось вот это: Генератор стайтов стартапов

«Яндекс.Маркет» и Сбербанк хотят создать российский Amazon. Какие у проекта шансы

Когда читаешь об инвестициях в крупные Интернет проекты, то часто оперируют миллиардами долларов. А потом видишь вот такое фото, как в статье: Роботы-перевозчики на складе Amazon. Пол протирается колесами тележек, сборка и окраска стелажей на уровне школьной мастерской из дешевого профиля. Продавливающиеся полочки или проваливающиеся лейблы. Да, я понимаю, что все это работает. Но всегда возникает вопрос: Куда же делись эти инвестиционные миллиарды? Не в ПО же и не в сервера же?!