Вот я еще скрин прикреплю про FTE, который может быть упустили.
Касательно 40 часов - тут речь не про компания, а про одного сотрудника. То есть каждому сотруднику кто в процессе экономия 40 часов. Соответственно далее уже умножаем на количество сотрудников.
Про 80% Часть не стали передавать в модель, так как это либо типовые договора по офферте либо высокорисковые - которые юристы анализируют сами.
Про точность проверки Речь как раз про общий поток, а не только ту группу документов (низкорисковых) который на автономную проверку передали. Тут конечно не 100%, так как модель все равно статистическая и где-то может проглядеть пункт.
Но по моим последним данным (общался с коллегами на конференции) сейчас анализ ИИ по договорам низкорисковым уже юрист не перепроверяет. Также юристы в большинстве своем не смотрят в текст договора, а только анализируют ревью.
Вы немного "не в ту стороны считаете". У коллег был процесс где были только юристы, их пропускная способность была определенная. Они вот, что успевали - то и проверяли. С использованием ИИ, за счет ускорения процесса (с 30 мин до 5 мин) их эффективность повысилась. И коллеги просчитали, что без ИИ для такой эффективности им бы потребовалось на 2 штатных юриста больше. Следовательно это не прямая экономия, это уход от лишних трат.
Нет, юристов не сократили. Они считали именно по высвобожденным ресурсам. По идее формула была - ускорение процесса - прирост эффективности - сэкономленное время умножить на ставку специалиста по году. Это сэкономленное время и ресурсы в пересчете на деньги.
Добрый день! Спасибо за вопрос, этот момент не осветил в статье. Мой опыт и опыт наших заказчиков это локальный инстанс, следовательно это работа с открытыми моделями. Следовательно все в контуре заказчика и никакого "интернета".
Поэтому когда я говорю "передать счета (и другие чувствительные данные) в обработку ИИ" я имею в виду локальные модели. То что в статье идет упоминание Fable 5, это просто как один из современных агентов, есть его "младшие братья" которые ставятся локально (OpenClaw и прочие).
Видимо мое упоминания проприетарных облачных продуктов вызвало путаницу, бывает. К сведению, мы работаем с крупным и окологосударственным бизнесом, они не "идут" в облака. Поэтому и кейсы все строго про локальную работы в закрытом контуре.
Немного не так все работает) Люди тратят меньше времени на вычитку документов - и это факт наших заказчиков. Ответственность есть и поэтому они ревью по документы изучают детальнее. А те документы где низкий риск либо проверка человеков дороже чем сам риск - работает ИИ. Это малая часть, но она есть.
Ваш сценарий с "Навигатором" уже давно сделан и работает. Плюс всегда можно получить саммари по документу.
И еще Оплаты за токены нет, у наших заказчиков все локально с открытыми моделями. Так что экономически профит есть.
Добрый день! Об этом нет речи, так как это процессы заказчика и мы тут только как Вендор - предоставляем ПО. А вот как уже его эксплуатировать заказчик решает самостоятельно. И вот тут коллеги решили для себя часть документов передать на автономную проверку ИИ, выбрали именно те документы, где низкий риск.
Добрый день! Конечно, вы корректно рассуждаете. Я поэтому и пишу - о полной замене всех речи не идет. Частично - вполне возможно! Так как по моему опыту работы с крупными компаниями и государственным сектором, есть сотрудники на зарплате, которые вбивают данные из бумажного документа в информационную систему (да, в 2026 году). Либо исполняют роль курьеров внутри компании по сбору подписей...
Добрый день! Конечно нужно разграничение по уровню критичности. Я думаю там где риск меньше - вполне можно и отдать. Все зависит от готовности и регламентированости тех же внутренних процессов в компании.
Привет! Спасибо, отличная статья! А что насчет А2А варианта, можно же с помощью любого агента внешнего вызвать ИИ-агента из Directum с запросом нужного контекста. Этот вариант не рассматривали?
Добрый день! Ну тут уже вопрос терминологии. Кто то из коллег на рынке говорит "ревью документа" или называет "скорингом". Главное чтобы мы с вами друг друга понимали и видели ценность за этими возможностями технологий, а как это называть уже вторично. Я лично готов согласиться с вашим вариантом названия)
Добрый день! Первый MVP мы собрали на своих локальных мощностях, показали заказчику. Далее уже переносили все в контур заказчика на его мощности Поэтому вся чувствительная информация обрабатывалась локально в контуре заказчика. Выше в комментарии ответил на каком железе и какая модель.
Добрый день! Спасибо за комментарий, стараюсь всегда по сути доносить)
По вопросам: - Модель локально развернута на А100 на 80гб, сама модель большая. Сейчас кстати где-то месяц назад уже перевели на Qwen 3 32B квантизованый, он на 40Гб влазит. - Можно с ГОСТ пробовать. Мы делали с одной компанией PoC с требованиям оформления документов по СТО. Переносили все требования СТО в промпт и прогоняли (это кстати будет в следующей статье). Концепт подтвердили, сейчас промпт шлифуем.
На самом деле Directum Ario One это не встроенное в СЭД решение, а самостоятельная система, способная интегрироваться с любой другой ИС компании. Система со 100%-ной точностью распознавания текста и скоростью обработки документа в 2,5 минуты. Но «претензии к качеству и скорости» у всех, наверное, разные)
Также некорректна информация по поводу установки только в контур заказчика: Ario One отлично работает и в облаке. И с объемом >1000 документов, кстати, тоже. Но зачем верить мне на слово, если можно убедиться в этом на примере проекта в «Л’ОРЕАЛЬ», где AI обрабатывает 220 комплектов документов в день – https://www.directum.ru/clients/projects/loreal, или в сети магазинов «Подружка» с обработкой 3000 документов в неделю – https://www.directum.ru/clients/projects/taber-trade.
Хороший комментарий.
Думаю разберемся по расчетам и уточним как именно считали...
Вот я еще скрин прикреплю про FTE, который может быть упустили.
Касательно 40 часов - тут речь не про компания, а про одного сотрудника.
То есть каждому сотруднику кто в процессе экономия 40 часов.
Соответственно далее уже умножаем на количество сотрудников.
Про 80%
Часть не стали передавать в модель, так как это либо типовые договора по офферте либо высокорисковые - которые юристы анализируют сами.
Про точность проверки
Речь как раз про общий поток, а не только ту группу документов (низкорисковых) который на автономную проверку передали.
Тут конечно не 100%, так как модель все равно статистическая и где-то может проглядеть пункт.
Но по моим последним данным (общался с коллегами на конференции) сейчас анализ ИИ по договорам низкорисковым уже юрист не перепроверяет.
Также юристы в большинстве своем не смотрят в текст договора, а только анализируют ревью.
Вы немного "не в ту стороны считаете".
У коллег был процесс где были только юристы, их пропускная способность была определенная. Они вот, что успевали - то и проверяли.
С использованием ИИ, за счет ускорения процесса (с 30 мин до 5 мин) их эффективность повысилась.
И коллеги просчитали, что без ИИ для такой эффективности им бы потребовалось на 2 штатных юриста больше.
Следовательно это не прямая экономия, это уход от лишних трат.
К вопросу о том кто считал - считал сам заказчик который это у себя внедрил.
вот тут статья с их комментариями и цифрами https://www.directum.ru/blog-post/iskusstvennyjj_intellekt_uskorjaet_dogovornye_processy_i_deloproizvodstvo_v_systeme_electric
Нет, юристов не сократили.
Они считали именно по высвобожденным ресурсам.
По идее формула была - ускорение процесса - прирост эффективности - сэкономленное время умножить на ставку специалиста по году.
Это сэкономленное время и ресурсы в пересчете на деньги.
Добрый день!
Спасибо за вопрос, этот момент не осветил в статье.
Мой опыт и опыт наших заказчиков это локальный инстанс, следовательно это работа с открытыми моделями.
Следовательно все в контуре заказчика и никакого "интернета".
Поэтому когда я говорю "передать счета (и другие чувствительные данные) в обработку ИИ" я имею в виду локальные модели.
То что в статье идет упоминание Fable 5, это просто как один из современных агентов, есть его "младшие братья" которые ставятся локально (OpenClaw и прочие).
Видимо мое упоминания проприетарных облачных продуктов вызвало путаницу, бывает.
К сведению, мы работаем с крупным и окологосударственным бизнесом, они не "идут" в облака.
Поэтому и кейсы все строго про локальную работы в закрытом контуре.
Немного не так все работает)
Люди тратят меньше времени на вычитку документов - и это факт наших заказчиков.
Ответственность есть и поэтому они ревью по документы изучают детальнее.
А те документы где низкий риск либо проверка человеков дороже чем сам риск - работает ИИ.
Это малая часть, но она есть.
Ваш сценарий с "Навигатором" уже давно сделан и работает. Плюс всегда можно получить саммари по документу.
И еще
Оплаты за токены нет, у наших заказчиков все локально с открытыми моделями.
Так что экономически профит есть.
Добрый день!
Об этом нет речи, так как это процессы заказчика и мы тут только как Вендор - предоставляем ПО.
А вот как уже его эксплуатировать заказчик решает самостоятельно.
И вот тут коллеги решили для себя часть документов передать на автономную проверку ИИ, выбрали именно те документы, где низкий риск.
Добрый день!
Конечно, вы корректно рассуждаете.
Я поэтому и пишу - о полной замене всех речи не идет.
Частично - вполне возможно!
Так как по моему опыту работы с крупными компаниями и государственным сектором, есть сотрудники на зарплате, которые вбивают данные из бумажного документа в информационную систему (да, в 2026 году). Либо исполняют роль курьеров внутри компании по сбору подписей...
Добрый день!
Конечно нужно разграничение по уровню критичности.
Я думаю там где риск меньше - вполне можно и отдать.
Все зависит от готовности и регламентированости тех же внутренних процессов в компании.
Привет!
Спасибо, отличная статья!
А что насчет А2А варианта, можно же с помощью любого агента внешнего вызвать ИИ-агента из Directum с запросом нужного контекста.
Этот вариант не рассматривали?
Добрый день!
Ну тут уже вопрос терминологии.
Кто то из коллег на рынке говорит "ревью документа" или называет "скорингом".
Главное чтобы мы с вами друг друга понимали и видели ценность за этими возможностями технологий, а как это называть уже вторично.
Я лично готов согласиться с вашим вариантом названия)
Добрый день!
Первый MVP мы собрали на своих локальных мощностях, показали заказчику. Далее уже переносили все в контур заказчика на его мощности
Поэтому вся чувствительная информация обрабатывалась локально в контуре заказчика.
Выше в комментарии ответил на каком железе и какая модель.
Добрый день!
Спасибо за комментарий, стараюсь всегда по сути доносить)
По вопросам:
- Модель локально развернута на А100 на 80гб, сама модель большая.
Сейчас кстати где-то месяц назад уже перевели на Qwen 3 32B квантизованый, он на 40Гб влазит.
- Можно с ГОСТ пробовать. Мы делали с одной компанией PoC с требованиям оформления документов по СТО. Переносили все требования СТО в промпт и прогоняли (это кстати будет в следующей статье). Концепт подтвердили, сейчас промпт шлифуем.
Вернемся к моим вопросам.
Кто в итоге заказчик? Вы заказное обучение модели делали?
Кстати о что по железу, на чем обучали?
На самом деле Directum Ario One это не встроенное в СЭД решение, а самостоятельная система, способная интегрироваться с любой другой ИС компании. Система со 100%-ной точностью распознавания текста и скоростью обработки документа в 2,5 минуты. Но «претензии к качеству и скорости» у всех, наверное, разные)
Также некорректна информация по поводу установки только в контур заказчика: Ario One отлично работает и в облаке.
И с объемом >1000 документов, кстати, тоже.
Но зачем верить мне на слово, если можно убедиться в этом на примере проекта в «Л’ОРЕАЛЬ», где AI обрабатывает 220 комплектов документов в день – https://www.directum.ru/clients/projects/loreal, или в сети магазинов «Подружка» с обработкой 3000 документов в неделю – https://www.directum.ru/clients/projects/taber-trade.