Обновить
35
22
Роман Гудченко@goodok

Principal ML Engineer

Отправить сообщение

GUCA: эволюция на графах («Живые графы» 2.0)

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение14 мин
Охват и читатели10K

Где проходит граница между случайностью и замыслом? Почему в наших ДНК куча мусора? Можно ли воспроизвести эволюцию в машине, и как зарождалась жизнь? Хотя и на последний вопрос ответа нет, но мы можем создать эксперимент, который позволяет моделировать механизмы эволюции с нуля. О таком эксперименте из области Artificial Life (искусственной жизни, где эволюция идёт внутри компьютера) и пойдет речь сегодня.

Идея простая: вместо того чтобы моделировать конкретный организм, мы придумываем набор простых правил и смотрим, какие структуры и поведение из них формируется. Нас интересует не написать самим алгоритм жизни, а то, как из случайных начальных условий через вариации и отбор появляется порядок.

GUCA (Graph Unfolding Cellular Automata) — один из таких маленьких миров: в нём мы выращиваем “организмы” из узлов и рёбер графа.

Читать далее

«Живые графы» — выращивание графов на клеточных автоматах с примерами на Silverlight

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение15 мин
Охват и читатели16K
UPD. 2025. The demo of Graph Unfolding Cellular Automata (GUCA) has been re-implemented in TypeScript: https://github.com/roma-goodok/guca

Введение


Пожалуй, ничто так долго, на протяжении многих веков, не интересовало учёных, как вопросы о происхождении жизни и разума. Как природа догадалась сотворить человеческий мозг? Чем определяется структура нейронной сети в нашей голове и как работает автосборка многоклеточного организма из единственной клетки? Почему при развитии зародыша человека на определённой стадии можно наблюдать нечто похожее на рыбьи жабры?

Да и простого любопытствующего обывателя, не отягощённого подробностями органической химии, подобные вопросы не обходят стороной.

Вот была бы игрушка-конструктор, с помощью которой можно собрать простенькие растущие организмы. Тогда построив предельно упрощённую модель, демонстрирующую многие из явлений живого, можно было бы приблизиться к ответам на вопросы устройства жизни, или хотя бы к пониманию, где эти ответы искать.

живой граф

Такой предельно упрощённой и наглядной моделью могут оказаться «Живые графы» — конечные автоматы на графе, каждый узел которого содержит некое исполняющее устройство (автомат) с конечным числом состояний и с набором примитивных правил, управляющих созданием или изменением новых связей между узлами.

Читать дальше →

Информация

В рейтинге
382-й
Откуда
Москва, Москва и Московская обл., Россия
Дата рождения
Зарегистрирован
Активность