Разрешите все же подвергнуть Ваш радикальный капс сомнению.
Проблема знания о четырех ногах и возможных действиях объекта типа «ящер» лежит не в плоскости видео/статика. Анализ видео теми же алгоритмами даст вам просто гораздо большую коллекцию картинок, которые будут чрезвычайно схожи, а после нормализации вообще одинаковы. В результате, обучение станет низко эффективным.
Допустим, Вы видите картинку, леопарда|дивана в плохом разрешении. Издалека. Вы распознаете по контексту (ковер на стене, часы, журнальный столик). Из этого контекста получается «комната», а в комнате леопарду делать нечего, следовательно это что-то, что может быть в комнате. О! Диван.
Надо понимать, что нахождение объектов на картинке (кадре) это еще не «компьютерное зрение». Это лишь один из слоев. Что, ни в коем случае, не уменьшает его важности.
Например, о динозаврах вы в детстве наверняка обучались по статичным картинкам, ничего не зная о моторике их шерсти/чешуи. Тем не менее, распознаете динозавров, я уверен, с высокой точностью. ;)
Как раз похожую работу я сейчас ищу, правда в Израиле. Вы удалёнку рассматриваете?
Я сам думал, что это абсурд в такой работе, но потом увидел что некоторые серьёзные компании так делают. Де факто, 2-3 дня раз в пару недель в основном офисе более чем достаточно. Если ты истинный «душка», то можно оставаться им и на расстоянии.
Хорошо написано. Буду ссылку давать когда кто-то неайтишный спрашивает, чем я занимаюсь.
И в этом «лучшем» для работника случае в те месяцы, когда он брал отпуск только на рабочие дни, его оклад рассчитывается из количества фактически отработанных дней относительно рабочих дней в данном месяце + отпускные (которые, как известно, считаются за календарные дни). В итоге «трудолюбивый» сотрудник получит (=работодатель потратит) меньше денег.
В статье почувствовал роли Менеджера продукта, намешанные с Пресейл инженером. Всё-таки, в интеграторе, по моему опыту, интересует скорей второй. А в производителе ИТ продукта/сервиса первый.
Но с написанными тезисами нужных качеств соглашусь.
Пока читал пост и комменты всё хотел написать. В Civilization сложность совсем по-другой причине и с другой механикой. 3-й из 7-ми уровней последний где ИИ и игрок на равных. Потом вынуждены давать компьютеру ЗНАЧИТЕЛЬНЫЕ бонусы. К сожалению, в эту игру научить компьютер выигрывать пока не получилось.
P.S. Да, здесь есть, кто прошёл Циву на последней сложности.
P.P.S. Да, это сотни часов.
Я правильно понимаю, что фактическое «разделение» хабов закончилось?
Меня удивило, что, например, «Робототехника» приехала сюда, но «GTD» остался на Хабре.
Подождём…
Все успешные люди творческих профессий — художники, писатели (а многие программисты тоже любят причислять себя к творческим людям) — все они достигли успеха тем, что просто работали по несколько часов в день.
Честно говоря, вот это мне кажется уж совсем неправдой.
А по сути статьи, выше уже критики много, добавлю только, что наверняка какие-то из советов работают, но только для рационалов. Среди которых «творческих людей» вроде как, говорят, поменьше.
Осталось еще штрихкоды в супермаркете переклеивать, на дорогие продукты, что бы на кассе пробивать их по цене спичек. Жалко в России пока кассиры дотошные. :)
Не совсем понятно, почему Вы называете рекомендованные к просмотру ролики «мусором».
Лично я нередко доверяю выбору YouTube, когда хочется после обеда потупить.
То, что для плагина есть своё применение, я понимаю, и за хомячка спасибо.
Проблема знания о четырех ногах и возможных действиях объекта типа «ящер» лежит не в плоскости видео/статика. Анализ видео теми же алгоритмами даст вам просто гораздо большую коллекцию картинок, которые будут чрезвычайно схожи, а после нормализации вообще одинаковы. В результате, обучение станет низко эффективным.
Допустим, Вы видите картинку, леопарда|дивана в плохом разрешении. Издалека. Вы распознаете по контексту (ковер на стене, часы, журнальный столик). Из этого контекста получается «комната», а в комнате леопарду делать нечего, следовательно это что-то, что может быть в комнате. О! Диван.
Надо понимать, что нахождение объектов на картинке (кадре) это еще не «компьютерное зрение». Это лишь один из слоев. Что, ни в коем случае, не уменьшает его важности.
Попробуем вариант №2… *shy*
Я сам думал, что это абсурд в такой работе, но потом увидел что некоторые серьёзные компании так делают. Де факто, 2-3 дня раз в пару недель в основном офисе более чем достаточно. Если ты истинный «душка», то можно оставаться им и на расстоянии.
Хорошо написано. Буду ссылку давать когда кто-то неайтишный спрашивает, чем я занимаюсь.
Но с написанными тезисами нужных качеств соглашусь.
P.S. Да, здесь есть, кто прошёл Циву на последней сложности.
P.P.S. Да, это сотни часов.
Меня удивило, что, например, «Робототехника» приехала сюда, но «GTD» остался на Хабре.
Подождём…
Честно говоря, вот это мне кажется уж совсем неправдой.
А по сути статьи, выше уже критики много, добавлю только, что наверняка какие-то из советов работают, но только для рационалов. Среди которых «творческих людей» вроде как, говорят, поменьше.
Теперь он обанкротится, а Вы всему виной, т.к. первый это вслух сказали.
Тогда всё на своих местах.
Лично я нередко доверяю выбору YouTube, когда хочется после обеда потупить.
То, что для плагина есть своё применение, я понимаю, и за хомячка спасибо.