Ну хз, мы в intelion.cloud давно настроили по умолчанию хождение pip на вм клиентов через cached proxy (Squid) и направление трафика на домены .pypi.org и .files.pythonhosted.org по VPN'у на европейский IP... В итоге, пакеты тянутся с EU IP и сохраняются в контуре облака.
Сделали это сразу после проблем к подключению к серверам Hugging Face в декабре 2025 (домены HF тоже в том списке).
Не, всё перемешалось уже давно: 4090 сравнивают с A100 в ML-задачах и ставят их в серверы, лишь бы сэкономить. Да, нюансов много, но с т.з. применения GPU для ML-задач не важно. А именно это мне и было интересно. Если что, Вы можете сами посмотреть, используя приложенный датасет
Использовал нейронку для редактирования статьи, да. Но смайлы ставил я 🤪 Потому, что по Fn+E на маке это делается не сложно, а у меня в компании много зумеров 😄
Спасибо за статью! Много интересного по работе с CUDA. Возник вопрос про выбор GPU. В статье приводятся конкретные цифры (напр. «551+ млн. строк на GPU занимает около 3 минут»), но не указано, на каком GPU. Единственные упомянутые модели в тексте были «Tesla T4 или P100» но по TFLOPS'ам они очень разные.
Я увидел в вордстате растущий спрос на GPU-серверы, сделал посадочную, понял, какие конфигурации востребованы, затем начал их потихоньку покупать и сдавать в аренду. История тут: https://habr.com/ru/articles/768930/
По-моему, это нормально делать то, на что есть спрос. Вопрос фантазии — надо же было вбить конкретный запрос, чтобы узнать как часто его гуглят.
Пока через флешку. Вопрос накатывания через PXE исследуем, экспериментируем.
На рыночных условиях. Завод принадлежит гос-ву, так что, там всякие кадастровые оценки и прочие штуки, цена декларирована. Не понимаю подоплёки вопроса: звонишь, встречаешься, смотришь помещение, соглашаешься, подписываешь договор, ставишь печать, получаешь ключи, приезжаешь со строительной бригатой, согласовываешь проект, подписываешь договор со строителями, ждёшь, принимаешь работу, подписываешь акт, въезжаешь.
Очень ценно, спасибо! Про АКБ рядом с мат.платой — очень круто! Надо подумать в эту сторону, это может существенно удешевить старт в новой локации, если корректно правильно рассчитать конструкцию так, чтобы в ней было минимум компонентов.
Спасибо! Да, типа того. Ну и UPS'ки промышленные смог поставить. 1 служебный комп включил без UPS, тупо «в розетку». Через пару недель материнка вошла в какой-то защищённый режим (без выкл. питания на пару минут не реагировала ни на что). Я решил, что там либо бывают какие-то перепады (завод же, сварка и всё такое), либо синусоида так себе, и не через UPS больше компы там не подключаю. Ну а с отключениями, да, решилась.
Да, спасибо! Мы как раз с ним прямо сейчас и экспериментируем. Для 1 компьютера 1 pikvm — это понятно, как далее масштабировать решение на всю стойку, встроить его туда, выдавать права доступа пользователям, шифровать и так далее.
Ну хз, мы в intelion.cloud давно настроили по умолчанию хождение pip на вм клиентов через cached proxy (Squid) и направление трафика на домены .pypi.org и .files.pythonhosted.org по VPN'у на европейский IP... В итоге, пакеты тянутся с EU IP и сохраняются в контуре облака.
Сделали это сразу после проблем к подключению к серверам Hugging Face в декабре 2025 (домены HF тоже в том списке).
mutagen стабильнее и быстрее
Не, всё перемешалось уже давно: 4090 сравнивают с A100 в ML-задачах и ставят их в серверы, лишь бы сэкономить. Да, нюансов много, но с т.з. применения GPU для ML-задач не важно. А именно это мне и было интересно. Если что, Вы можете сами посмотреть, используя приложенный датасет
Конечно не признак. Я его на авито покупал. Просто пояснил, что мне не в лом ставить смайлы 😄
Использовал нейронку для редактирования статьи, да. Но смайлы ставил я 🤪 Потому, что по Fn+E на маке это делается не сложно, а у меня в компании много зумеров 😄
Спасибо за статью! Много интересного по работе с CUDA. Возник вопрос про выбор GPU. В статье приводятся конкретные цифры (напр. «551+ млн. строк на GPU занимает около 3 минут»), но не указано, на каком GPU. Единственные упомянутые модели в тексте были «Tesla T4 или P100» но по TFLOPS'ам они очень разные.
Удивительно, но у А10 и 3090 Ti одинаковое кол-во видеопамяти:
https://gpu-ark.ru/ru/gpu/nvidia-a10-pcie-vs-nvidia-geforce-rtx-3090-ti/
у них даже чипы одинаковые (GA102), только 3090 быстрее по всем параметрам (даже VRAM быстрее) и имеет нормальную для офиса систему охлаждения
Есть open source LLM можели, которые можно апдейтить по собственной инициативе
https://t.me/AIWhat
Спасибо, пофиксили
Больше инфы тут: http://chipdc.ru
Спасибо, прикольно. Я в одном месте нечто подобное уже несколько лет наблюдаю... Видимо, работает.
Я увидел в вордстате растущий спрос на GPU-серверы, сделал посадочную, понял, какие конфигурации востребованы, затем начал их потихоньку покупать и сдавать в аренду. История тут: https://habr.com/ru/articles/768930/
По-моему, это нормально делать то, на что есть спрос. Вопрос фантазии — надо же было вбить конкретный запрос, чтобы узнать как часто его гуглят.
Спасибо!
Пока через флешку. Вопрос накатывания через PXE исследуем, экспериментируем.
На рыночных условиях. Завод принадлежит гос-ву, так что, там всякие кадастровые оценки и прочие штуки, цена декларирована. Не понимаю подоплёки вопроса: звонишь, встречаешься, смотришь помещение, соглашаешься, подписываешь договор, ставишь печать, получаешь ключи, приезжаешь со строительной бригатой, согласовываешь проект, подписываешь договор со строителями, ждёшь, принимаешь работу, подписываешь акт, въезжаешь.
Очень ценно, спасибо! Про АКБ рядом с мат.платой — очень круто! Надо подумать в эту сторону, это может существенно удешевить старт в новой локации, если корректно правильно рассчитать конструкцию так, чтобы в ней было минимум компонентов.
Спасибо! Да, типа того. Ну и UPS'ки промышленные смог поставить. 1 служебный комп включил без UPS, тупо «в розетку». Через пару недель материнка вошла в какой-то защищённый режим (без выкл. питания на пару минут не реагировала ни на что). Я решил, что там либо бывают какие-то перепады (завод же, сварка и всё такое), либо синусоида так себе, и не через UPS больше компы там не подключаю. Ну а с отключениями, да, решилась.
1) Мы изначально строили отношения, исходя из 2-х вероятных исходов.
2) Я произвожу стойки для десктопного железа и являюсь реселлером их серверов. А благодаря этой статье, не только для них ?
Нет, там пара сантиметров воздушного пространства
Нет
Да, спасибо! Мы как раз с ним прямо сейчас и экспериментируем. Для 1 компьютера 1 pikvm — это понятно, как далее масштабировать решение на всю стойку, встроить его туда, выдавать права доступа пользователям, шифровать и так далее.