Опыт конечно был важной метрикой до недавнего времени, но происходит массовое явление фабрикации этой метрики, так что опыт дискредитирован. А хардкорный ректальный анализ под микроскопом с проверкой всяких реестров и выписок для верификации мест работы - это та самая тонкая грань, где компания может просто выпилить себя репутационно с рынка не осознавая этого.
Реверсируйте поиск - ищите сотрудников как иницирующая сторона, скидывайте кандидатам ссылку на непубличную вакансию, если не можете бороться со стихийным бедствием. Да сейчас не рынок кандидата, но походу и не рынок нанимающей стороны.
нет не видно, иначе бы не проходили успешно такие собесы
скрининг места через камеру + софт компании для интервью
и что мешает суфлеру зайти в комнату сразу после обзора камерой?
Трудно представить как это поможет. Суфлер будет шептать на ушко или рисовать таблички?! В микрофон все слышно, что в помещении происходит, да и перетрансляция мыслей будет идти с огромным скрипом при активном диалоге.
там всё проще намного - бывает что вместо тебя собеседуется другой человек без камеры
Думаю, в таком случае компания просто заслуживает самого худшего/лучшего волка.
AI Разве на камеру не видно когда собеседуемый делает левые телодвижения, чтобы там скопировать или ввести текст задачи/вопроса в LLM или перемещает взгляд в другую сторону постоянно чтобы прочитать текст или начинает топтать клаву? С вопросом это еще образуется временная задержка - сразу спалишься. Как вариант можно еще расшарить рабочий стол кандидата (некоторые требуют через софт компании проходить собес).
Deepfake Всякие реалтаймовые аватары/дипфейки видно невооруженным взглядом.
Метод «Паровозика» Рандом выборка из приличного пула вопросов. Тем более паровозик вероятностно сложно организовать - это надо умудриться, чтобы >= 2 пассажирив одного рейса пригласить на интервью, да еще в определенный временной период. Все таки собес не сводится к компьютерному экзамену в стиле вопрос-ответ, там можно обсуждать.
Собеседование с суфлёром Еще года так 3 назад центры сертификации просили взять камеру и сделать круговой обзор комнаты, проверяли запястья, стол на наличие гаджетов (можно и уши так проверить, ничего страшного). В certmetrics'е такое было когда сдавал экзамен удаленно.
Накрутка опыта Какая разница какой у него послужной список? Вам нужен коллега с почетным званием и королевским дворянским титулом для престижа компании или человек который решает проблемы? Стаж != скилы. Можно иметь +10 опыта и быть Нельсоном Бигетти. Если вы боитесь что он не сможет тягать работу, значит у вас собес имеет мало общего с реальной работой. Можете даже нагрузить тестовым заданием, раз такие времена пошли. Не нравится человек + LLM - это можно определить по коду и провести очный разбор вместе с кандидатом.
Погодите! А зачем нам "толстая" папка /wheel с установычными пакетами в конечном образе? Они же после pip install --find-links=/wheel ... больше не нужны.
Оно не заканчивается. Скорее является фундаментом, если грамотно каталогизировать, документировать, поддерживать и управлять. А всякие star schema, data vault - это производное, кому как удобно решать проблемы.
OK. Соглашусь. Хотя для меня ядро DWH наверное больше raw + staging, а не консистентный нормализованный уровень, так как при каждой трансформации утрачивается некоторая часть данных, и при ошибке в логике можно восстановить их по raw/stage данным.
А есть ли смысл при любой непонятной ситуации затрачивать время на тяжелый data vault уровень (silver) DWH, если можно сразу data mart'ы (gold) делать из стандартизированных staging данных (bronze)? Оно (data vault) все равно для аналитики не годится (оптимизирован для записи/изменения). На один этап сложной транформации станет меньше и саппорт легче как по мне. Метаинфу можно пристроить в ту же staging.
Про доминирование облачных технологий в bigdata понятно. Достаточно посмотреть требования в вакансиях по миру. Я полагаю, что многие российские компании, и не только, используют Hadoop технологии в качестве on-premise решений. Собственно и возник вопрос - что нового появилось необлачного. В голову приходят только Clickhouse, но это скорее сравнивать с Greenplum, а не Hadoop стэком. Ну еще s3 like хранилища как альтернатива HDFS.
Российские компании по-прежнему вынуждены полагаться на такие технологии, как Greenplum и экосистему Hadoop (HDFS, Hive, Impala, и т.д.), которые в общемировой практике давно замещены более актуальными решениями.
Если юрист сделал заключение, что дискриминация произошла на основании гражданства и места проживания, то заголовок статьи мягко говоря неверный. Иначе юрист такой же компетентный как и менеджер этой компании.
Факт дискриминации есть, но почему утверждается, что дискриминация по национальному признаку? В тексте не увидел этого. Гражданство != национальность. Тут дискриминация по принадлежности гражданства к одной из конфликтующей сторон.
Получается самое уязвимое место во взломе и угоне учетных записей - оператор связи. Захватывают номер жертвы либо с помощью инсайдера в компании оператора, либо разводят сотрудников социнженерией. Неужели сотрудники оператора ведутся на такой банальный развод и не предусмотрено никаких директив безопасности и протоколов поведения на такие случаи от ИБ? Часто начал сталкиваться с угоном акков у знакомых, причем перехватываются/не доходят sms, но звонки доходят.
Это вроде программы, использующие графическую библиотеку виджетов Gtk3/4, который Gnome под свою концепцию UX пилит. Вот и выглядят UI многих программ уродливо в других окружениях рабочего стола. По сути Gnome выпирает уже повсюду - не только в Gnome.
Резюме - только на входе, а итог по софт-скилам и всяким кулчер-фит.
Самое время дать таким компаниям аналогичную ассоциацию из животного мира. Наниматель-жаба, компании-жабы, не? =))
Опыт конечно был важной метрикой до недавнего времени, но происходит массовое явление фабрикации этой метрики, так что опыт дискредитирован. А хардкорный ректальный анализ под микроскопом с проверкой всяких реестров и выписок для верификации мест работы - это та самая тонкая грань, где компания может просто выпилить себя репутационно с рынка не осознавая этого.
Реверсируйте поиск - ищите сотрудников как иницирующая сторона, скидывайте кандидатам ссылку на непубличную вакансию, если не можете бороться со стихийным бедствием. Да сейчас не рынок кандидата, но походу и не рынок нанимающей стороны.
скрининг места через камеру + софт компании для интервью
Трудно представить как это поможет. Суфлер будет шептать на ушко или рисовать таблички?! В микрофон все слышно, что в помещении происходит, да и перетрансляция мыслей будет идти с огромным скрипом при активном диалоге.
Думаю, в таком случае компания просто заслуживает самого худшего/лучшего волка.
AI
Разве на камеру не видно когда собеседуемый делает левые телодвижения, чтобы там скопировать или ввести текст задачи/вопроса в LLM или перемещает взгляд в другую сторону постоянно чтобы прочитать текст или начинает топтать клаву? С вопросом это еще образуется временная задержка - сразу спалишься. Как вариант можно еще расшарить рабочий стол кандидата (некоторые требуют через софт компании проходить собес).
Deepfake
Всякие реалтаймовые аватары/дипфейки видно невооруженным взглядом.
Метод «Паровозика»
Рандом выборка из приличного пула вопросов. Тем более паровозик вероятностно сложно организовать - это надо умудриться, чтобы >= 2 пассажирив одного рейса пригласить на интервью, да еще в определенный временной период. Все таки собес не сводится к компьютерному экзамену в стиле вопрос-ответ, там можно обсуждать.
Собеседование с суфлёром
Еще года так 3 назад центры сертификации просили взять камеру и сделать круговой обзор комнаты, проверяли запястья, стол на наличие гаджетов (можно и уши так проверить, ничего страшного). В certmetrics'е такое было когда сдавал экзамен удаленно.
Накрутка опыта
Какая разница какой у него послужной список? Вам нужен коллега с почетным званием и королевским дворянским титулом для престижа компании или человек который решает проблемы? Стаж != скилы. Можно иметь +10 опыта и быть Нельсоном Бигетти. Если вы боитесь что он не сможет тягать работу, значит у вас собес имеет мало общего с реальной работой. Можете даже нагрузить тестовым заданием, раз такие времена пошли. Не нравится человек + LLM - это можно определить по коду и провести очный разбор вместе с кандидатом.
Погодите! А зачем нам "толстая" папка /wheel с установычными пакетами в конечном образе? Они же после pip install --find-links=/wheel ... больше не нужны.
Оно не заканчивается. Скорее является фундаментом, если грамотно каталогизировать, документировать, поддерживать и управлять. А всякие star schema, data vault - это производное, кому как удобно решать проблемы.
OK. Соглашусь. Хотя для меня ядро DWH наверное больше raw + staging, а не консистентный нормализованный уровень, так как при каждой трансформации утрачивается некоторая часть данных, и при ошибке в логике можно восстановить их по raw/stage данным.
Я так и делаю. Все довольны. Раньше делал по бест практисам как в книжках, но получалось долго, сложно и мучительно больно для всех.
А есть ли смысл при любой непонятной ситуации затрачивать время на тяжелый data vault уровень (silver) DWH, если можно сразу data mart'ы (gold) делать из стандартизированных staging данных (bronze)? Оно (data vault) все равно для аналитики не годится (оптимизирован для записи/изменения). На один этап сложной транформации станет меньше и саппорт легче как по мне. Метаинфу можно пристроить в ту же staging.
Про доминирование облачных технологий в bigdata понятно. Достаточно посмотреть требования в вакансиях по миру. Я полагаю, что многие российские компании, и не только, используют Hadoop технологии в качестве on-premise решений. Собственно и возник вопрос - что нового появилось необлачного. В голову приходят только Clickhouse, но это скорее сравнивать с Greenplum, а не Hadoop стэком. Ну еще s3 like хранилища как альтернатива HDFS.
Очень хотелось бы узнать какими?
В контекст он вставил никому не верьте. Возможно имелось ввиду даже ему.
Если юрист сделал заключение, что дискриминация произошла на основании гражданства и места проживания, то заголовок статьи мягко говоря неверный. Иначе юрист такой же компетентный как и менеджер этой компании.
Факт дискриминации есть, но почему утверждается, что дискриминация по национальному признаку? В тексте не увидел этого. Гражданство != национальность. Тут дискриминация по принадлежности гражданства к одной из конфликтующей сторон.
речного рака в жопе
И самое главное - не забудьте купить книжку-пособие по прохождению Cloud Resume Challenge на сайте автора и вы сможете!
Получается самое уязвимое место во взломе и угоне учетных записей - оператор связи. Захватывают номер жертвы либо с помощью инсайдера в компании оператора, либо разводят сотрудников социнженерией. Неужели сотрудники оператора ведутся на такой банальный развод и не предусмотрено никаких директив безопасности и протоколов поведения на такие случаи от ИБ? Часто начал сталкиваться с угоном акков у знакомых, причем перехватываются/не доходят sms, но звонки доходят.
Это вроде программы, использующие графическую библиотеку виджетов Gtk3/4, который Gnome под свою концепцию UX пилит. Вот и выглядят UI многих программ уродливо в других окружениях рабочего стола. По сути Gnome выпирает уже повсюду - не только в Gnome.