Data Science - это направление, которое включает в себя три профессии: Data Analyst, Data Engineer и ML engineer. На практике Data Scientist = ML engineer. Инструменты, которые вы описали, не являются обязательными.
ML - одно из самых сложных направлений для входа. Даже стажёру нужен большой объём теории, просто чтобы понимать, как решать задачи.
Вакансий стажёров и джунов мало, конкуренция высокая - это нормальное состояние рынка 2025. Стратегия «устроюсь стажёром/джуном и вырасту» сейчас почти не работает — или придётся, как мне, искать первую работу два года.
Гораздо разумнее готовиться сразу до уровня мидла — спрос на таких специалистов выше.
В статье я дал детальный план обучения и большой список вопросов для самопроверки. Очень сомневаюсь, что человек с нуля сможет за несколько часов выучить Python так, чтобы уверенно читать чужой код и ответить на все эти вопросы. В тексте я как раз подчёркиваю, что это минимум, который нужен для собеседований. И чтобы этот минимум реально освоить, нужны не ролики в тикток, а понимание, практика и время.
Кейсы есть. О них я пишу в своем тг канале: https://t.me/mentor_ml
Также можно обратиться ко мне в личку, расскажу более подробно: https://t.me/george_khlestov
В теории разделение есть. На практике, если вы откроете вакансии на HH, то увидите, что требования совершенно одинаковые
Data Science - это направление, которое включает в себя три профессии: Data Analyst, Data Engineer и ML engineer. На практике Data Scientist = ML engineer. Инструменты, которые вы описали, не являются обязательными.
Спасибо за добрые слова!
Это правда :/
На стажера/джуна в адекватное место не легче
ML - одно из самых сложных направлений для входа. Даже стажёру нужен большой объём теории, просто чтобы понимать, как решать задачи.
Вакансий стажёров и джунов мало, конкуренция высокая - это нормальное состояние рынка 2025. Стратегия «устроюсь стажёром/джуном и вырасту» сейчас почти не работает — или придётся, как мне, искать первую работу два года.
Гораздо разумнее готовиться сразу до уровня мидла — спрос на таких специалистов выше.
В статье я дал детальный план обучения и большой список вопросов для самопроверки. Очень сомневаюсь, что человек с нуля сможет за несколько часов выучить Python так, чтобы уверенно читать чужой код и ответить на все эти вопросы.
В тексте я как раз подчёркиваю, что это минимум, который нужен для собеседований. И чтобы этот минимум реально освоить, нужны не ролики в тикток, а понимание, практика и время.