Заменит полностью вряд ли, тк 1) заказчику зачастую нужно объяснить, что работа хорошо сделана и какая идея за ней стоит (как это делает Лебедев со своими логотипами) 2) в какой-то момент маркетолог и рерайтер устают генерировать новые вариации, а машина будет создавать бесконечный контент, который талантливый профессионал сможет отредактировать и провести питч
PS Думаю, что через некоторое время к некоторым изображениям и текстам будет приписка "создано без ИИ", как это произошло с ГМО.
Про закрытые доки из Big4 - это мои наблюдения и опыт ребят, которые хакали ChatGPT в первые месяцы.
Уверен, что там же были отчёты Gartner и др крупных агенств и компаний, а оказались они там по довольно банальной причине - невнимательность людей: 1) Big4 выпускает закрытый отчёт по чьему-нибудь заказу 2) Передаёт заказчику персонально в руки или по почте 3) Дальше заказчик передаёт копии всем заинтересованным: - иногда даже специально в переконвертирует в PDF без средств защиты, чтобы заинтересантам было проще открывать файлы с телефона или планшета (и передаётся через открытые ссылки в облаках и другие незащищенные каналы) - иногда такие отчёты вывешивают на сайте, давая доступ только к странице , где хвалят компанию или где описан тезис, который для заказчика репутационно важен - иногда такие отчёты сливают на форумы или площадки 4) дальше краулер OpaenAI скачивает всё, до чего может дотянуться и в том числе удаётся дотянуться до такого отчёта 5) бинго! теперь остаётся откапать эту инфу в глубинах LLM (с каждым месяцем это становится всё сложнее)
1) Например, чтобы нанимающий чекнул всё ли пункты он помнит, иногда важные вещи забываются. 2) Или собеседующийся сел и порефлексировал перед собесом - на всё ли он может однозначно без воды ответить? 3) Уже работающему - тоже повод порефлексировать.
Автору спасибо, потыкал на ссылочки, сохранил. Мб однажды пригодиться
Есть теория, что команда разрабов может быть вообще без менеджера. Я, в принципе, в неё верю.
Во ВКонтакте очень долгое время было минимум менеджеров. Тимлид команды и процессики строил, и менеджерил, и код писал иногда. Массово продакты/проджекты стали появляться буквально 3-4 года назад.
(Дальше про нашу команду) 1) При найме никто не скрывает, что ждём включения в бизнес-логику решений и многие рады, что могут влиять на конечный продукт)) 2) Надо понимать как с разрабатываемым функционалом будет взаимодействовать пользователь и со своей стороны сделать наиболее удобный вариант 3) Не надо закапываться в дизайн, документацию и тд 4) Хороший менеджер - это не только чувак ходящий на созвоны и ставящий тасочки. Это скорее зонтик от фигни и нерелеватных запросов от других менеджеров, который помогает сделать жизнь разработчика максимально комфортной
Люто плюсую про окружение! Примерно об этом описано в книге про Netflix и их самобытной корп культуре
При поиске работы стоит смотреть не только на имя компании и чекать через доступные каналы: - руководителя и его успехи; - собирать отзывы через знакомых о конкретной команде; - мб есть инфа о процессах или успехах команды в выпуске продуктов на рынок и тд.
Мы с командой на своём уровне отвечаем за то, чтобы через ML причинять как можно больше добра пользователям и отвечаем за результат: 1) Запустили распознавание голосовух ещё летом 2020 года (любую можно перевести в текст и прочитать) 2) Постоянно улучшаем Поддержку и у нас не отвечают боты, как в бесящих колл-центрах. Сделали генеративку, которая создаёт наиболее подходящие ответы на вопросы и агент немного правит, если модель не на всё ответила (ответы всегда разнообразные и стараются с первого раза ответить полноценно) 3) Этим летом вышли vmoji - из фотографии собираем мутяшку с пользователем и генерируем стикерпак 4) и ещё десятки проектов
Мой призыв не в том, что победить лень и симуляцию. Цель: найти тех, с кем будет интересно работать и сделать так, чтобы им было максимально комфортно!
Мне прикольно причинять добро пользователям с помощью ML. И чтобы это работало надо: - найти интересные задачи и договориться о них; - собрать вокруг людей, которым тоже видят в работе фан, а не рутину; - вместе докатывать фичи до прода; - общаться, жить, делиться опытом и проводить треть всего времени с удовольствием, а не в имитации.
Бывают сложные дни, скучные задачи и дискомфортные ситуации - это норм. Советы в статье - это опыт, помогающий нам проходить такие моменты гладко и без потерь, на сколько это возможно.
Возможно, он так себе продакт. Обычно за ответом таким ответом стоит неуверенность и/или непроработанность идеи.
Без челленджей не бывает сильных решений и продуктов. Правильно спрашивать у продакта: "Зачем мы это делаем? Почему именно так хотим реализовать? Как это будет развиваться дальше?" - хороший продакт уже задал себе эти вопросы, сам на них ответил и, в идеале, подкрепил цифрами из аналитики.
Да, бывают прыжки веры, но это встречается супер редко и даже их можно постараться объяснить.
Интересуются продуктом? Топ! Значит это не просто кнопочки соединенные логикой - это то, что их заинтересовало)) Чем четче будет понимание куда идём у команды, тем лучше будет техническая реализация, тк ребята смогут учесть то, о чём продакт даже не задумывался!
Поэтому я описываю как это работает у нас в команде. Если мои друзья и знакомые захотят поступать похожим образом - супер! Мб у них получится своя гибридная система, которая решит именно их проблему
Да, в больших компаниях есть разные команды. Поэтому супер логичным выглядит выбор не просто компании, а конкретной команды или даже конкретного руководителя, с которым хочется работать.
Именно поэтому существуют конференции и другие мероприятия. Там вы можете познакомиться в неформальной обстановке и подумать - хотели бы с этим человеком работать или нет?
Как раз по этому имеет смысл пробовать новые подходы и стараться сделать хорошо там, где мы есть.
Мы эксперементировали с наймом и внутренними процессами. В итоге получилось то, про что рассказываю и оно работает! Ребята в команде довольны и мы постоянно что-то ещё подкручиваем.
Я не претендую на мессию и просто расписал свой опыт с провалами и победами. Если эта статья поможет кому-то сделать свои процессы лучше - круто!
Если я верно понял, то ты предлагаешь делать продвинутый "анти-спам" детектор на основе GPT-like моделей?
по сути - чтобы отфильтровывать "бесполезные" тексты из поле-зрения человека
На вкус и цвет все карандаши разные))
Заменит полностью вряд ли, тк
1) заказчику зачастую нужно объяснить, что работа хорошо сделана и какая идея за ней стоит (как это делает Лебедев со своими логотипами)
2) в какой-то момент маркетолог и рерайтер устают генерировать новые вариации, а машина будет создавать бесконечный контент, который талантливый профессионал сможет отредактировать и провести питч
PS
Думаю, что через некоторое время к некоторым изображениям и текстам будет приписка "создано без ИИ", как это произошло с ГМО.
Про закрытые доки из Big4 - это мои наблюдения и опыт ребят, которые хакали ChatGPT в первые месяцы.
Уверен, что там же были отчёты Gartner и др крупных агенств и компаний, а оказались они там по довольно банальной причине - невнимательность людей:
1) Big4 выпускает закрытый отчёт по чьему-нибудь заказу
2) Передаёт заказчику персонально в руки или по почте
3) Дальше заказчик передаёт копии всем заинтересованным:
- иногда даже специально в переконвертирует в PDF без средств защиты, чтобы заинтересантам было проще открывать файлы с телефона или планшета (и передаётся через открытые ссылки в облаках и другие незащищенные каналы)
- иногда такие отчёты вывешивают на сайте, давая доступ только к странице , где хвалят компанию или где описан тезис, который для заказчика репутационно важен
- иногда такие отчёты сливают на форумы или площадки
4) дальше краулер OpaenAI скачивает всё, до чего может дотянуться и в том числе удаётся дотянуться до такого отчёта
5) бинго! теперь остаётся откапать эту инфу в глубинах LLM (с каждым месяцем это становится всё сложнее)
Это просто удобный чеклис))
1) Например, чтобы нанимающий чекнул всё ли пункты он помнит, иногда важные вещи забываются.
2) Или собеседующийся сел и порефлексировал перед собесом - на всё ли он может однозначно без воды ответить?
3) Уже работающему - тоже повод порефлексировать.
Автору спасибо, потыкал на ссылочки, сохранил. Мб однажды пригодиться
Есть теория, что команда разрабов может быть вообще без менеджера.
Я, в принципе, в неё верю.
Во ВКонтакте очень долгое время было минимум менеджеров. Тимлид команды и процессики строил, и менеджерил, и код писал иногда.
Массово продакты/проджекты стали появляться буквально 3-4 года назад.
(Дальше про нашу команду)
1) При найме никто не скрывает, что ждём включения в бизнес-логику решений и многие рады, что могут влиять на конечный продукт))
2) Надо понимать как с разрабатываемым функционалом будет взаимодействовать пользователь и со своей стороны сделать наиболее удобный вариант
3) Не надо закапываться в дизайн, документацию и тд
4) Хороший менеджер - это не только чувак ходящий на созвоны и ставящий тасочки. Это скорее зонтик от фигни и нерелеватных запросов от других менеджеров, который помогает сделать жизнь разработчика максимально комфортной
Люто плюсую про окружение! Примерно об этом описано в книге про Netflix и их самобытной корп культуре
При поиске работы стоит смотреть не только на имя компании и чекать через доступные каналы:
- руководителя и его успехи;
- собирать отзывы через знакомых о конкретной команде;
- мб есть инфа о процессах или успехах команды в выпуске продуктов на рынок и тд.
Мы с командой на своём уровне отвечаем за то, чтобы через ML причинять как можно больше добра пользователям и отвечаем за результат:
1) Запустили распознавание голосовух ещё летом 2020 года (любую можно перевести в текст и прочитать)
2) Постоянно улучшаем Поддержку и у нас не отвечают боты, как в бесящих колл-центрах. Сделали генеративку, которая создаёт наиболее подходящие ответы на вопросы и агент немного правит, если модель не на всё ответила (ответы всегда разнообразные и стараются с первого раза ответить полноценно)
3) Этим летом вышли vmoji - из фотографии собираем мутяшку с пользователем и генерируем стикерпак
4) и ещё десятки проектов
Да, мотивация - супер сложная вещь!
Мой призыв не в том, что победить лень и симуляцию.
Цель: найти тех, с кем будет интересно работать и сделать так, чтобы им было максимально комфортно!
Мне прикольно причинять добро пользователям с помощью ML.
И чтобы это работало надо:
- найти интересные задачи и договориться о них;
- собрать вокруг людей, которым тоже видят в работе фан, а не рутину;
- вместе докатывать фичи до прода;
- общаться, жить, делиться опытом и проводить треть всего времени с удовольствием, а не в имитации.
Бывают сложные дни, скучные задачи и дискомфортные ситуации - это норм.
Советы в статье - это опыт, помогающий нам проходить такие моменты гладко и без потерь, на сколько это возможно.
Возможно, он так себе продакт.
Обычно за ответом таким ответом стоит неуверенность и/или непроработанность идеи.
Без челленджей не бывает сильных решений и продуктов. Правильно спрашивать у продакта: "Зачем мы это делаем? Почему именно так хотим реализовать? Как это будет развиваться дальше?" - хороший продакт уже задал себе эти вопросы, сам на них ответил и, в идеале, подкрепил цифрами из аналитики.
Да, бывают прыжки веры, но это встречается супер редко и даже их можно постараться объяснить.
Интересуются продуктом? Топ! Значит это не просто кнопочки соединенные логикой - это то, что их заинтересовало))
Чем четче будет понимание куда идём у команды, тем лучше будет техническая реализация, тк ребята смогут учесть то, о чём продакт даже не задумывался!
Поэтому я описываю как это работает у нас в команде. Если мои друзья и знакомые захотят поступать похожим образом - супер! Мб у них получится своя гибридная система, которая решит именно их проблему
Да, в больших компаниях есть разные команды.
Поэтому супер логичным выглядит выбор не просто компании, а конкретной команды или даже конкретного руководителя, с которым хочется работать.
Именно поэтому существуют конференции и другие мероприятия. Там вы можете познакомиться в неформальной обстановке и подумать - хотели бы с этим человеком работать или нет?
Выбирают всегда обе стороны.
Как раз по этому имеет смысл пробовать новые подходы и стараться сделать хорошо там, где мы есть.
Мы эксперементировали с наймом и внутренними процессами. В итоге получилось то, про что рассказываю и оно работает! Ребята в команде довольны и мы постоянно что-то ещё подкручиваем.
Я не претендую на мессию и просто расписал свой опыт с провалами и победами.
Если эта статья поможет кому-то сделать свои процессы лучше - круто!