Обновить
6
0

Пользователь

Отправить сообщение

Может это был случайный проезжий, подхватил по пути? 🌚

Ну при таком раскладе, в чём тогда мотивация бомбилам идти в яндекс и платить им конские комиссии? Стой себе до двух часов ночи у соседского дома, авось пассажир сам да подойдёт. А вот что я наблюдаю каждый раз на жд вокзале нашего провинциального городка, так это подходишь к бомбилам и тебе заряжают ценник косарь за 15 минут поездку. Отходишь на 150 метров, вызываешь яндекс, и увозят за 350-400.

А причём тут клевета когда речь про ПДНы? И кто оклеветал? Работодатель, который высказал своё мнение о работнике, которое он не высосал из пальца, а сформировал за годы совместной деятельности? А в чём суть характеристики тогда, любого бездельника похвалить?

А бомбила прям ждал бы во дворе в час ночи чтобы отвести за триста?) В итоге просто бы пошёл ножками, но то что яндекс ауел - факт 🌚

Не имею никакого отношения ни к яндексу, ни к авито, но вскукарекнуть хочется:

ПДн-ы - это данные, помогающие идентифицировать сотрудника. То, что он хронический бездельник и балабол, конечно, сужает выборку для идентификации, но не сильно ощутимо, поэтому к ПДнам эта информация наверняка не относится 🌚

Дочитал до первого длинного тире(в третьей строчке), хотя уже с первых двух стало понятно, что это нейрослоп.

Пролистал вниз, чтобы написать что это нейрослоп.

И ведь буквально одну строчку надо дописать в промпте, чтобы ИИ сгенерировал более "человеческий" текст, но ведь даже это оказалось лень сделать автору(авторке). Минусую.

Ну, тренерского внимания на самом деле не хватает, особенно учитывая что он миксует группы с разной частотой посещений зала, и разными уровнями подготовки, соответственно заниматься мы можем в разных частях зала, и он то к одному подойдёт посмотрит, то ко второму. Учитывая, что за такие занятия берёт полную стоимость - немного обидно.

Если бы группы набирал более вменяемо, и мы дружно по очереди делали всё на одних тренажёрах, вопросов к тренеру было бы меньше, но это уже оффтоп )

Дичь несут, я в провинциальном городке живу, год назад ходил к тренеру за 1к персоналки, 600р если вдруг нас было двое. Щас он набирает народу по 3-4 человека, и берёт 1100 с каждого)

Ну, может у меня просто тренер крутой, не сравнивал, впервые пошёл с тренером и попал к нему.

<<Но об этом (и о том, как заставить нейросеть выдавать JSON)>>

А у кого-то возникают проблемы, чтобы от нейросети json-формат получить? Может им рановато работу искать?

Ну да, cisco поставляет 80%, huawei 19%, и нокия на третьем месте.

Всё объясняется банально и просто. Всякие простые вещи в интернет, на данных из которого обучаются ИИ, выкладывают все кому не лень, а не лень это в основном делать джунам, поэтому и формулировки, опечатки, и прочая дичь на простых мелочах - повсеместно.

Более сложные конструкты и алгоритмы выкладывают люди поумнее, и проработаны они как правило посерьёзнее, поэтому и модель на них обучилась получше.

Но в целом очень радует умозаключение автора, что математика по-прежнему царица наук, я всё думал куда сына через 5 лет отдавать на вышку, в связи с грядущим засильем ИИ, и вот я увидел ответ на свой вопрос. Отправлять по моим стопам 😁

Пхахахах, ждать инициативы от нейронки, ну да. Я вот совершенно случайно от неё узнал спустя месяц совместной работы про паттерн состояний при разработке, буквально когда сам пришёл к такой идее, и зашёл к ней с наводящих вопросов. Без явного вопроса в эту сторону - чуда не жди.

Я пока на этапе освоения паттернов разработки, но тоже считаю хороший прогресс, и код тоже начинаю понимать, теперь если файлик в пределах ста строк, могу даже что-то сам править.

Вот это я называю навалить кринжа. Взять пограничную с easy на medium задачку с литкода, и оттестировать всех на десять баллов. Мда.

Я думал тут перестрелка с настоящими пушками будет... (С)

Мда.

Предлагаю взять с литкода что-нибудь свеженькое из hard-a, по чему ещё нет миллионов решений в обучающей базе абсолютно каждой этих моделей, и уже на нём смотреть. Это тот самый базовый минимум, который за 20% времени даст 80% объективной разницы в результатах моделей, например deepseek сразу же сливается в ноль.

Всё отлично расписано, сам вайбкожу и тоже поочерёдно прохожу все описанные этапы, уже и структуру проекта на файлы перепиливал несколько раз, и дебаггер врубал в тупиках, осталось второй ИИ прикрутить, потому что аналогично с топикстартером, иногда какие-то мелкие баги приводят моего ИИ в ступор. И даже по логам не видит косяка, некоторые в итоге правил сам, но всё мне не переварить уже.

В холиваре отчёт vs дашборд внезапно появился третий xD

У меня к Логиному вопросов нет. ETL часть закрывает на 100%, тупо блоком питона можно почти всё сделать, наши админы на контакт идут, питонячьи библиотеки пока добавляют по запросу. А логиномовские можно самому накинуть.

Но суперсет заставил учить css и html, это хорошо что ИИ сейчас есть, если бы я с ним ещё и до выхода ИИ знакомился бы, я не представляю уровень отвращения и страданий, который я бы испытал.

Так я не чтобы конкурировать с кем-то, а поучиться разработке на Питоне на интересном и понятном для меня проекте. Долго запрягал, но ничего не мотивировало даже начать, а вот BI-платформа замотивировала.

Сам я много лет сидел на Power BI, контора в которой работаю всё переводит на Логином + Superset, свои дашборды почти все перенёс, но от Суперсета выгорел конечно, насколько это ублюдочный юзер-нефрендли продукт, после божественного повер биая.

А сколько народу в команде? Вайбкожу пет-проект, аналитическую платформу для визуализации на Dash после работы, и интересно, а в пром-масштабах какая минимальная команда чтобы такое выкатывать? :)

Человечество в России с этим не согласно, иначе зарплаты физиков были бы выше, чем зарплаты фронтендеров.

1

Информация

В рейтинге
4 776-й
Зарегистрирован
Активность