Обновить
5

Пользователь

Отправить сообщение

Всегда можно сказать, что проблем с интерфейсом нет, ищите в другом месте. Услуга оказана, вот счёт для оплаты.

Но меня радует сам факт того, что часть обязанностей можно переложить на ИИ.

Вам настолько неинтересно заниматься с ребёнком и видеть прогресс? Мне это напомнило фильм M3gan, когда, вроде тётя, переложила заботу о ребёнке на робота. У нас чуть более скромные достижения в этом направлении, правда, но... может этого уже достаточно

Если примерно знать, что вам могли рекомендовать, то все будет понятно, даже несмотря на ошибки нейросети. Тем более, что назвать их грубыми нельзя. Это скорее описки: ТПП вместо ТТГ и кортисол вместо кортизол. Ничего особо страшного. 

Ничего страшного до тех пор, пока вы хоть отдалённо понимаете, что врач написал (сейчас всё ещё пишут от руки рекомендации?). Когда чатГПТ убедительно распарсит что-то левое, может стать чуть чуть или очень даже чуть страшно.

Проверяйте ChatGPT на ошибки.
Пока ChatGPT проверяет на ошибки вашу домашку
Пока ChatGPT проверяет на ошибки вашу домашку

Чтобы набрать аудиторию, на которую потом транслировать булшит от рекламодателей и получать за это деньги

from typing import Optional

Версия 3.10 вышла в конце 2021 года (сейчас 2024), уже можно делать так:

- def get_all_students(course: Optional[int] = None):
+ def get_all_students(course: int | None = None):

Тут тоже бы переписать

if course is None:
    return students
- else:
-     return_list = []
-     for student in students:
-         if student["course"] == course:
-             return_list.append(student)
-     return return_list
+ return_list = []
+ for student in stu dents:
+     if student["course"] == course:
+     return_list.append(student)
+ return return_list
  • -- test.py (функция в которой мы будем тестировать наше API через модуль requests)

Я ожидал (да, понимаю, проблема ожиданий), что будет pytest/unittest/whatever, а по факту это функции, которые в консоль плюют

Я напишу эти функции, но их реализацию, как и полный исходник кода с данной статьи, вы найдете в моей телеграмм канале

Может всё таки линк репы на гитхаб/лаб? Сегодня пост в телеге среди последних, а через год-два листать простыню ради этого сообщения, чтобы сравнить код?

Если уж планируете цикл статей для новичков, пожалуйста, постарайтесь избегать плохих практик. Сомневаюсь, что новички ломанутся изучать бест практис и всё такое. Скорее, они будут именно что повторять за вашим стилем и мы будем иметь что-то из выше озвученного

Не важно, работает NDA или нет. Важно, сработает ли оно в какой-то момент в будущем. Поэтому безопаснее соблюдать NDA

Немного сарказма, приправленного токсичностью и самая малость негодования

Задача вашего резюме — пройти первичный отбор рекрутера или HR, чтобы попасть к CTO, техлиду или тимлиду на собеседование, где вы можете полностью раскрыться как профессионал.

Если вы ограничиваете задачу CV прохождением первичного отбора, то логично в нём врать с три короба, чтобы потом раскрыться (или не раскрыться).

  • Расскажите о своем опыте четко, без «воды». Укажите достижения или результаты на каждом месте работы. Избегайте шаблонных фраз вроде «писал код».

А что писать человеку в CV, если в компании он просто писал код и, не дай бог, осуществлял поддержку существующей кодовой базы (конечно же, это включает рефакторинг и фикс багов)? И да, именно эти задачи были указаны в предыдущей вакансии

  • Оперируйте цифрами и статистикой, чтобы наглядно показать свои успехи.

Окей, оперируем:

  • Оптимизировал некий скрипт, сократив время выполнения на 50% (предположим, с четырёх часов до двух(

  • Оптимизировал некий скрипт, сократив время выполнения с четырёх часов до двух

Сможете оценить реальную пользу по каждому "достижению" в рамках компании кандидата, не имея дополнительного контекста?

  • Вместо отглагольных существительных и страдательного залога используйте активные формы глаголов: «разработал», «построил», «выполнил».

А в вакансиях я чаще вижу отглагольные существительные. Мои прошлые тыкания палкой в ATS фильтры показали, что написанные по разному слова могут снизить финальный скор CV.

  • Коротко расскажите о своих увлечениях. Например, подойдут книги, которые вы читаете или которые повлияли на вас.

Читаю книгу "Сатана". Это же никак не повлияет на решение пригласить меня на интервью или нет? И вообще, насколько увлечение определяет профессиональные соответствия кандидата и позиции?

  • Когда резюме написано в ChatGPT.

Разве это не показывает, что кандидат предпочитает оптимизировать рутину и использовать все доступные средства для увеличения собственной производительности? И вообще, вы знаете, что CV написано с помощью ChatGPT или вы предполагаете это?

Надеюсь, когда нибудь содержимое вакансий будет также важно, как содержимое CV

В заключение, работа с Google Таблицами через Python с использованием библиотеки Gspread предоставляет множество возможностей для автоматизации и управления данными.

Главное, не забывать, что для всех этих манипуляций есть rate limit (300 или 600 запросов в минуту)

Вещь важная и, в то же время, опасная т.к. усыпляет бдительность человеков, подкрепляя его уверенность в правильности ответа ЧатГПТ за счёт поиска явных ошибок критикГПТ, и пропуске неочевидных (ввиду несовершенства используемой версии критикГПТ)

В японском самая мякотка как раз требует кандзи, а плавать в азбуках на детских произведениях скука смертная.

Всё нижеизложенное сугубо моё имхо, основанное на моём опыте изучения языков

Обещание №1. «Обещаю, что это не навсегда»

Чтобы не отвлекаться на всякую фигню, нужно начинать с малого. Крайне важно не идти на поводу у своих чувств и желаний учить много и сразу. К сожалению, наш запал может иссякнуть очень быстро и дальнейшее обучение будет всё больше напоминать пытку.

Однако тут есть одно но, если учить язык нужно (отправляют выступать на конференции), то это может сработать. Главный вопрос, какая будет цена и отношение к языку после дедлайна.

Обещание №2. «Обещаю, что потом тебе будет хорошо»

Возвращает нас к первому обещанию, если хорошо не будет, желание двигаться дальше будет сильно меньше.

Обещание №3. «Обещаю, что мы не будем учить всё»

А вот тут нужно не обещать, а признать, что невозможно выучить всё, что не нужно владеть, например, английским как принц Чарльз (ныне, король Карл) для общения с другими людьми.

---

В моём случае работает чтение книг про историю и культуру страны, язык которой учу. В качестве примера, в прошлом году начал учить испанский. Сразу же я раздобыл книгу по истории Латинской Америки (у меня преподаватель оттуда), а спустя пол года я начал читать книгу на испанском (Satanás). В итоге, моё взаимодействие с испанским было ежедневное не потому, что надо, а потому что я этого хотел.

Поэтому я считаю важным найти точки соприкосновения с языком, которые будут поддерживать желание и мотивацию на протяжении всего процесса изучения языка.

  • Версия:

    • version: '3.9': Используется версия 3.9 формата Docker Compose.

В доке пишут, что указывать не обязательно.

r = redis.Redis(host='193.3.298.206', port=6380, db=0, username='username', password='your_pass')

Раз у нас уже есть файл с переменными окружения (и мы его используем в docker-compose.yaml), логично и тут использовать этот файл (я бы не ставил на то, что люди не будут ограничиваться одним копированием).

У меня в одной из компаний нужно было к письму с просьбой пересмотреть ЗП указывать контакты заказчиков и коллег, с которыми непосредственно работал. Затем руководство запрашивало фидбек и на основе его решала, повышать или нет. Очевидно, что хорошие отношения со всеми действующими лицами положительно влияют на пересмотр ЗП (при прочих равных)

А можете раскрыть выводы хотя бы в грубом приближении:

  • сколько багов оценивали тогда и сейчас

  • на сколько изменилась точность оценки

  • как размазали 6 чел/часов (ну не может оценка в тг стоить ничего)

Т.к. автор ловко пытается уклоняться от однозначных ответов, накину ещё чуть-чуть.

Два свежих аккаунта
Первый
Первый
Второй
Второй

Я, конечно, понимаю, что id может не отображать реальной ситуации с количеством пользователей, но вероятность этого настолько мала, что можно предположить, что 50к это в планах (или на стейдже/девелопе).

А что, ATS фильтры не справляются? Ах да, появились советчики, как CV нужно оптимизировать, чтобы пройти эти фильтры. И, логично, появились сервисы, которые делают тоже самое, только автоматически, указывая на потенциальные проблемы.

И вишенка на торте, ни someGPT, ни ATS фильтры не проверят уровень владения этими навыками по CV. А мы знаем, что встречаются кадры, которые запустили один раз докер и не стесняясь добавляют его в раздел технологий, которыми владеет. Вероятно, честным в таких условиях быть не выгодно, вот только если врать - потом же работать с людьми придётся... тоже может быть неловко

В прошлом году уже была опубликована похожая статья. Сейчас её не открыть и не сравнить, но по тем цитатам, которые сохранились в моих комментариях, выглядит, что они одинаковые. К сожалению, проблемы тоже одинаковые

Да всё там считается
Шаблон, в котором рендерим страницу
Шаблон, в котором рендерим страницу

JSON с кандидатами/-ками
JSON с кандидатами/-ками

P.S. У меня отображались знак ? для всех кандидаток, если что

На rusprofile указано, что ООО зарегистрировано летов 2022 года. Даже если принять, что год шла разработка приложения, за оставшийся год должна была набраться аудитория и соотношение М и Ж должно было принять некую стабильную величину (я сомневаюсь, что эффект хабра создал такой дисбаланс за одну неделю).

P.S. Допускаю, что количество фейков и тестовых пользователей за последнюю неделю в приложении увеличилось

А сниженный % по добровольной текучести на испытательном сроке подтверждают эффективность программы.

Подскажите пожалуйста, за 2023 год у вас для каждого нового сотрудника был назначен Наставник + Бадди? Допускаете ли момент, что причиной снижения текучки на испытательном сроке является 2023 год сам по себе и ситуация на рынке?

А количественно насколько больше оказалось М в сравнении с Ж? Очевидно, что это грубое притягивание за уши, но автор не опубликовал никакой полезной статистики (да ещё, чтоб можно было в статистику верить), поэтому было бы любопытно глянуть на кустарные результаты (у меня список был примерно 10Ж и 100М)

Информация

В рейтинге
Не участвует
Зарегистрирован
Активность

Специализация

Бэкенд разработчик
Python
C